Royaume-Uni
Marks & Spencer
PhysicsX
Ingénieur logiciel senior Machine Learning, Recherche
Royaume-Uni
London, England, United Kingdom
Traduction automatique. Consultez l’original.
À PROPOS DE NOUS
Réinventer l'ingénierie à l'ère de l'intelligence
PhysicsX est l'entreprise d'IA physique pour le secteur industriel. La mission de l'entreprise est d'accélérer l'innovation matérielle en transformant radicalement l'ingénierie industrielle et la fabrication telles que nous les connaissons aujourd'hui. PhysicsX développe une nouvelle pile logicielle de simulation pour offrir une capacité d'IA physique approfondie sur l'ensemble du cycle de vie de l'ingénierie. L'entreprise collabore avec des organisations de premier plan dans les domaines de l'aérospatiale et de la défense, de l'automobile, des semi-conducteurs, des matériaux, ainsi que de l'énergie et des énergies renouvelables, en les accompagnant sur certains de leurs défis les plus critiques et complexes. PhysicsX a son siège au Royaume-Uni, avec des bureaux à Londres, New York et Singapour, et une présence en pleine expansion dans la Bay Area.
REMARQUE : NOUS RECRUTONS ACTUELLEMENT POUR PLUSIEURS POSTES À DIFFÉRENTS NIVEAUX ; CEPENDANT, VEUILLEZ UNIQUEMENT POSTULER POUR LE RÔLE QUI CORRESPOND LE MIEUX À VOS COMPÉTENCES ET À VOS OBJECTIFS DE CARRIÈRE.
🔎 Restez à l'écoute, nous continuons à construire tout cela au fur et à mesure de notre croissance...
Nous valorisons la diversité et nous nous engageons à offrir l'égalité des chances en matière d'emploi, indépendamment du sexe, de la race, de la religion, de l'origine ethnique, de la nationalité, du handicap, de l'âge, de l'orientation sexuelle ou de l'identité de genre. Nous encourageons vivement les personnes issues de groupes traditionnellement sous-représentés dans la technologie à postuler. Pour contribuer au changement, nous parrainons des femmes brillantes issues de milieux défavorisés tout au long de leurs études universitaires en sciences et mathématiques.
Nous collectons des données sur la diversité et l'inclusion uniquement dans le but de surveiller l'efficacité de nos politiques d'égalité des chances et d'assurer la conformité avec la législation sur l'emploi et l'égalité. Ces informations sont confidentielles, utilisées uniquement sous forme agrégée, et n'influenceront pas l'issue de votre candidature.
VOS MISSIONS
- Prendre en charge la pile d'entraînement de bout en bout : environnement d'expérimentation, sweeps, entraînement distribué, checkpointing et débit.
- Mettre en œuvre et optimiser les architectures de modèles dans une perspective d'efficacité : attention creuse et convolution, noyaux personnalisés, gestion de la mémoire et de la précision, et optimisation des prototypes pour un entraînement à grande échelle.
- Transformer des idées architecturales de prototypes en modèles entraînés, et gérer les ablations permettant de confirmer l'efficacité réelle d'une modification.
- Définir l'orientation technique de la pile d'entraînement et construire le chemin d'inférence et d'évaluation permettant de rendre un checkpoint exploitable.
- Identifier les investissements en ingénierie qui permettent de débloquer les avancées de la recherche.
VOTRE PROFIL
- Expérience de niveau senior dans l'entraînement de modèles machine learning à grande échelle, en entreprise ou au sein d'un groupe de recherche d'intensité comparable, avec une expertise démontrée dans :
- l'entraînement distribué avec FSDP ou équivalent, incluant le profilage et le diagnostic des GPU inactifs ;
- PyTorch et CUDA en profondeur, idéalement incluant les rouages internes de la convolution creuse ou de l'attention creuse, ainsi que des noyaux CUDA ou Triton personnalisés ;
- la mise en œuvre d'architectures issues de publications scientifiques, leur fiabilisation, puis leur optimisation en termes de performance ;
- l'infrastructure d'expérimentation reproductible, car la majeure partie de la puissance de calcul dans un programme de ce type est consacrée à des exécutions qui échouent.
