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Solution SFT
Data Scientist Senior Staff - Expérimentation Consommateur
Canada
Ontario, Canada
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À propos du poste
Reddit est une communauté de communautés. Elle est construite sur des intérêts partagés, la passion et la confiance, et abrite les conversations les plus ouvertes et authentiques sur Internet. Chaque jour, les utilisateurs de Reddit soumettent, votent et commentent les sujets qui leur tiennent le plus à cœur. Avec plus de 100,000 communautés actives et environ 130 millions de visiteurs uniques actifs chaque jour, Reddit est l'une des plus grandes sources d'information sur Internet. Pour plus d'informations, visitez redditinc.com redditinc.com/.
Reddit est une communauté de communautés. Elle est construite sur des intérêts partagés, la passion et la confiance, et abrite les conversations les plus ouvertes et authentiques sur Internet. Chaque jour, les utilisateurs de Reddit soumettent, votent et commentent les sujets qui leur tiennent le plus à cœur. Avec plus de 100,000 communautés actives et environ 126 millions de visiteurs uniques actifs chaque jour, Reddit est l'une des plus grandes sources d'information sur Internet. Pour plus d'informations, visitez redditinc.com redditinc.com/.
Reddit est prête à innover et à croître rapidement comme jamais auparavant dans son histoire. C'est une opportunité unique de laisser votre empreinte sur l'un des coins les plus influents et les plus fréquentés d'Internet.
La science des données consommateur joue un rôle clé dans la réalisation de la mission de Reddit qui est d'apporter la communauté et l'appartenance au monde grâce à une compréhension approfondie de la manière dont nous pouvons mieux connecter les gens aux meilleures informations et communautés pour eux - le cœur du produit de Reddit - de la crypto aux groupes de soutien, du gaming aux AMA, des conseils de voyage aux mèmes.
Le paysage d'expérimentation de Reddit présente des problèmes particulièrement difficiles. Notre plateforme est un réseau profondément interconnecté de communautés, de contributeurs et de consommateurs – ce qui signifie que les hypothèses standard des tests A/B échouent souvent. Nous avons besoin d'un leader technique senior qui excelle dans ces problèmes difficiles et qui peut élever le niveau de rigueur en matière d'inférence causale et d'expérimentation dans toute l'organisation Consommateur.
En tant que Data Scientist Senior Staff au sein de l'équipe Consommateur, vous serez l'expert de référence en matière de méthodologie d'expérimentation, gérant les défis d'expérimentation les plus complexes et les plus importants dans le domaine Consommateur. Vous façonnerez la manière dont Reddit apprend de ses expériences, vous assurerez que nous tirons des conclusions causales valides en présence d'effets de réseau et d'interférences, et vous influencerez la stratégie produit grâce à une conception et une analyse expérimentales rigoureuses.
Responsabilités
- Servir d'autorité technique sur la méthodologie d'expérimentation au sein de l'organisation Consommateur, en établissant des normes pour la conception, l'analyse et l'interprétation des expériences dans un environnement complexe et en réseau.
- S'attaquer aux problèmes d'expérimentation les plus difficiles chez Reddit, y compris les effets de débordement et de réseau, les interférences entre le traitement et le contrôle, l'expérimentation bilatérale et l'estimation des effets à long terme.
- Développer et faire progresser les méthodes d'inférence causale dans des contextes où les hypothèses de randomisation standard sont violées, tels que les conceptions randomisées en cluster, les expériences de basculement et les approches de contrôle synthétique.
- Concevoir des cadres d'expérimentation et des métriques de garde-fou qui tiennent compte des effets au niveau de l'écosystème, afin que les équipes produit puissent mesurer l'impact causal réel plutôt que des estimations locales biaisées.
- Identifier les opportunités où une méthodologie d'expérimentation améliorée peut débloquer des perspectives produit qui étaient auparavant impossibles à mesurer ou ambiguës.
- Construire et déployer des outils d'expérimentation en libre-service, des plateformes et une documentation des meilleures pratiques qui augmentent la vélocité et la littératie en matière d'expérimentation au sein des équipes produit, ingénierie et design.
- Influencer la stratégie produit à long terme en stimulant l'apprentissage grâce à des expériences bien conçues et en traduisant les résultats expérimentaux en recommandations claires et exploitables pour la direction.
- Mentorer et élever d'autres data scientists au sein de l'organisation sur les meilleures pratiques d'expérimentation, le raisonnement causal et la rigueur statistique.
- Publier et partager les avancées méthodologiques en interne et, le cas échéant, en externe pour contribuer à la communauté plus large de l'expérimentation et de l'inférence causale.
