Be Structured Technology Group
MrBeast
Ingénieur Senior Machine Learning
À PROPOS DE NOUS
Beast Industries est une société de médias et de divertissement aux multiples facettes, fondée par Jimmy Donaldson, plus connu sous le nom de MrBeast, la personnalité la plus suivie au monde. Réputée pour avoir révolutionné la création de contenu numérique, Beast Industries englobe un portefeuille diversifié d'entreprises qui s'étendent bien au-delà de ses origines sur YouTube. Avec pour mission de divertir, d'inspirer et de créer un impact social significatif, Beast Industries opère dans divers domaines, notamment les médias numériques, la philanthropie, les produits de consommation et les initiatives commerciales innovantes. Chez Beast Industries, nous croyons au pouvoir transformateur des médias numériques et à leur potentiel pour divertir, éduquer et susciter des changements positifs. Notre engagement envers l'innovation, la créativité et la philanthropie nous pousse à explorer de nouvelles frontières, à créer des expériences inoubliables et à bâtir un héritage qui inspirera les générations futures.
Ingénieur Senior Machine Learning
L'opportunité
Nous procédons à une refonte technique axée sur l'IA pour une entreprise qui compte déjà une audience de plus de 100 millions de personnes. Il s'agit d'une construction de zéro à un sans contraintes liées à l'héritage technique, vous permettant ainsi de mettre en place des systèmes de ML dès le premier jour. Vous êtes ici pour déployer du machine learning qui crée une valeur réelle et mesurable pour une audience de consommateurs massive.
Le produit
Vous concevrez, construirez, déploierez et exploiterez des systèmes de ML qui alimentent l'écosystème MrBeast, en faisant le pont entre la science des données, l'ingénierie logicielle et l'ingénierie de plateforme pour fournir des capacités de niveau production. Cela signifie :
- Construire des systèmes et des services de ML évolutifs qui font bouger les indicateurs commerciaux réels pour une audience de plus de 100 millions de personnes.
- Maîtriser l'intégralité du cycle de vie : pipelines de traitement des données, ingénierie des caractéristiques, entraînement, validation, déploiement et surveillance.
- Établir la référence en matière d'ingénierie axée sur l'IA, y compris la manière dont nous testons les nouvelles capacités des modèles et les intégrons en production.
Vos missions
- Concevoir et mettre en œuvre des systèmes et services de ML évolutifs pour la production.
- Développer, évaluer et optimiser des modèles face à des problèmes commerciaux réels.
- Construire et maintenir des pipelines de ML couvrant le traitement des données, les caractéristiques, l'entraînement, la validation et le déploiement.
- Établir la surveillance, l'observabilité et le suivi des performances des modèles.
- Collaborer avec les équipes produit, les data scientists et les ingénieurs logiciels pour définir et livrer des solutions de ML.
- Piloter les décisions d'architecture pour l'infrastructure ML et les capacités de plateforme, et réduire le temps de cycle de déploiement.
- Encadrer les ingénieurs, établir les meilleures pratiques et s'assurer que les systèmes répondent aux exigences de sécurité, de fiabilité et de conformité.
Prérequis
Votre profil
- AI-Native : Vous vivez et respirez cela : vous consommez déjà des jetons quotidiennement, et le déploiement de ML est votre cœur de métier.
- Constructeur de ML en production : Généralement 6+ années d'expérience en ingénierie logicielle ou ML, avec une solide expérience dans le déploiement et l'exploitation de systèmes de ML en production et de bonnes pratiques en Python et en ingénierie logicielle.
- Esprit systémique : Vous avez conçu des systèmes distribués évolutifs et des applications intensives en données, et vous savez pourquoi un modèle qui semble excellent hors ligne peut échouer en production.
- Responsable axé sur les preuves : Vous prenez des décisions basées sur l'expérimentation et des résultats mesurables, et vous assumez les résultats de la conception jusqu'à l'exploitation en production.
Un plus pour les plateformes MLOps et la gestion automatisée du cycle de vie des modèles, les architectures ML cloud-native et l'entraînement distribué, l'IA responsable et la gouvernance des modèles, ainsi que la direction d'initiatives techniques à travers plusieurs équipes.
AVANTAGES
Avantages
- Actions : Package d'actions hautement compétitif conçu pour une embauche fondatrice.
- Modèle hybride : Présence au bureau prévue environ 3 jours par semaine - San Mateo, CA
LES AVANTAGES, POURQUOI TRAVAILLER DANS L'ÉQUIPE MRBEAST
Nous redéfinissons ce à quoi ressemblent le divertissement et la narration à l'échelle mondiale. Chaque contenu que nous publions touche des millions de personnes et influence la culture en temps réel. C'est votre opportunité de diriger l'équipe qui décide de la manière dont ces moments prennent vie sur chaque écran.
- Salaire compétitif
- Assurance médicale généreuse (Blue Cross Blue Shield), dentaire, vision et assurance-vie payée par l'entreprise
- Contributions de l'entreprise aux comptes d'épargne santé (HSA) des employés
- Plan 401k avec abondement de l'entreprise Safe Harbor
- Politique de congés flexible et jours fériés payés par l'entreprise
- Package technologique fourni par l'entreprise
- Aide à la réinstallation le cas échéant, incluant le voyage et le logement fourni par l'entreprise pour les 90 premiers jours
Rémunération $270,000 – $338,000 salaire de base + actions + avantages