- Expérience avec des données 3D ou d'autres données irrégulières : maillages, nuages de points, voxels, tenseurs creux.
- Capacité à définir le périmètre et à livrer des projets, ainsi que de solides compétences en résolution de problèmes.
- Diplôme en informatique, ingénierie, mathématiques, physique ou domaine connexe. Un doctorat est apprécié mais non requis ; la profondeur technique en ingénierie est primordiale.
- Souhaitable : contributions open-source, rédaction technique publique ou publications lors de conférences comme MLSys, SIGGRAPH ou CVPR.
CE QUE NOUS OFFRONS
Construisez ce qui compte vraiment
Contribuez à façonner une entreprise d'ingénierie nativement axée sur l'IA à un stade charnière, en vous attaquant à des problèmes qui ont un impact réel pour l'industrie et la société. Il s'agit d'un travail à impact concret, dont vous pourrez être fier.
Apprenez aux côtés de personnes exceptionnelles
Travaillez avec une équipe de haut niveau, collaborative, composée d'ingénieurs, de scientifiques et d'opérateurs qui ont à cœur de réaliser un travail de qualité et de s'entraider pour progresser. Nous venons d'horizons divers, mais nous partageons l'engagement d'opérer au plus haut niveau et de relever certains des défis les plus complexes qui soient. Si vous êtes ambitieux, réfléchi et motivé par l'impact, vous vous sentirez chez vous.
L'influence avant la hiérarchie
Nous fonctionnons avec une structure plate : les bonnes idées l'emportent, d'où qu'elles viennent. Remettre en question les hypothèses et défier le statu quo n'est pas seulement bienvenu, c'est attendu.
Un rythme durable, une ambition à long terme
Construire une technologie significative est un marathon, pas un sprint. Nous croyons en l'équilibre entre un travail ciblé et ambitieux et une vie personnelle. Notre modèle hybride combine du temps passé ensemble dans nos bureaux de Shoreditch et des jours de télétravail, vous offrant la flexibilité de travailler durablement tout en restant connecté en personne.
Et cela ne s'arrête pas là...
- 🚀 Options d'achat d'actions - participez de manière significative à l'entreprise que vous aidez à construire.
- 🏦 Contribution patronale à la retraite de 10% - parce qu'investir dans l'avenir est important.
- 🍽️ Déjeuners gratuits au bureau - pour rester énergisé et concentré.
- 👶 Congé parental amélioré - 3 mois de salaire complet pour le congé paternité et 6 mois de salaire complet pour le congé maternité, afin d'offrir une flexibilité supplémentaire lors des moments les plus importants.
- 🍼 Programme de crèche YellowNest - pour aider les parents qui travaillent à gérer les frais de garde d'enfants.
- ☀️ 25 jours de congés payés (+ jours fériés) - parce que prendre le temps de se reposer est important.
- 🏥 Assurance médicale privée - couverture employé à 100%, vous offrant une tranquillité d'esprit totale.
- 💪 Abonnement Wellhub - accédez à des milliers de salles de sport, cours et applications de bien-être, favorisant votre bien-être physique et mental.
- 👀 Examens de la vue - parce qu'un bon travail dépend d'une bonne santé.
- 📈 Développement personnel - soutien dédié à l'apprentissage, au développement et à la montée en compétences au fil du temps.
- 💛 Programme d'aide aux employés (EAP) - soutien confidentiel en matière de bien-être, disponible dès que vous en avez besoin.
- 🚲 Programme Bike2Work et 🚆 Prêt pour abonnement de transport - pour rendre vos trajets plus faciles et plus écologiques.
- 🚗 Sacrifice de salaire Octopus EV - pour une manière plus simple et plus durable de conduire électrique.
Plus d’opportunités avec un seul profil
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