États-Unis
Paramount
Ametek, Inc.
Responsable des Données d'Entreprise et de l'Analyse
États-Unis
Wilmington, Massachusetts, United States
Traduction automatique. Consultez l’original.
À propos du poste
Nous recherchons un Responsable des Données d'Entreprise et de l'Analyse pour assurer le leadership de bout en bout de l'initiative visant à moderniser la fondation technologique d'entreprise de la société.
Relevant directement du CIO, vous serez responsable de la définition et de la mise à l'échelle de la Couche de Données et d'Intelligence d'Entreprise d'AMETEK, y compris l'architecture de la plateforme, la livraison de l'analyse, l'activation de l'IA et, de manière critique, la gouvernance des données d'entreprise et la standardisation des KPI dans un modèle opérationnel très décentralisé.
Ce leader sera le point unique de responsabilité pour le programme de données et d'analyse à travers l'entreprise, en partenariat étroit avec la direction ERP, la Finance, l'Excellence Commerciale, les Opérations et la direction informatique des divisions.
AMETEK entreprend une transformation pluriannuelle pour moderniser sa fondation technologique d'entreprise, y compris la consolidation ERP sur SAP S/4HANA, Oracle et d'autres plateformes, ainsi que la mise en place d'une plateforme centralisée et gouvernée de données et d'analyse d'entreprise (« lakehouse »).
Votre impact
Stratégie de Données et d'Analyse d'Entreprise
- Posséder et exécuter la stratégie de Données et d'Analyse d'Entreprise d'AMETEK, en assurant l'alignement avec la consolidation ERP et le modèle opérationnel à long terme de la société.
- Traduire les priorités commerciales de l'entreprise (croissance, marge, fonds de roulement, optimisation du portefeuille) en cas d'utilisation d'analyse axés sur la décision avec une valeur mesurable.
- Diriger la progression du pilote initial au déploiement d'entreprise dans toutes les divisions, y compris la feuille de route, la planification par phases et la définition du modèle opérationnel.
Leadership de la Plateforme et de l'Architecture
- Servir de propriétaire de l'architecture du lakehouse d'entreprise, y compris :
- Ingestion des données (ERP, CRM et autres sources).
- Stratégie et validation de la plateforme Microsoft Fabric et Databricks.
- Architecture médaillon centrale (Bronze / Argent / Or) et modèles sémantiques.
- Assurer le découplage des analyses des systèmes transactionnels, permettant des informations inter-ERP et inter-divisions pendant et après les migrations ERP.
- Évaluer et gouverner l'utilisation responsable de l'IA / de l'analyse avancée au sein de la plateforme d'entreprise.
Gouvernance et Normes des Données
- Établir et appliquer un modèle de gouvernance des données d'entreprise qui empêche la fragmentation des métriques tout en respectant l'autonomie appropriée des unités commerciales.
- Définir et institutionnaliser :
- Définitions et propriété des KPI d'entreprise.
- Taxonomies clients, produits et marchés finaux.
- Processus de qualité, de certification et d'approbation des données.
- Présider ou co-diriger les forums de pilotage de la gouvernance des données d'entreprise avec la direction fonctionnelle senior.
Livraison d'Analyses et Réalisation de Valeur
- Superviser la livraison des actifs d'analyse au niveau de l'entreprise et des divisions, en assurant la réutilisation des KPI certifiés et des modèles sémantiques cohérents.
- S'assurer que les investissements en analyse disposent de business cases tangibles et quantifiés liés à la croissance des revenus, à la protection des marges, à la réduction des coûts et/ou à l'amélioration du fonds de roulement.
- Suivre l'adoption, l'utilisation et le retour sur investissement réalisé dans toute l'entreprise.
Modèle Opérationnel et Leadership
- Construire et diriger une organisation fédérée de Données et d'Analyse d'Entreprise, y compris :
- Équipes centrales d'architecture d'entreprise, de gouvernance et d'habilitation.
- Leadership matriciel des contributeurs à l'analyse divisionnaire alignés sur les normes d'entreprise.
- Définir le modèle interne de personnel et la stratégie de partenariat nécessaires pour faire évoluer durablement l'analyse d'entreprise.
- Agir en tant que leader senior au sein de l'équipe de direction informatique, en influençant les frontières fonctionnelles et divisionnaires.
Requis
Ce que vous apporterez au poste
Requis
- 15+ années d'expérience progressive en leadership dans des rôles de données d'entreprise, d'analyse ou de transformation numérique.
- Expérience avérée dans la construction et la mise à l'échelle de plateformes de données d'entreprise dans des organisations complexes et décentralisées.
- Expérience de leadership pratique avec des analyses adjacentes à l'ERP (SAP, Oracle ou équivalent).
- Capacité démontrée à établir des normes d'entreprise en matière de gouvernance des données et de KPI à travers des unités commerciales autonomes.
- Solides compétences en communication avec la direction, y compris des présentations au conseil d'administration et au PDG, et l'articulation de la valeur.
Attributs de Leadership
- Penseur d'entreprise avec la capacité de naviguer entre les compromis entre fédération et standardisation.
- Fort biais vers les résultats, pas la technologie pour la technologie.
- Opérateur crédible avec une vision stratégique et une discipline d'exécution.
- À l'aise pour piloter le changement dans des environnements commerciaux décentralisés.
Préféré
- Expérience dans des entreprises industrielles, manufacturières ou à portefeuille diversifié à l'échelle mondiale.
- Expérience directe avec Databricks, Microsoft Fabric, les services de données Azure ou des plateformes cloud comparables.
- Expérience avérée dans la traduction d'analyses en impacts financiers mesurables (croissance des revenus, amélioration des marges, réduction des coûts).
- Expérience dans la mise à l'échelle des analyses via des modèles fédérés ou basés sur un Centre d'Excellence (CoE).
- Capacité et volonté démontrées d'utiliser des outils d'IA pour améliorer la productivité, la prise de décision, la qualité du travail et réduire les coûts. Le candidat retenu devra être capable d'identifier les cas d'utilisation appropriés de l'IA et d'évaluer de manière critique les sorties générées par l'IA.
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