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Ingénieur(e) Senior Python Data
Rejoignez une équipe performante
Rejoignez une équipe technologique soutenant un environnement de services financiers de premier plan où les systèmes axés sur les données, les applications évolutives et les pratiques d'ingénierie fiables sont essentiels aux opérations commerciales. Cette équipe travaille avec des groupes techniques et commerciaux pour construire des solutions qui collectent, traitent et livrent de grands volumes de données pour l'analyse, le reporting et les besoins des applications en aval. L'environnement est collaboratif, rapide et adapté à un ingénieur senior capable de travailler de manière autonome tout en collaborant étroitement avec les parties prenantes interfonctionnelles.
Il s'agit d'une opportunité hybride basée à Charlotte, NC, soutenant une initiative technique à long terme au sein d'un groupe technologique de services financiers. Le rôle offre une exposition à l'ingénierie back-end, au développement ETL, aux APIs, aux outils de données cloud et aux flux de données à l'échelle de l'entreprise.
Ce qui vous attend
Type de contrat : W2 uniquement (pas de C2C/1099)
Comment vous allez avoir un impact
- Construire et maintenir des pipelines de données évolutifs qui collectent, transforment, stockent et traitent de grands volumes de données.
- Développer des applications côté serveur, des APIs, des scripts et des composants back-end en utilisant Python et C#.
- Soutenir le développement ETL, les contrôles de qualité des données et l'optimisation des flux de stockage et de traitement des données.
- Intégrer des bases de données, des services tiers, des outils de données cloud et des APIs internes dans des solutions d'application fiables.
- Écrire du code propre, efficace et bien documenté, et participer aux tests unitaires, au débogage et aux revues de code.
- Collaborer avec les équipes métier et techniques pour recueillir les exigences, mettre en œuvre des solutions et soutenir les pratiques de livraison CI/CD.
Prérequis
Êtes-vous un professionnel expérimenté en ingénierie de données Python prêt à avoir un impact ?
- 10+ années d'expérience en ingénierie logicielle de haut niveau, en ingénierie de données ou en développement back-end.
- Solide expérience pratique en développement Python, idéalement dans des environnements axés sur les données, pilotés par les API, ou des environnements back-end d'entreprise.
- Solides compétences en SQL avec une expérience de travail sur des bases de données relationnelles et de grands ensembles de données.
- Expérience dans le développement de pipelines ETL et le soutien à la qualité des données, à la transformation et à l'optimisation du stockage.
- Expérience pratique des outils de données cloud tels que AWS Glue, Azure Data Factory ou des plateformes comparables.
- Expérience de développement C# pour les applications côté serveur, les APIs ou les intégrations d'entreprise.
- Expérience dans la rédaction de tests unitaires, le débogage d'applications, la participation à des revues de code et le soutien aux flux de travail CI/CD.
- Solide pensée analytique, discipline de documentation et capacité à travailler de manière autonome ou au sein d'équipes Agile.
- L'expérience des services financiers ou des marchés de capitaux est un plus.
