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Ingénieur Logiciel Senior en Test (Java)

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#WeAreParamount en mission pour libérer le pouvoir du contenu… et vous ?

Nous avons les marques, nous avons les stars, nous avons le pouvoir d'accomplir notre mission de divertir la planète – maintenant, il ne manque plus que… VOUS !

Faire partie de Paramount, c'est rejoindre une équipe de passionnés qui non seulement reconnaissent le pouvoir du contenu, mais apprécient aussi une touche de fun et d'originalité. Ensemble, nous co-créons des moments qui comptent – tant pour nos audiences que pour nos employés – et visons à laisser une empreinte positive sur la culture.

Intitulé du poste : Ingénieur Logiciel Senior en Test

Équipe : Global Quality Engineering

Lieu : New York City, Los Angeles, San Francisco

Paramount Skydance Corp. recherche un Ingénieur Logiciel Senior en Test pour concevoir, architecturer et livrer des solutions de tests automatisés de haute qualité, évolutives et fiables sur nos plateformes d'entreprise. Ce rôle exige des compétences avérées en ingénierie Java. Il nécessite également une expérience en automatisation de tests avancée et une connaissance de l'industrie des médias et du streaming. Vous utiliserez les pratiques modernes de CI/CD pour améliorer la qualité et réduire les risques. Votre travail contribuera à offrir d'excellentes expériences client sur les plateformes CTV, SmartTV, mobiles et web.

En tant que membre de l'organisation Global Quality Engineering (GQE), vous utiliserez notre framework d'automatisation départemental existant, contribuerez à piloter les stratégies de qualité et encadrerez des ingénieurs au sein de GQE pour élever la maturité des tests et l'excellence en ingénierie. Vous exploiterez également le développement et les pratiques de test augmentés par l'IA en utilisant Claude Code, GitHub Copilot (dans l'IDE), Cursor et des outils similaires.

Responsabilités Clés

Créer une couverture d'automatisation robuste et fiable pour le front-end et le back-end

  1. Créer et maintenir des tests automatisés en utilisant notre framework d'automatisation de tests départemental existant basé sur Java, supportant les tests API, UI, Mobile, CTV/SmartTV et d'intégration ; introduire des bibliothèques, utilitaires et modèles réutilisables pour améliorer la stabilité et l'évolutivité.
  1. Utiliser des modèles évolutifs pour les composants de test réutilisables, la gestion des données, les assertions, la parallélisation et l'exécution distribuée.
  1. Intégrer le framework en profondeur dans les pipelines CI/CD pour supporter le 'shift-left testing' et la qualité continue.

Ingénierie de Qualité Augmentée par l'IA

  1. Promouvoir le développement et les tests assistés par l'IA en utilisant des outils tels que GitHub Copilot (IDE), Cursor, et des assistants basés sur LLM pour améliorer la productivité des développeurs, la vélocité de création de tests, les revues de code et le triage des défauts.
  1. Appliquer l'ingénierie de prompts et les techniques de récupération pour accélérer la génération de cas de test, le résumé des logs/télémétries, la détection d'anomalies de qualité vidéo et l'analyse des causes profondes.
  1. Évaluer et intégrer des capacités d'IA fonctionnelles qui réduisent de manière mesurable la fragilité, les faux positifs et le temps de triage au sein du framework existant.

Qualité Média & Multi-Plateforme

  1. Étendre la couverture d'automatisation pour la lecture vidéo, la résilience du streaming, les flux DRM, l'insertion publicitaire SSAI/CSAI, les légendes/sous-titres et la protection du contenu.
  1. Valider les métriques QoE (temps de démarrage, ratio de mise en mémoire tampon, chutes d'images, synchronisation vidéo/audio, récupération d'erreurs) sur Roku, Fire TV, Android TV/Google TV, Samsung Tizen, LG webOS, Apple TV, les applications mobiles iOS/Android, et les lecteurs web modernes.
  1. Exploiter des outils médias tels que ffmpeg/ffprobe, Charles/Fiddler et l'inspection de lecteur APIs pour le diagnostic et la validation.
  1. Assurer l'adoption cohérente des meilleures pratiques d'ingénierie, des normes de codage et des modèles de développement de tests de haute qualité.

Collaboration Interfonctionnelle

  1. Collaborer avec les équipes Video Engineering, Playback/Player, Ads/Monetization, CDN/Streaming Operations et Platform pour assurer une validation robuste des expériences de streaming et des flux publicitaires.
  1. Collaborer avec le Produit pour s'assurer que la couverture des tests correspond aux priorités commerciales et aux objectifs de qualité.
  1. Travailler en étroite collaboration avec les équipes Platform et Data Engineering pour supporter des environnements de test évolutifs, des données de qualité et de la télémétrie.

