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Ingénieur ML Staff
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PythonSQL
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À propos de Kaseya
Kaseya est le leader des logiciels de gestion informatique et de cybersécurité basés sur l'IA, au service des fournisseurs de services gérés (MSP) et des organisations informatiques internes du monde entier. Notre plateforme complète aide les organisations à gérer, sécuriser et automatiser efficacement leurs environnements informatiques, favorisant ainsi l'efficacité opérationnelle et le succès commercial à long terme.
Soutenu par Insight Partners insightpartners.com/, un investisseur mondial de premier plan dans les logiciels, Kaseya connaît une croissance soutenue à deux chiffres et continue d'étendre sa présence mondiale. Aujourd'hui, Kaseya soutient des clients dans plus de 20 pays et gère plus de 15 millions de points d'extrémité dans le monde.
Fondée en 2000, Kaseya a été construite par des bâtisseurs – et nous continuons de construire. Nous recherchons des personnes qui créent plutôt qu'elles n'attendent, qui voient un problème difficile et s'y attaquent, et qui traitent les défis comme de la matière première. Chez Kaseya, chacun joue un rôle dans la définition de l'avenir de l'informatique : que vous soyez en ingénierie, en produit, en vente, en marketing, en support client ou en opérations, votre travail contribue à protéger, défendre et optimiser les environnements informatiques dans le monde entier.
Nous construisons des équipes qui grandissent, performent et ont un impact. Si vous êtes animé par l'envie d'améliorer les choses – un produit, un processus, une carrière – vous vous intégrerez parfaitement.
Chez Kaseya, nous ne nous contentons pas de relever la barre. Nous la construisons.
INTITULÉ DU POSTE
Ingénieur Staff Applied Machine Learning (Flux de travail IA et Intelligence Produit)
POURQUOI KASEYA ?
Rejoignez une entreprise en forte croissance qui transforme l'industrie informatique. Chez Kaseya, vous aurez l'opportunité de travailler avec une technologie de pointe, de collaborer avec une équipe dynamique et de développer votre carrière dans un rôle à fort impact. Montez à bord de la fusée de croissance de Kaseya et découvrez comment nous #ChangingLives !
RÉSUMÉ DU POSTE
Nous recrutons un ingénieur Staff Applied Machine Learning pour concevoir des flux de travail basés sur l'IA et des fonctionnalités produit axées sur les données au sein de la suite de produits Kaseya. Ce rôle se concentre sur le ML appliqué, l'analyse de données, le développement de modèles et l'intégration en production de fonctionnalités d'IA permettant de classifier les requêtes, de recommander des actions, d'acheminer les tâches, d'enrichir les données et d'automatiser les flux de travail répétitifs. Vous collaborerez avec les équipes Produit, Ingénierie, Données et ML pour fournir des capacités d'IA prêtes pour la production, tout en aidant les équipes à adopter des modèles reproductibles pour l'évaluation des modèles, la conception de flux de travail et l'utilisation responsable de l'IA.
INFORMATIONS SUPPLÉMENTAIRES
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Kaseya offre une égalité d'emploi à tous les employés et candidats, sans distinction de race, de religion, d'âge, d'ascendance, de genre, de sexe, d'orientation sexuelle, d'origine nationale, de statut de citoyenneté, de handicap physique ou mental, de statut d'ancien combattant, de situation matrimoniale ou de toute autre caractéristique protégée par la loi applicable.
#IND525
Informations supplémentaires
Kaseya offre une égalité d'emploi à tous les employés et candidats, sans distinction de race, de religion, d'âge, d'ascendance, de genre, de sexe, d'orientation sexuelle, d'origine nationale, de statut de citoyenneté, de handicap physique ou mental, de statut d'ancien combattant, de situation matrimoniale ou de toute autre caractéristique protégée par la loi applicable.
RÔLES ET RESPONSABILITÉS
- Analyser les données produit et client à l'aide de Python, pandas, SQL, PySpark ou d'outils similaires pour identifier des modèles et des opportunités de modélisation
- Construire et mettre en production des modèles ML pour des cas d'utilisation de classification, de recommandation, de similarité, de classement, de routage et de prédiction
- Concevoir des flux de travail basés sur l'IA qui transforment les entrées non structurées telles que les tickets, les e-mails, les formulaires, les messages et les journaux en données structurées
- Collaborer avec les équipes d'ingénierie pour intégrer les modèles ML et les flux de travail IA dans les systèmes de production via des APIs, des services et une logique d'automatisation
- Définir des méthodes d'évaluation, de télémétrie, des boucles de rétroaction et des pratiques de surveillance pour les fonctionnalités produit basées sur l'IA
- Concevoir des modèles, des gabarits et des meilleures pratiques réutilisables pour l'ingestion de données, la création de fonctionnalités, l'utilisation de modèles et la mise en œuvre responsable de l'IA
- Fournir des conseils techniques aux équipes produit sur la quantification des opportunités d'IA, la conception ML, les compromis des modèles et la préparation à la production
- Encadrer les ingénieurs juniors en données et ML par le biais de revues de code, de revues de modèles, de jumelages et de coaching technique
QUALIFICATIONS REQUISES
- 5+ années d'expérience en science des données, ingénierie machine learning, ML appliqué ou un rôle connexe axé sur la production
- Expérience dans la construction de modèles ML pour des cas d'utilisation de classification, de recommandation, de similarité, de classement, de prédiction ou connexes
- Expérience d'utilisation de Python, pandas, SQL et PyTorch ou d'outils similaires pour l'analyse de données et le développement de modèles
- Expérience d'utilisation de PySpark ou de frameworks de traitement de données distribuées similaires
- Expérience d'intégration de modèles ML dans des systèmes de production via des APIs, des microservices, des flux de travail par lots ou des flux de travail produit automatisés
QUALIFICATIONS PRÉFÉRENTIELLES
- Expérience avec des flux de travail basés sur LLM, RAG, ingénierie de prompts, fine-tuning, utilisation d'outils ou orchestration d'agents
- Expérience dans la construction de fonctionnalités d'assistance par agent, de flux de travail de résolution automatisée ou de produits opérationnels basés sur l'IA
- Expérience avec des outils MLOps tels que MLflow, Kubeflow, SageMaker, Vertex AI ou des plateformes similaires
- Expérience avec la surveillance de modèles en production, l'évaluation de modèles, les expériences en ligne ou les boucles de rétroaction
- Expérience dans l'application de la factorisation matricielle, des embeddings, du clustering, de la réduction de dimensionnalité ou de la modélisation de facteurs latents
- Expérience de travail dans un rôle de plateforme ou d'habilitation soutenant plusieurs équipes produit
- Expérience dans l'encadrement de data scientists, d'ingénieurs ML, d'analystes ou d'ingénieurs logiciels sur les pratiques ML appliquées
FOURCHETTE DE RÉMUNÉRATION
La fourchette de salaire de base pour ce poste est de CAD $220,000 – $280,000 par an.
La rémunération de base d'un individu dépend de divers facteurs, notamment de la situation géographique et de l'examen de l'expérience, des connaissances, des compétences et des aptitudes du candidat. Chez Kaseya, certains rôles sont éligibles à des avantages sociaux et à des récompenses supplémentaires. Ces récompenses sont attribuées en fonction de l'impact individuel dans le rôle. De plus, certains rôles ont également la possibilité de gagner des incitations de vente basées sur les revenus ou l'utilisation, en fonction des termes du plan et du rôle de l'employé.
Plus d’opportunités avec un seul profil
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