Royaume-Uni
Astreya
Kryptos Technologies limited
AWS Data Engineer - ( 10+ ans d'expérience uniquement )
Royaume-Uni
Greater London, England, United Kingdom
PythonJavaSQLAWS
Traduction automatique. Consultez l’original.
À propos du poste
TÂCHES
Lieu : Londres
Type : 3 jours par semaine sur site en mode hybride
Durée : 3 mois
Aperçu du poste
Ingénieur Données AWS
Nous recherchons un Ingénieur Données qualifié et expérimenté pour rejoindre notre équipe dynamique. Dans ce rôle, vous serez responsable du développement, des tests, de l'amélioration et de la maintenance des bases de données nouvelles et existantes pour aider les utilisateurs à récupérer des données efficacement. En tant qu'ingénieur données, vous travaillerez en étroite collaboration avec notre équipe de données pour optimiser nos systèmes de données et notre architecture de pipeline, développer des processus définis pour l'exploration de données, la modélisation de données et la production de données. Le candidat idéal doit être un résolveur de problèmes analytique, avoir une compréhension approfondie des complexités des relations de données et être capable de stratégiser et de mettre en œuvre des solutions de base de données qui soutiennent et améliorent les systèmes de données et la qualité des données de notre entreprise.
EXIGENCES
Requis Expérience - 10-15 ans
Compétences requises
- Maîtrise des bases de données SQL et NoSQL.
- Solide connaissance de Python, Java, ou Scala.
- Expérience avec les outils de pipeline de données et de gestion de flux de travail.
- Le candidat doit être titulaire d'un diplôme de licence en informatique, en génie logiciel ou dans un domaine connexe.
Responsabilités
- Développer, construire, tester et maintenir des architectures telles que des bases de données et des systèmes de traitement à grande échelle.
- Découvrir des opportunités d'acquisition de données et de nouvelles utilisations pour les données existantes.
- Développer des processus de jeux de données pour la modélisation, l'exploration et la production de données.
- Utiliser une variété de langages et d'outils pour faire communiquer les systèmes entre eux ou essayer de trouver des opportunités pour acquérir de nouvelles données à partir d'autres systèmes.
- Un Master ou une formation complémentaire en Data Science ou dans un domaine connexe est préférable.
Compétences souhaitées
- Familiarité avec les services cloud tels que AWS, Google Cloud, ou Azure.
- Expérience avec les outils Big Data : Hadoop, Spark, Kafka, etc.
- Connaissance des outils d'intégration de données tels qu'Informatica, Talend, etc.
- Compréhension des algorithmes de machine learning et des statistiques.
- Expérience avec les outils de visualisation de données tels que Tableau, PowerBI, etc.
- Connaissance des solutions d'entreposage de données et des outils ETL.
- Familiarité avec l'architecture de données et les techniques de modélisation de données.
- Expérience avec les systèmes de traitement de flux : Storm, Spark-Streaming, etc.
- Connaissance des méthodologies de développement logiciel comme Agile/Scrum.
- Compréhension de la confidentialité et de la gouvernance des données.
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