Qualifications requises
- Doctorat en Statistique, Économétrie, Économie, Informatique ou dans un domaine quantitatif connexe avec un fort accent sur l'inférence causale ou la méthodologie d'expérimentation ; ou Master avec une expertise équivalente.
- Pour les titulaires d'un Master : 12+ années d'expérience professionnelle dans des rôles de science appliquée, de data science ou axés sur l'expérimentation.
- Pour les titulaires d'un Doctorat : 8+ années d'expérience professionnelle dans des rôles de science appliquée, de data science ou axés sur l'expérimentation.
- Expertise approfondie en inférence causale, y compris une expérience pratique des défis tels que les interférences / débordements de réseau, l'expérimentation bilatérale, les conceptions de basculement, la randomisation en cluster et/ou les méthodes de contrôle synthétique.
- Solide base théorique en conception expérimentale, y compris l'analyse de puissance, les techniques de réduction de variance, les tests séquentiels et les corrections pour comparaisons multiples.
- Expérience avec des plateformes d'expérimentation à grande échelle (par exemple, construction ou extension significative d'une plateforme d'expérimentation interne).
- Connaissance experte de SQL et maîtrise de R et/ou Python pour le calcul statistique.
- Expérience avérée dans la conception et l'analyse d'expériences à grande échelle dans des environnements complexes ou en réseau.
- Capacité démontrée à influencer la stratégie produit et organisationnelle grâce à des perspectives d'expérimentation.
- Capacité démontrée à aborder des problèmes ambigus et techniquement complexes et à les résoudre de manière structurée et basée sur des hypothèses.
- Excellentes compétences en communication avec la capacité d'expliquer des concepts statistiques nuancés et des compromis à des parties prenantes seniors, tant techniques que non techniques.
- Expérience dans le mentorat de data scientists et le développement de capacités organisationnelles en matière d'expérimentation et de raisonnement causal.
- À l'aise dans des environnements innovants et rapides avec une tendance à l'action.
Qualifications préférées
- Recherches publiées ou contributions industrielles dans des domaines tels que l'interférence dans les expériences, l'expérimentation en réseau ou l'inférence causale sur les marchés.
- Familiarité avec les méthodes expérimentales bayésiennes, les algorithmes bandits ou les conceptions expérimentales adaptatives.
- Expérience avec des plateformes de réseaux sociaux ou de contenu généré par les utilisateurs où les dynamiques au niveau de la communauté créent des défis d'expérimentation non négligeables.
Avantages
- Programmes d'avantages mondiaux adaptés à votre style de vie, de l'espace de travail au développement professionnel en passant par le soutien aux aidants.
- Soutien à la planification familiale.
- Soins d'affirmation de genre.
- Avantages en matière de santé mentale et de coaching.
- Avantages médicaux complets et compte de dépenses de santé.
- Régime d'épargne-retraite enregistré avec cotisations de contrepartie.
- Programmes de remplacement de revenu.
- Vacances flexibles et jours de congé payés pour le bénévolat.
- Congés parentaux généreux payés.
#LI-REMOTE
Dans certains rôles et lieux, les entretiens seront enregistrés, transcrits et résumés par intelligence artificielle (IA). Vous aurez la possibilité de refuser l'enregistrement, la transcription et le résumé avant tout entretien programmé.
Lors de l'entretien, nous collecterons les catégories d'informations personnelles suivantes : Identifiants, Informations professionnelles et liées à l'emploi, Informations sensorielles (enregistrement audio/vidéo), et toute autre catégorie d'informations personnelles que vous choisissez de partager avec nous. Nous utiliserons ces informations pour évaluer votre candidature à un emploi ou à un rôle de contractant indépendant, le cas échéant. Nous ne vendrons pas vos informations personnelles ni ne les divulguerons à des tiers à des fins de marketing. Nous supprimerons tout enregistrement de votre entretien rapidement après avoir pris une décision d'embauche. Pour plus d'informations sur la manière dont nous traiterons vos informations personnelles, y compris notre conservation, veuillez vous référer à notre Politique de confidentialité des candidats pour les employés et contractants potentiels redditinc.com/policies/candidate-privacy-policy.
Reddit est fier d'être un employeur garantissant l'égalité des chances, et s'engage à constituer une main-d'œuvre représentative des diverses communautés que nous servons. Reddit s'engage à fournir des aménagements raisonnables aux personnes qualifiées handicapées et aux anciens combattants handicapés dans nos procédures de candidature. Si, en raison d'un handicap, vous avez besoin d'un aménagement pendant le processus d'entretien, veuillez en informer votre recruteur.
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