États-Unis
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Ingénieur Machine Learning (ML), Classement et Recherche, expérience en Machine Learning (ML) et Intelligence Artificielle (IA) requise, Télétravail
États-Unis
San Francisco, California, United States
Python
Traduction automatique. Consultez l’original.
Description du poste
Ingénieur Machine Learning (ML), Classement et Recherche, expérience en Machine Learning (ML) et Intelligence Artificielle (IA) requise, Télétravail
L'ingénieur Machine Learning (ML) concevra et améliorera les systèmes de Machine Learning (ML) qui alimentent nos applications natives en IA. Vous travaillerez sur la classification, la recherche, le classement, la personnalisation et l'évaluation, en assurant la responsabilité du développement du modèle jusqu'à son déploiement en production. Ce poste est destiné aux ingénieurs qui aiment résoudre des problèmes pratiques de Machine Learning (ML), améliorer la qualité des modèles et mettre en service des systèmes fiables utilisés par de vrais utilisateurs. Une expérience en Machine Learning (ML) et en Intelligence Artificielle (IA) est requise. Ce poste est 100% en télétravail.
Qualifications
VOUS DEVEZ ÊTRE DISPOSÉ À RÉALISER UN TEST DE CODAGE DE 60 MINUTES.
Qualifications de l'ingénieur Machine Learning (ML)
- Une expérience en Machine Learning (ML) est requise.
- Une expérience en Intelligence Artificielle (IA) est requise.
- Solides bases en Machine Learning (ML) et en architectures neuronales modernes.
- Expérience pratique dans la conception et le déploiement de modèles de Machine Learning (ML) en production.
- Expérience en classification, classement, recherche, systèmes de recommandation ou personnalisation.
- Compréhension de l'évaluation des modèles, de l'expérimentation et des métriques de performance.
- Capacité à écrire du code de qualité production et à travailler avec des jeux de données réels.
- Capacité à équilibrer la qualité du modèle, la latence, le coût et la fiabilité.
- Sens des responsabilités et solides compétences en résolution de problèmes.
- Stack technique : Embeddings, recherche vectorielle et modèles de classement, systèmes de Machine Learning (ML) en production et pipelines d'inférence, Python et PyTorch/JAX.
Responsabilités de l'ingénieur Machine Learning (ML)
- Concevoir et améliorer les modèles de Machine Learning (ML) pour la classification, le classement, la recherche et la personnalisation.
- Développer des classificateurs efficaces et optimiser la précision, la justesse, la latence et le coût des modèles.
- Améliorer la pertinence de la recherche et la récupération de contexte en utilisant des embeddings, la recherche hybride et le reranking.
- Créer des modèles de personnalisation qui apprennent du comportement des utilisateurs tout en respectant la confidentialité.
- Développer des pipelines d'évaluation, des jeux de données étiquetés et des métriques pour mesurer la qualité des modèles.
- Affiner et adapter les modèles existants lorsque les données sont suffisantes.
- Construire et maintenir les pipelines d'entraînement, d'inférence et de déploiement de Machine Learning (ML).
- Déboguer les problèmes en production, surveiller les performances des modèles et apporter des améliorations basées sur les retours du monde réel.
Résultats attendus pour l'ingénieur Machine Learning (ML)
- Les modèles de Machine Learning (ML) en production atteignent les objectifs attendus en termes de précision, de pertinence, de latence et de fiabilité.
- Les améliorations apportées à la classification et au classement génèrent des gains mesurables en termes de qualité des modèles.
- Les pipelines d'évaluation identifient les régressions et soutiennent des mises en production de modèles fiables.
- Les pipelines d'entraînement, d'inférence et de données sont robustes, reproductibles et maintenables.
- Les améliorations des modèles sont guidées par les retours du monde réel et des résultats mesurables.
- Collaboration efficace avec les équipes d'ingénierie et de produit pour fournir des fonctionnalités fiables basées sur le ML.
Les avantages incluent une assurance médicale, dentaire, optique, des options de plan d'épargne, des congés payés, etc.
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Informations complémentaires
Toutes vos informations seront traitées de manière confidentielle conformément aux directives EEO.
Rémunération : USD 120000 - USD 160000 - par an
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