Mastercard
Data Scientist II
Canada
CanadaVancouver, British Columbia, Canada
PythonSQL
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Titre et résumé
Mastercard alimente les économies et donne les moyens aux individus dans plus de 200 pays et territoires dans le monde. Ensemble avec nos clients, nous contribuons à bâtir une économie durable où chacun peut prospérer. Nous soutenons un large éventail de choix de paiements numériques, rendant les transactions sécurisées, simples, intelligentes et accessibles. Notre technologie et notre innovation, nos partenariats et nos réseaux se combinent pour offrir un ensemble unique de produits et services qui aident les individus, les entreprises et les gouvernements à réaliser leur plus grand potentiel.
Data Scientist II
Aperçu
L'équipe Data Science de Security Solutions est responsable du développement de modèles d'intelligence artificielle (IA) et de Machine Learning (ML) qui alimentent les solutions d'identité et de risque de Mastercard pour les cas d'utilisation d'authentification et d'autorisation. Ces modèles sont prêts pour la production et conçus pour prendre en charge des produits et des capacités clés qui contribuent à rendre les transactions numériques plus sûres, plus intelligentes et plus fiables.
En plus de la création de modèles, l'équipe est responsable de la recherche et du développement de capacités de science des données évolutives de bout en bout couvrant le cycle de vie complet de la création de modèles — de l'extraction des données et de l'ingénierie des caractéristiques à la validation, au déploiement et à la surveillance. Ces capacités doivent être conçues pour évoluer et être reproductibles, résilientes et industrialisées afin de soutenir la croissance à long terme des produits et l'évolution des besoins de l'entreprise.
Les services au sein de Mastercard sont responsables de l'acquisition, de l'engagement et de la fidélisation des clients en gérant la fraude et les risques, en améliorant la cybersécurité et en optimisant l'expérience des paiements numériques. Dans cet espace, le portefeuille Identity Data Science joue un rôle important dans l'avancement des solutions basées sur l'intelligence qui permettent une évaluation et une prise de décision des risques plus efficaces tout au long du cycle de vie du commerçant.
Vous rejoindrez une équipe dynamique et innovante travaillant à grande échelle avec des plateformes et des technologies modernes de Big Data. Dans ce rôle, vous vous concentrerez sur la résolution des risques liés aux commerçants lors de l'intégration et de la surveillance continue par la recherche et le développement d'un registre des commerçants et d'une capacité de profilage au sein du portefeuille Identity Data Science. Cela comprend l'aide à la construction des actifs de données fondamentaux, de la logique de profilage, des flux de travail analytiques et des approches de machine learning nécessaires pour mieux comprendre le comportement des commerçants, leurs relations et les signaux de risque au fil du temps.
Rôle
Les responsabilités clés incluent
Vous contribuerez à la conception et au développement de capacités de science des données qui améliorent l'évaluation des risques des commerçants dans les flux de travail d'intégration et de surveillance.
- Analyser des données de transactions, de commerçants et d'entités connexes à grande échelle pour identifier des modèles, des tendances et des anomalies
- Soutenir la recherche et le développement d'un registre des commerçants et d'une capacité de profilage pour renforcer l'évaluation des risques des commerçants lors de l'intégration et de la surveillance continue
- Contribuer à l'ingénierie des caractéristiques, à la résolution d'entités et aux flux de travail analytiques qui améliorent l'intelligence au niveau du commerçant
- Prototyper des solutions de machine learning et analytiques sous la direction des membres seniors de l'équipe
- Aider à construire et à maintenir des flux de travail de données et de modèles évolutifs en utilisant des environnements basés sur Databricks et Spark
- Identifier les techniques appropriées pour différents problèmes analytiques et aider à valider les solutions par des tests structurés, des benchmarks et une évaluation des performances
- Soutenir la surveillance des modèles, les benchmarks et l'amélioration itérative des solutions de science des données
- Travailler en étroite collaboration avec les partenaires de la science des données, des produits et de l'ingénierie dans un environnement Agile pour soutenir la livraison itérative et l'amélioration continue
Tout sur vous
Compétences essentielles pour réussir
- Bachelor’s degree en Data Science, statistiques, mathématiques, informatique ou toute autre discipline quantitative telle que l'ingénierie, l'économie ou la physique
- Expérience dans l'application de la science des données et du machine learning pour résoudre de vrais problèmes commerciaux
- Solide base en statistique, analyse et concepts fondamentaux de machine learning
- Expérience avec Python et SQL ; familiarité avec des outils tels que Pandas pour la manipulation et l'analyse des données
- Exposition à de grands ensembles de données et intérêt pour le traitement évolutif des données ; la familiarité avec Spark est un plus
- Expérience dans l'écriture de code propre, modulaire et bien documenté, en suivant les meilleures pratiques de la science des données. Capacité à collaborer efficacement par le biais de contributions de code, d'examens par les pairs et de flux de travail de développement partagés pour garantir des solutions robustes, maintenables et efficaces.
- Capacité à identifier les techniques analytiques appropriées et à valider les solutions par une évaluation structurée
- Esprit critique et volonté de produire un travail de haute qualité, en veillant à ce que toutes les solutions répondent à des normes rigoureuses
- Compréhension des méthodologies Agile, avec la capacité de contribuer à la livraison itérative
- Ouverture à apprendre et à appliquer de nouvelles technologies, en restant à jour avec les tendances et les avancées de l'industrie
- Bonnes compétences en communication, permettant une collaboration efficace avec les membres de l'équipe et les parties prenantes
- Autonome avec un esprit collaboratif et un enthousiasme pour l'apprentissage dans un environnement innovant et au rythme rapide
Mastercard est un employeur inclusif, basé sur le mérite et offrant des chances égales, qui examine les candidatures sans distinction de sexe, d'identité de genre, d'orientation sexuelle, de race, d'ethnicité, de statut de personne handicapée ou de vétéran, ou de toute autre caractéristique protégée par la loi. Nous embauchons le candidat le plus qualifié pour le poste. Aux États-Unis ou au Canada, si vous avez besoin d'aménagements ou d'assistance pour compléter le processus de candidature en ligne ou pendant le processus de recrutement, veuillez contacter [email protected] et indiquer le type d'aménagement ou d'assistance que vous demandez. N'incluez aucune information médicale ou de santé dans cet e-mail. L'équipe des aménagements raisonnables répondra rapidement à votre e-mail.
Responsabilité de la sécurité d'entreprise
Toutes les activités impliquant l'accès aux actifs, informations et réseaux de Mastercard comportent un risque inhérent pour l'organisation et, par conséquent, il est attendu que chaque personne travaillant pour ou au nom de Mastercard soit responsable de la sécurité de l'information et doive :
- Respecter les politiques et pratiques de sécurité de Mastercard ;
- Assurer la confidentialité et l'intégrité des informations consultées ;
- Signaler toute violation ou faille de sécurité de l'information suspectée, et
- Compléter toutes les formations de sécurité obligatoires périodiques conformément aux directives de Mastercard.
Conformément à la philosophie de rémunération globale de Mastercard et en supposant que le poste sera exercé au Canada, le candidat retenu se verra offrir une rémunération compétitive basée sur la localisation, l'expérience et d'autres qualifications pour le poste et pourra être éligible à participer à un programme d'incitation annuel discrétionnaire.
Fourchettes de rémunération
Vancouver, Canada : $91,000 - $140,000 CAD
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