Konrad
Architecte de données
Canada
CanadaToronto, Ontario, Canada
PythonDocker
Traduction automatique. Consultez l’original.
Qui nous sommes
Konrad est un cabinet de conseil numérique de nouvelle génération. Nous nous consacrons à la résolution de problèmes commerciaux complexes pour nos clients internationaux grâce à des solutions créatives et avant-gardistes. Nos employés bénéficient d'une culture fondée sur l'innovation et sur l'engagement à créer des produits numériques de premier ordre, utilisés par des centaines de millions de consommateurs à travers le monde. Nous recrutons des personnes exceptionnellement intelligentes, analytiques et travailleuses, qui ont soif d'apprendre tout au long de leur vie.
À propos du poste
En tant qu'Architecte de données, vous êtes une personne techniquement solide et curieuse, capable de résoudre des problèmes en appliquant votre expertise en science des données, en architecture de données d'entreprise, en conception de systèmes et en bonnes pratiques de gouvernance des données pour relever des défis commerciaux complexes. Vous concevez et supervisez le développement de solutions de données évolutives, sécurisées et fiables, et vous savez communiquer clairement la valeur de vos conceptions à des publics techniques et commerciaux.
Vous collaborerez étroitement avec des ingénieurs de données, des analystes, des chefs de produit et des clients pour concevoir et fournir des solutions de données et d'IA ayant un impact mesurable. Vous êtes à l'aise avec les grandes bases de données, la conception de systèmes de données d'entreprise et la contribution à des produits basés sur l'IA dans des environnements strictement réglementés. En tant que contributeur senior au sein de l'équipe, vous apportez une base solide en science des données, en conception de systèmes et en outils de données modernes.
Vos missions
- Collaborer avec les clients et les équipes internes pour identifier les opportunités où la science des données et le machine learning peuvent générer de la valeur commerciale
- Explorer, analyser et préparer de grands ensembles de données pour la modélisation et l'expérimentation
- Concevoir, construire et valider des modèles statistiques, prédictifs et de machine learning
- Développer et déployer des solutions de science des données et d'IA évolutives en collaboration avec les équipes d'ingénierie
- Évaluer les performances des modèles et itérer en continu pour améliorer la précision (y compris les tests A/B et l'analyse causale)
- Diriger des projets de modernisation et de migration de données au sein de grandes entreprises
- Communiquer clairement les résultats, les méthodologies et les recommandations aux parties prenantes techniques et non techniques
- Rester à jour avec les techniques et outils émergents en science des données, IA et machine learning
Qualifications
- Minimum de 5+ années d'expérience dans des rôles de science des données, de machine learning ou d'architecte de solutions
- Maîtrise solide de Python (ou équivalent) et expérience avec les bibliothèques et frameworks de science des données
- Base solide en statistiques, probabilités et techniques de machine learning
- Expérience dans la conception et la gestion du développement de plateformes de données et d'entrepôts de données basés sur le cloud (par exemple, Snowflake, Databricks, BigQuery, Redshift)
- Connaissance du déploiement de modèles, de la surveillance et de la gestion du cycle de vie
- Expérience avec la conteneurisation (par exemple, Docker) et la création d'APIs de production (par exemple, FastAPI) et d'applications (par exemple, Django ou Flask).
- Expérience de collaboration avec des équipes d'ingénierie de données sur des solutions de qualité production
- Solides compétences en résolution de problèmes et capacité à transformer des problèmes commerciaux ambigus en solutions technologiques et à obtenir l'adhésion des parties prenantes
- Excellentes compétences en communication et en présentation
- Expérience de travail dans des environnements agiles, de conseil ou interfonctionnels
Avantages et bénéfices
- Package complet d'avantages sociaux en matière de santé et de bien-être
- Événements sociaux, sorties et séminaires
- Planification de la retraite
- Programme de congé parental
- Allocation annuelle pour la technologie et les voyages
- Culture d'apprentissage et de développement
- Horaires de travail flexibles
- Flexibilité du télétravail
- Programmes de reconnaissance de l'ancienneté
Points bonus
Avez-vous suivi des cours chez BrainStation ? Un grand nombre de nos meilleures pratiques et processus de conception et de développement sont enseignés lors de nos formations ; assurez-vous de mettre en avant cette expérience dans votre lettre de motivation si c'est le cas !
Konrad s'engage à maintenir un environnement de travail diversifié et est fier d'être un employeur offrant l'égalité des chances. Tous les candidats qualifiés, indépendamment de leur race, couleur, religion, sexe, identité ou expression de genre, orientation sexuelle, origine nationale, génétique, handicap, âge ou statut d'ancien combattant, seront pris en considération pour un emploi. Si vous avez des besoins en matière d'accessibilité ou des préoccupations concernant le processus de recrutement ou l'emploi chez nous, veuillez nous en informer afin que nous puissions fournir un aménagement approprié.
La rémunération estimée pour ce poste est de $120,000 à $150,000. Il s'agit d'une estimation et l'offre de rémunération variera en fonction de l'éducation, de l'expérience, des compétences, des capacités du candidat et de l'alignement avec les données du marché.
Bien que nous apprécions sincèrement toutes les candidatures, seuls les candidats sélectionnés pour un entretien seront contactés.
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