États-Unis
HEARTLAND BUSINESS SYSTEMS LLC
LMI
Staff Data Engineer, Foundry & Ontology – Habilitation de sécurité requise
États-Unis
Fort Bragg, California, United States
PythonSQL
Traduction automatique. Consultez l’original.
Présentation
LMI recherche un ingénieur de données senior pour soutenir le développement de capacités intégrées d'information opérationnelle et d'aide à la décision pour l'armée américaine. Cette personne jouera un rôle clé dans la conception et la mise en œuvre d'architectures de données, d'ontologies et d'intégrations qui connectent les informations à travers les systèmes d'entreprise de l'armée et permettent des applications opérationnelles ainsi que des flux de travail basés sur l'IA.
Le candidat idéal est un ingénieur opérationnel possédant une solide expérience en ingénierie et en architecture de données, capable de travailler dans des environnements de données complexes, de développer des solutions évolutives et de collaborer avec des ingénieurs logiciels et des parties prenantes opérationnelles. Ce rôle se concentrera sur l'établissement de la base de données pour les applications opérationnelles utilisant Palantir Foundry, avec des opportunités de soutenir l'IA conversationnelle, l'automatisation des flux de travail et des capacités avancées d'aide à la décision.
LMI est une nouvelle génération de fournisseur de solutions numériques dédiée à l'accélération de l'impact gouvernemental avec innovation et rapidité. En investissant dans la technologie et les prototypes avant même que le besoin ne se fasse sentir, LMI apporte des plateformes de qualité commerciale et une IA prête pour la mission aux agences fédérales à une vitesse commerciale.
En tirant parti de notre technologie et de nos solutions prêtes pour la mission, de notre expertise éprouvée dans le déploiement fédéral et de nos relations stratégiques, nous améliorons les résultats pour le gouvernement, de manière efficace et efficiente. En mettant l'accent sur l'agilité et la collaboration, LMI dessert les secteurs de la défense, de l'espace, de la santé et de l'énergie, aidant les agences à naviguer dans la complexité et à devancer le changement. Basé à Tysons, en Virginie, LMI s'engage à fournir des résultats percutants qui renforcent les missions et génèrent une valeur durable.
Responsabilités
- Concevoir et développer des architectures de données, des pipelines et des intégrations évolutifs en utilisant Palantir Foundry et les plateformes de données d'entreprise associées.
- Diriger le développement et l'affinement d'ontologies qui représentent les entités opérationnelles, les activités et les relations à travers de multiples sources de données.
- Concevoir et mettre en œuvre des modèles de données qui connectent les informations sur le personnel, les unités, l'équipement, les installations, les ressources et les activités opérationnelles.
- Évaluer les modèles de données existants et les implémentations d'ontologies pour identifier les opportunités de réutilisation, d'extension et d'amélioration.
- Intégrer des données structurées et non structurées provenant des systèmes d'enregistrement de l'armée et du département de la Défense.
- Établir des approches pour la qualité des données, la validation, la lignée, la traçabilité et les contrôles d'accès afin de soutenir une prise de décision opérationnelle fiable.
- Développer et maintenir des objets d'ontologie, des relations et des flux de travail associés qui soutiennent les applications opérationnelles et les capacités basées sur l'IA.
- Collaborer avec les ingénieurs logiciels pour permettre l'interrogation en langage naturel, l'IA conversationnelle et les flux de travail basés sur des agents en utilisant des données d'entreprise faisant autorité.
- Fournir des conseils techniques sur l'architecture des données, les modèles d'intégration et les meilleures pratiques d'ingénierie.
- Travailler avec les parties prenantes opérationnelles pour traduire les exigences de mission en solutions techniques.
- Soutenir l'intégration et l'interopérabilité entre Palantir Foundry, Army Vantage, Maven et les environnements d'entreprise connexes.
- Contribuer directement au développement, aux tests, au dépannage et au déploiement de capacités de données en production.
Qualifications
Qualifications minimales
- Licence en informatique, ingénierie, systèmes d'information, science des données ou une discipline technique connexe, ou expérience pratique équivalente.
- Six ans ou plus d'expérience en ingénierie de données, architecture de données, ingénierie logicielle ou disciplines techniques connexes.
- Maîtrise solide de Python et SQL.
- Expérience dans la conception et la mise en œuvre de pipelines de données de production, de transformations et d'intégrations.
- Expérience avec la modélisation de données complexes, y compris les relations entre les entités à travers de multiples sources de données.
- Expérience avec Palantir Foundry, Army Vantage, Maven Smart System ou des plateformes de données d'entreprise comparables.
- Expérience dans l'intégration de données provenant de multiples systèmes d'entreprise, y compris APIs, des bases de données et d'autres sources structurées ou non structurées.
- Compréhension de la qualité des données, de la lignée, de la gouvernance, de la sécurité et des contrôles d'accès.
- Capacité à diriger des efforts de conception technique tout en contribuant directement à l'ingénierie et au développement pratiques.
- Solides compétences en communication et en collaboration, y compris une expérience de travail avec des équipes techniques multidisciplinaires.
- Habilitation de sécurité Top Secret (TS) active.
Qualifications souhaitées
- Expérience pratique avec l'ontologie Palantir Foundry, y compris les types d'objets, les types de liens, les propriétés et les actions.
- Expérience dans la conception d'applications basées sur l'ontologie ou de modèles de données sémantiques.
- Expérience avec PySpark, le traitement de données distribuées ou l'intégration de données d'entreprise à grande échelle.
- Connaissance des données opérationnelles de l'armée, y compris la mobilisation, le personnel, la préparation des forces, la logistique, les installations ou le soutien.
- Expérience dans le développement de bases de données pour des applications basées sur l'IA, y compris l'interrogation en langage naturel, la génération augmentée par récupération et l'orchestration d'agents.
- Expérience dans l'intégration de données entre des systèmes ayant des classifications de sécurité, des exigences d'accès ou des contraintes de gouvernance différentes.
- Expérience dans le soutien aux environnements opérationnels du département de la Défense.
- Expérience dans le mentorat d'ingénieurs et la fourniture de conseils techniques sur l'architecture des données et les pratiques d'ingénierie.
Fourchette de salaire cible : $160,000 - $180,000
Avis de non-responsabilité : La fourchette de salaire affichée représente la fourchette de salaire typique pour ce poste et ne constitue pas une garantie de rémunération. Les salaires individuels sont déterminés par divers facteurs, notamment, mais sans s'y limiter, le lieu, l'équité interne, les considérations commerciales, les exigences des contrats clients et les qualifications du candidat, telles que l'éducation, l'expérience, les compétences et les habilitations de sécurité.
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