Exécution Technique

  1. Concevoir et implémenter des suites de tests automatisés complexes en utilisant Java, Selenium, Appium, JMeter, Locust, REST-Assured, TestNG/JUnit, et des outils associés au sein du framework existant.
  1. Construire et optimiser des stratégies de test incluant les tests API/contrat, d'intégration, de performance/fiabilité, et de niveau appareil pour CTV/SmartTV, mobile et web.
  1. Diagnostiquer et résoudre les problèmes liés à la fiabilité de l'automatisation, à l'instabilité de l'environnement, à la fragmentation des appareils et à l'intégration système.

Qualifications Requises

  1. 6+ années d'expérience en ingénierie logicielle ou en ingénierie qualité avec une expertise solide en développement Java.
  1. Expérience démontrée dans l'utilisation et l'amélioration d'un framework d'automatisation d'entreprise/départemental existant.
  1. Expertise approfondie des outils courants d'automatisation de tests (Selenium, Appium, Playwright, REST-Assured, TestNG, JUnit, Maven/Gradle).
  1. Expérience en IA (indispensable) : utilisation pratique d'outils de développement assistés par IA. Cela inclut des outils comme Claude Code, GitHub Copilot (IDE), Cursor ou équivalents. Les candidats doivent également posséder des compétences utiles en ingénierie de prompts pour le code et les tests. Les LLMs sont exploités pour des tâches telles que la génération de tests, la suggestion de revues de code, la synthèse de logs et l'accélération du triage.
  1. Solide connaissance des outils CI/CD (Jenkins, GitHub Actions, GitLab CI, Argo, Spinnaker) et des portes de qualité.
  1. Expérience avérée dans les tests d'applications médias/streaming sur CTV (Roku, Fire TV, Android TV/Google TV), SmartTV (Tizen/webOS), mobile iOS/Android, et web.
  1. Validation pratique de HLS/DASH, ABR, DRM, légendes/sous-titres, et métriques QoE.
  1. Expérience Cloud (GCP, AWS, ou Azure) et de conteneurisation (Docker, Kubernetes).
  1. Solide connaissance des modèles de conception logicielle, des structures de données et des principes fondamentaux de l'ingénierie.

Qualifications Souhaitées

  1. Familiarité avec les outils d'observabilité et APM (Grafana, Prometheus, NewRelic, DataDog) et la télémétrie média (Conviva, MUX, NPAW, etc.).
  1. Expérience avec les tests de contrat (PACT), la virtualisation de services, ou les données de test média synthétiques.
  1. Exposition aux piles d'automatisation CTV/SmartTV et aux laboratoires d'appareils distants.

Compétences Clés

  1. État d'esprit axé sur la qualité – engagement envers la fiabilité, la maintenabilité et l'amélioration continue.
  1. Maîtrise de l'IA – jugement pratique sur l'endroit où l'IA apporte une valeur mesurable dans les tests.
  1. Pensée systémique – compréhension des systèmes distribués et des pipelines médias complexes.

Indicateurs de Succès

  1. Augmentation de la couverture d'automatisation sur CTV/SmartTV, mobile et web ; réduction des régressions manuelles.
  1. Réduction mesurable des défauts échappés et des incidents de lecture média.
  1. Amélioration de la stabilité et de la fiabilité des pipelines automatisés et des exécutions sur appareils.
  1. Cycles de publication plus rapides grâce à une automatisation évolutive et augmentée par l'IA.
  1. Adoption large et utilisation cohérente du framework de test GQE par les équipes.

#LI-JC1

INFORMATIONS COMPLÉMENTAIRES

Fourchette de salaire d'embauche : 110 400,00 $ - 165 600,00 $

La fourchette de salaire d'embauche pour ce poste s'applique à New York, Californie, Colorado, État de Washington et la plupart des autres régions. Le salaire de départ pour le candidat retenu dépendra de divers facteurs liés au poste, notamment, mais sans s'y limiter, de l'emplacement géographique, de la demande du marché, de l'expérience, de la formation et de l'éducation. Les avantages disponibles pour ce poste comprennent l'assurance médicale, dentaire, vision, un plan 401(k), une assurance-vie, des prestations d'invalidité, un programme d'aide à la scolarité et des PTO ou, le cas échéant, tels que dictés par la convention collective appropriée. Ce poste est éligible à une prime.

Paramount est un employeur garantissant l'égalité des chances (EOE), y compris pour les personnes handicapées/les vétérans.

Chez Paramount, l'esprit d'inclusion nourrit tout ce que nous faisons, à l'écran comme hors écran. De la programmation et des films que nous créons aux avantages/programmes pour les employés et aux initiatives de rayonnement d'impact social, nous croyons que les opportunités, l'accès, les ressources et les récompenses doivent être disponibles pour et au bénéfice de tous. Paramount est fier d'être un lieu de travail garantissant l'égalité des chances. Nous nous engageons à l'égalité d'emploi, indépendamment de la race, de la couleur, de l'origine ethnique, de l'ascendance, de la religion, du credo, du sexe, de l'origine nationale, de l'orientation sexuelle, de l'âge, du statut de citoyenneté, du statut matrimonial, du handicap, de l'identité de genre, de l'expression de genre et du statut de vétéran.

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