États-Unis
Ametek, Inc.
PitchBook Data
Ingénieur(e) principal(e) en Machine Learning
États-Unis
Seattle, Washington, United States
PythonJavaSQLDockerKubernetes
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À propos du poste
Chez PitchBook, une société Morningstar, nous regardons toujours vers l'avenir. Nous continuons à innover, à évoluer et à investir en nous-mêmes pour faire ressortir le meilleur de chacun. Nous sommes profondément collaboratifs et prospérons grâce à l'enthousiasme, à l'énergie et au plaisir qui résonnent dans toute l'entreprise. Nos programmes d'apprentissage étendus et nos opportunités de mentorat nous aident à créer une culture de curiosité qui nous pousse à toujours trouver de nouvelles solutions et de meilleures façons de faire les choses. La combinaison d'une industrie en évolution rapide et de nos hautes ambitions signifie qu'il y aura une certaine ambiguïté en cours de route, mais nous excellons lorsque nous nous mettons au défi. Nous sommes prêts à prendre des risques, à échouer rapidement et à recommencer dans la poursuite de l'excellence. Si vous avez une bonne attitude et que vous êtes prêt à retrousser vos manches pour faire avancer les choses, PitchBook est l'endroit qu'il vous faut.
À propos du poste
En tant que membre de l'équipe Produit et Ingénierie chez PitchBook, vous ferez partie d'une équipe de grands penseurs, d'innovateurs et de solutionneurs de problèmes qui s'efforcent d'approfondir l'impact positif que nous avons sur nos clients et notre entreprise chaque jour. Nous valorisons la curiosité et la volonté de trouver de meilleures façons de faire les choses. Nous prospérons grâce à l'empathie client, qui reste notre objectif lorsque nous créons d'excellentes expériences client grâce à l'innovation produit. Nous savons que la grandeur est atteinte grâce à la collaboration et à la diversité des points de vue, c'est pourquoi nous travaillons en étroite collaboration avec des partenaires du monde entier. En équipe, nous supposons l'intention positive dans les paroles et les actions de chacun, valorisons les discussions constructives et favorisons un environnement de travail respectueux fondé sur l'intégrité, la croissance et la valeur commerciale. Nous investissons massivement dans nos collaborateurs, qui sont désireux d'apprendre et de s'améliorer constamment. Rejoignez notre équipe et grandissez avec nous !
En tant qu'Ingénieur(e) principal(e) en Machine Learning (MLE) au sein de l'équipe IA et ML (Insights),
vous jouerez un rôle essentiel dans la fourniture de fonctionnalités basées sur l'IA qui extraient des informations significatives de la richesse de données structurées et non structurées de PitchBook, y compris les rapports, les actualités et d'autres contenus textuels. Ce rôle nécessite une expertise technique approfondie en analyse de données avancée et en machine learning, ainsi qu'une approche pratique de la conception, de la construction et de l'optimisation de solutions ML qui alimentent les fonctionnalités destinées aux utilisateurs sur la plateforme PitchBook.
Vous serez profondément impliqué(e) dans le développement de bout en bout et l'opérationnalisation des modèles ML, y compris leur architecture, leur entraînement, leur déploiement et leur maintenance continue. Votre concentration portera sur le traitement du langage naturel (NLP), l'IA générative (GenAI), les grands modèles de langage (LLMs), et les systèmes de données évolutifs. Vous devrez relever des défis techniques complexes, contribuer aux décisions architecturales et collaborer étroitement avec d'autres ingénieurs, scientifiques des données et chefs de produit pour garantir que votre travail s'aligne sur les objectifs commerciaux et la stratégie IA/ML.
Vos contributions aideront à libérer une valeur unique pour les clients de PitchBook en améliorant la vitesse, la découvrabilité, la qualité et la quantité d'informations disponibles sur la plateforme. Cela inclut le développement de modèles capables d'inférer le sens et la structure à partir de millions de sources de données discrètes, et l'application du ML pour enrichir nos ensembles de données avec une intelligence prédictive et générative. En tant qu'ingénieur(e) principal(e), vous prendrez en charge des composants techniques clés et garantirez que nos systèmes répondent aux normes les plus élevées en matière de performance, de fiabilité et de sécurité.
