Lila Sciences

Ingénieur logiciel principal, IA appliquée

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Votre impact chez LILA

Nous recherchons un ingénieur logiciel principal pour rejoindre notre groupe IA appliquée et contribuer à la création de la prochaine génération de notre plateforme scientifique pilotée par l'IA. Dans ce rôle, vous concevrez et optimiserez les systèmes backend, les pipelines de données et les intégrations IA qui alimentent des applications intelligentes basées sur les données. Vous travaillerez à l'intersection de l'ingénierie backend et du machine learning, en veillant à ce que notre plateforme évolue de manière transparente et prenne en charge des techniques d'IA appliquée de pointe telles que la génération augmentée par récupération (RAG), l'IA agentique et l'intégration de modèles de langage étendus (LLM).

Ce poste est idéal pour une personne qui excelle à faire le pont entre l'ingénierie logicielle et l'IA appliquée, en transformant la recherche en systèmes de qualité production qui favorisent la découverte scientifique dans le monde réel. Si vous êtes passionné par la création de systèmes performants et élégants qui rendent l'IA utile et percutante, nous serions ravis d'avoir de vos nouvelles !

Ce que vous allez construire

  1. Intégration de l'IA appliquée : Concevoir et déployer des services backend et des pipelines de données qui soutiennent directement les applications d'IA avancées, y compris les LLMs, le RAG et les frameworks agentiques.
  1. Développement d'API et de services : Créer des APIs et des microservices haute performance qui permettent une intégration transparente entre les modèles d'IA, les outils scientifiques et les applications destinées aux utilisateurs.
  1. Architecture de pipeline de données : Architecturer et gérer des pipelines évolutifs capables de traiter des données structurées, non structurées et vectorisées pour les charges de travail IA/ML.
  1. Bases de données et systèmes de connaissances : Implémenter et optimiser SQL, NoSQL et les bases de données vectorielles pour prendre en charge les charges de travail de récupération et d'inférence IA à faible latence.
  1. Cloud et infrastructure : Tirer parti d'AWS, Kubernetes et de l'infrastructure en tant que code (Terraform/CloudFormation) pour construire des plateformes IA robustes et prêtes pour la production.
  1. Performance et fiabilité : Diagnostiquer les goulots d'étranglement du système, optimiser les coûts et la vitesse, et assurer la fiabilité et la tolérance aux pannes des flux de travail pilotés par l'IA.
  1. Collaboration : Collaborer avec des chercheurs en ML, des ingénieurs de plateforme et des scientifiques pour traduire les modèles et les algorithmes en systèmes évolutifs et prêts pour la production.

Ce dont vous aurez besoin pour réussir

  1. Formation : Licence ou Master en informatique, ingénierie ou domaine connexe.
  1. Expertise Backend et données : 7+ années d'expérience professionnelle dans la construction et la mise à l'échelle de systèmes de production, y compris les APIs, les pipelines de données et les services distribués.
  1. Compétences en programmation : Solides compétences en Python (FastAPI, Flask, Django), avec une expérience solide dans le développement de services backend.
  1. Bases de données : Expérience avérée avec SQL, NoSQL et les bases de données vectorielles ; maîtrise de la conception de schémas, de l'indexation et de l'optimisation des requêtes.
  1. Systèmes d'IA appliquée : Expérience pratique de l'intégration de modèles ML ou de flux de travail pilotés par l'IA dans des services de production.
  1. Cloud et DevOps : Maîtrise d'AWS, Docker/Kubernetes, des pipelines CI/CD et de l'infrastructure en tant que code.
  1. Communication et résolution de problèmes : Capacité à travailler de manière transversale avec des équipes diversifiées et à expliquer des concepts techniques complexes à des non-experts.

Points bonus

  1. Domaines scientifiques et à forte intensité de données : Expérience de travail dans les sciences de la vie, les sciences des matériaux ou d'autres domaines à forte intensité de recherche.
  1. Expérience en startup : Aisance dans des environnements rapides et itératifs où l'impact et l'adaptabilité sont essentiels.

Rémunération

Nous offrons une rémunération de base compétitive avec un potentiel de bonus et des capitaux propres généreux en phase de démarrage. Votre offre finale reflétera votre parcours, votre expertise et l'impact attendu.

Avantages aux États-Unis. Les employés à temps plein aux États-Unis bénéficient d'un programme d'avantages sociaux complet comprenant une couverture médicale, dentaire et ophtalmique ; une assurance vie et invalidité payée par l'employeur ; des congés flexibles avec des jours fériés généreux à l'échelle de l'entreprise ; un congé parental payé ; un programme d'aide à l'éducation ; des avantages liés aux déplacements domicile-travail, y compris des abonnements à des vélos en libre-service pour les employés basés au bureau ; et un programme de déjeuner subventionné par l'entreprise.

Avantages internationaux. Les employés à temps plein en dehors des États-Unis bénéficient d'un programme d'avantages sociaux complet adapté à leur région. Les fourchettes salariales en USD s'appliquent uniquement aux postes basés aux États-Unis ; les salaires internationaux sont fixés en fonction du marché local.

Fourchette de salaire de base prévue

204,000—310,000 USD

À propos de LILA

Lila Sciences construit une Scientific Superintelligence™ pour résoudre les plus grands défis de l'humanité. Nous pensons que la science est la frontière la plus inspirante pour l'IA. Plutôt que de coder en dur des connaissances d'experts dans des outils, LILA construit des systèmes capables d'apprendre par eux-mêmes.

LILA combine des modèles d'IA avancés avec des instruments propriétaires AI Science Factory™ dans un système d'exploitation pour la science qui exécute toute la méthode scientifique de manière autonome, accélérant la découverte à une vitesse, une échelle et un impact sans précédent dans les domaines de la médecine, des matériaux et de l'énergie. En savoir plus sur lila.ai.

Nous sommes tous engagés

Guidés par nos valeurs fondamentales de vérité, de confiance, de curiosité, de courage et de vélocité, nous avançons à la vitesse d'une startup tout en nous attaquant à des problèmes d'importance historique. Si cela ressemble à un environnement dans lequel vous aimeriez travailler, même si vous ne remplissez pas toutes les qualifications énumérées ci-dessus, nous vous encourageons à postuler.

Lila Sciences s'engage en faveur de l'égalité des chances en matière d'emploi, indépendamment de la race, de la couleur, de l'ascendance, de la religion, du sexe, de l'origine nationale, de l'orientation sexuelle, de l'âge, de la citoyenneté, de l'état civil, du handicap, de l'identité de genre ou du statut d'ancien combattant.

Les informations que vous fournissez au cours de votre processus de candidature seront traitées conformément à notre politique de confidentialité des candidats lila.ai/candidate-privacy-policy-notice.

Une note aux agences

Lila Sciences n'accepte pas les candidatures spontanées provenant d'autres sources que les candidats eux-mêmes. La soumission de candidatures spontanées par des agences de recrutement ou de placement à Lila Sciences ou à ses employés est strictement interdite, sauf en cas de contact direct de la part de l'équipe interne d'acquisition de talents de Lila Science’s. Tout CV soumis par une agence en l'absence d'un accord signé deviendra automatiquement la propriété de Lila Sciences, et Lila Sciences ne sera redevable d'aucun frais de placement ou autre honoraires à cet égard.

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