KPMG UK

Manager Principal - Ingénieur IA

Python
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À propos du poste

TYPE DE POSTE : TRAVAIL HYBRIDE

#LI-AT #LI-DC1

POURQUOI L'AUDIT CHEZ KPMG ?

L'ÉQUIPE

L'équipe Audit Technology chez KPMG est à la pointe de l'innovation à l'intersection de l'audit et des solutions technologiques avancées, redéfinissant l'avenir de la prestation d'audit. En combinant l'expertise en Intelligence Artificielle, Data Engineering, Data Analytics et Développement Logiciel, l'équipe révolutionne le processus d'audit pour fournir des résultats plus intelligents, plus rapides et plus fiables. Notre mission est de concevoir et de mettre en œuvre des technologies robustes, intelligentes et évolutives qui non seulement rationalisent les flux de travail, mais améliorent également la qualité de l'audit et génèrent des informations exploitables pour les auditeurs et les clients. En exploitant la puissance des outils de pointe, nous visons à transformer les pratiques d'audit traditionnelles en processus dynamiques et avant-gardistes, conçus pour les complexités de l'environnement commercial moderne.

Notre équipe, soutenue par le réseau mondial de KPMG, est le moteur de ce parcours de transformation. Axée sur l'innovation, cette équipe se consacre à l'ingénierie de solutions qui anticipent les défis et les opportunités de demain, garantissant que les services d'audit restent à la pointe du progrès technologique.

POURQUOI L'AUDIT CHEZ KPMG ?

L'audit est la plus grande de nos pratiques au Royaume-Uni. Certaines des plus grandes entreprises mondiales comptent sur nous pour fournir une vision indépendante, une remise en question et une expertise, de sorte que le travail que nous entreprenons affecte les décisions d'investissement, inspire confiance dans les dépenses publiques et soutient notre croissance économique. Aujourd'hui, plus que jamais en période de disruption, l'audit est une fonction nécessaire à la société, et à l'avenir, nous pourrons capitaliser et croître. En tant que membre de l'équipe Audit, vous contribuerez à renforcer la confiance et la crédibilité dont les entreprises et la société ont besoin pour prospérer. Nous voulons mener la conversation pour façonner l'avenir de la profession. Et compte tenu de l'ampleur et de la variété de nos missions d'audit, tant au Royaume-Uni qu'à l'échelle mondiale, nous sommes bien placés pour créer le changement. Si vous partagez notre engagement à atteindre l'excellence et à travailler selon les normes d'audit les plus élevées, si vous êtes un collaborateur naturel qui valorise les différentes perspectives et apprécie l'opportunité de se développer et de progresser, alors KPMG pourrait être l'endroit où vous pourrez vous épanouir.

LE POSTE

En tant qu'Ingénieur IA Principal, vous jouerez un rôle essentiel dans la transformation de concepts d'IA avancés en solutions concrètes et prêtes pour la production au sein de l'équipe Audit Technology. Vous dirigerez une équipe dédiée d'ingénieurs IA, travaillant en étroite collaboration avec des data scientists, des data engineers, des développeurs logiciels, des architectes cloud et des professionnels de l'audit pour construire et faire évoluer des systèmes basés sur l'IA qui améliorent la qualité, l'efficacité et la génération d'informations dans le domaine de l'audit.

Du développement de preuves de concept robustes au déploiement de solutions de niveau entreprise, vous appliquerez votre expertise en ingénierie IA, plateformes cloud et technologies telles que l'IA Générative, Azure, Databricks pour intégrer l'intelligence dans les flux de travail et produits d'audit critiques.

En plus du leadership technique, vous façonnerez la croissance de l'équipe, en encadrant les ingénieurs, en promouvant les meilleures pratiques et en favorisant une culture de collaboration, d'innovation et d'amélioration continue. Vous resterez à la pointe des tendances en matière d'ingénierie IA, défendrez les méthodologies de développement modernes et encouragerez le partage des connaissances dans les domaines de la technologie et de l'audit.

RESPONSABILITÉS

  1. Leadership et Mentorat : Diriger une équipe d'ingénierie IA performante composée d'ingénieurs logiciels et de praticiens IA. Fournir une direction technique pratique, favoriser le développement de carrière et cultiver une culture collaborative qui met l'accent sur l'excellence en ingénierie, l'innovation et l'amélioration continue.
  1. Ingénierie IA Évolutive : Piloter la conception, le développement et le déploiement de systèmes IA de qualité production adaptés aux applications d'audit. Assurer que les solutions sont évolutives, fiables et maintenables en appliquant des principes solides d'ingénierie logicielle, des pratiques MLOps et le développement cloud-native.
  1. Livraison de Solutions IA de Bout en Bout : Superviser le cycle de vie complet de l'ingénierie de produits IA, de la conception architecturale et du prototypage au déploiement basé sur CI/CD, en utilisant des plateformes et des outils modernes tels que Azure ML, Databricks, MLflow, LangChain et LangGraph. Promouvoir l'automatisation, les tests et l'observabilité à travers les pipelines.
  1. Excellence Opérationnelle : Définir des modèles de développement réutilisables, appliquer des normes de codage et promouvoir les meilleures pratiques MLOps qui prennent en charge le contrôle de version, l'optimisation des performances et la maintenabilité.
  1. Collaboration Interdisciplinaire : Collaborer étroitement avec les data scientists, les chefs de produit, les ingénieurs plateforme et les équipes QA pour s'aligner sur les exigences techniques, les délais de livraison et les plans d'intégration. Assurer que les capacités IA sont bien intégrées dans les plateformes et services d'audit principaux.
  1. Gouvernance IA et Gestion des Risques : Mettre en œuvre des contrôles d'ingénierie pour soutenir une utilisation responsable de l'IA, y compris la surveillance des modèles, l'explicabilité, la sécurité et l'auditabilité. Contribuer à l'opérationnalisation des cadres de gouvernance IA pour assurer la conformité réglementaire et éthique.
  1. Développement des Compétences et Partage des Connaissances : Piloter des initiatives visant à améliorer les capacités internes, en donnant aux membres de l'équipe et à la fonction Audit Technology au sens large les compétences et les connaissances nécessaires pour adopter et adapter efficacement les innovations IA.

PROFIL RECHERCHÉ

  1. Licence (Master ou Doctorat de préférence) en Informatique, Intelligence Artificielle, Science des Données, Statistiques, Ingénierie ou un domaine technique connexe — ou expérience professionnelle équivalente.
  1. Solide connaissance de l'IA générative, du machine learning, du deep learning, du traitement du langage naturel et d'autres domaines pertinents de l'IA.
  1. Expérience avérée dans la conception, le développement et le déploiement de systèmes IA dans des environnements de production.
  1. Maîtrise de Python et des bibliothèques ML clés (par exemple, PyTorch, PySpark, scikit-learn, Hugging Face Transformers).
  1. Expérience pratique des plateformes de données modernes et des outils IA tels que Azure ML, Databricks, MLflow, LangChain, LangGraph.
  1. Expérience avérée des pratiques d'ingénierie modernes Git, du contrôle de version, des tests unitaires et de la conteneurisation.
  1. Familiarité avec les méthodologies de travail agiles et les outils tels que Jira et Confluence.
  1. Compétences exceptionnelles en leadership et en communication, avec la capacité de transmettre des concepts techniques complexes à des publics variés.
  1. Des certifications avancées en IA, machine learning, cloud computing ou data engineering sont un atout majeur.
  1. Qualification professionnelle en comptabilité préférée, mais non requise.

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