Responsabilités principales du poste
- Fournir des capacités d'IA et de ML à fort impact qui génèrent des informations sur la plateforme PitchBook. Assurez-vous que votre travail contribue aux objectifs commerciaux plus larges et qu'il est aligné sur les priorités stratégiques de l'équipe
- Fournir une expertise pratique dans la conception, la construction et le déploiement de modèles et de services d'IA/ML axés sur le NLP, la synthèse, la recherche sémantique, la classification et la prédiction. Contribuer au développement de systèmes évolutifs et performants qui répondent aux normes de fiabilité et d'efficacité de niveau production
- Soutenir une culture d'excellence technique en mentorant les pairs, en partageant les connaissances et en participant aux revues de code et de conception. Promouvoir l'innovation et l'amélioration continue grâce à des pratiques d'ingénierie collaboratives
- Construire et optimiser des modèles qui exploitent des classificateurs, des transformeurs, des LLMs et d'autres techniques NLP pour générer des informations significatives à partir de données structurées et non structurées. Intégrer ces modèles dans l'infrastructure IA/ML plus large en collaboration avec les équipes partenaires
- Collaborer avec les équipes d'ingénierie, de gestion de produit et de collecte de données pour garantir que les modèles sont informés par des données de haute qualité et soutiennent les objectifs stratégiques du produit
- Explorer et expérimenter avec les technologies, méthodologies et outils émergents dans les domaines de la GenAI, du NLP et de la recherche. Traduire les résultats de recherche en solutions pratiques qui améliorent les capacités d'IA de PitchBook
- Contribuer aux meilleures pratiques en matière de transparence des modèles, de surveillance, d'évaluation et de conformité. Aider à maintenir des normes élevées de sécurité, d'intégrité des données et d'utilisation responsable de l'IA dans vos projets
- Participer à l'évaluation technique des candidats et aider à l'intégration des nouveaux membres de l'équipe en contribuant à la documentation, au jumelage et aux pratiques de partage des connaissances
- Appliquer les principes des méthodologies Agile, Lean et Fast-Flow pour soutenir des cycles de développement et de déploiement de modèles efficaces
- Soutenir la vision et les valeurs de l'entreprise par le biais de l'exemplarité et de l'encouragement des comportements souhaités
- Participer à diverses initiatives et projets de l'entreprise selon les besoins
Qualifications de base
- Licence en informatique, mathématiques ou science des données
- Minimum de 6 ans d'expérience en ingénierie logicielle ou en ingénierie machine learning, avec un fort accent sur les applications IA/ML dans la génération d'informations, la synthèse, la recherche sémantique et la prédiction
- Doit être autorisé(e) à travailler aux États-Unis sans avoir besoin de parrainage de visa, maintenant ou à l'avenir
Qualifications préférées
- Expertise démontrée en traitement du langage naturel (NLP) et en machine learning, y compris une expérience pratique avec des classificateurs, des modèles de transformeurs, des grands modèles de langage (LLMs), et des bibliothèques ML et de science des données couramment utilisées telles que scikit-learn, pandas, numpy, TensorFlow, et PyTorch
- Expérience dans la fourniture de systèmes GenAI ou basés sur LLM de qualité production avec un impact commercial mesurable
- Familiarité avec l'écosystème LangChain, y compris des outils tels que LangSmith et LangGraph, et une expérience de leur utilisation en production est un atout majeur
- Maîtrise approfondie de la construction et de la maintenance de pipelines de données évolutifs et de systèmes distribués utilisant des technologies telles qu'Apache Kafka, Airflow, et des plateformes de données cloud comme Snowflake
- Solides compétences en programmation en Python et SQL, avec une connaissance pratique de langues supplémentaires telles que Java ou Scala considérée comme un plus
- Expérience pratique du développement natif cloud, de la conteneurisation et des technologies d'orchestration telles que Docker et Kubernetes
- Capacité démontrée à résoudre des problèmes techniques complexes, à contribuer aux décisions architecturales et à fournir des solutions performantes et fiables
- Excellentes compétences en communication et en collaboration, avec une expérience de travail interfonctionnel avec des chefs de produit, des ingénieurs et des scientifiques des données dans des équipes distribuées mondialement
- Expérience de travail dans des environnements dynamiques et axés sur les données. Une exposition préalable aux plateformes de données fintech ou financières est un avantage considérable
- L'expérience dans la rédaction d'articles de recherche pour des conférences IA/ML évaluées par des pairs (par exemple, NeurIPS, ICML, ACL) et la participation à la communauté de recherche IA plus large est fortement préférée
Avantages + Rémunération chez PitchBook
Santé physique
- Prestations de santé complètes
- Incitations supplémentaires au bien-être médical
- Assurance invalidité temporaire, invalidité de longue durée, décès et mutilation accidentels, et assurance vie
Santé émotionnelle
- Programme de congé sabbatique payé après quatre ans
- Congé parental et de paternité payé
- Allocation éducative annuelle
- Possibilité de demander le remboursement des frais de scolarité
- Allocation pour l'examen CFA
- Programmes de formation robustes sur l'industrie et les compétences générales
- Programme d'aide aux employés
- Allocation généreuse de jours de vacances, de jours de maladie et de jours de bénévolat
Santé sociale
- Programme de dons de contrepartie
- Groupes de ressources pour employés
- Garde d'enfants d'urgence subventionnée
- Compte d'épargne libre (FSA) pour les soins aux personnes à charge
- Événements d'entreprise
- Programme de bonus de parrainage d'employés
- Événements trimestriels de renforcement d'équipe
Santé financière
- Correspondance de 401k
- Programme d'actions pour les employés avec participation aux bénéfices
- Allocation mensuelle de transport
*Veuillez noter que les offres d'avantages et de primes de PitchBook ci-dessus sont soumises aux documents de plan et de politique correspondants et peuvent changer au cours de votre emploi.
Rémunération
- Salaire de base annuel : 170 000 $-240 000 $
- Pourcentage de bonus annuel cible : 10 %
Conditions de travail
Au cœur de notre entreprise se trouve la conviction du pouvoir de la collaboration en personne. Être ensemble au bureau nourrit notre créativité, renforce nos liens et stimule l'innovation qui nous distingue. Notre culture est construite sur des moments spontanés - ces conversations dans les couloirs, ces séances de brainstorming sur tableau blanc et ces célébrations partagées dans chacun de nos bureaux mondiaux - qui ne peuvent tout simplement pas être reproduits à distance. Ce poste nécessite une présence au bureau 5 jours par semaine.
Les conditions de travail pour ce poste sont celles d'un bureau standard. Les employés occupant ce poste utilisent un PC et un téléphone en permanence tout au long de la journée.
Des déplacements professionnels limités peuvent être requis vers des bureaux distants ou d'autres réunions et événements professionnels.
Nous sommes impatients de faire votre connaissance et de découvrir votre parcours. Vous craignez de ne pas remplir toutes les exigences ? Nous vous encourageons à postuler quand même, car vous pourriez être le bon candidat pour ce poste ou d'autres postes chez PitchBook.
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