Joom

Analyste de Données Marketing Senior (à Lisbonne, Portugal)

PythonSQL
Traduction automatique. Consultez l’original.

À propos du poste

JoomPro est la première et unique place de marché B2B de bout en bout et transfrontalière. Elle dessert les petites, moyennes et grandes entreprises, en gérant des commandes de toute taille du début à la fin. Aujourd'hui, JoomPro opère au Brésil et au Mexique, avec des projets d'expansion sur d'autres marchés.

JoomPro est l'une des entreprises clés du groupe Joom, un groupe international de sociétés de commerce électronique axé sur la technologie, fondé en 2016 en Lettonie. Le groupe Joom comprend également d'autres entreprises : Joom, une place de marché mondiale transfrontalière ; JoomPulse, un outil d'analyse IA pour les vendeurs de Mercado Livre et Shopee ; et Onfy, une place de marché pharmaceutique en Allemagne. Le groupe Joom a des bureaux en Lettonie, en Chine, au Portugal, en Allemagne et au Brésil, avec son siège social à Lisbonne, Portugal. Nous travaillons comme une seule équipe internationale, partageant les connaissances et collaborant entre les pays, les entreprises et les produits.

Nous recherchons actuellement un Analyste de Données Marketing expérimenté pour renforcer notre équipe d'analyse et aider à transformer les données en insights qui mènent à des décisions plus intelligentes, améliorent les performances des canaux et optimisent les investissements marketing.

À propos de l'équipe

Notre équipe d'analyse aide l'entreprise à prendre des décisions plus intelligentes et basées sur les données. Nous nous concentrons sur :

  1. L'optimisation des budgets marketing et du mix de canaux pour maximiser l'efficacité
  1. La création de tableaux de bord et d'outils d'analyse pour la prise de décision, la prévision du ROI et la planification stratégique
  1. La conception et l'analyse d'expériences pour mesurer la performance et l'incrémentalité des canaux
  1. Le développement de systèmes d'alerte pour surveiller les dépenses, les changements d'efficacité et la qualité des données
  1. Le soutien à la planification budgétaire, à la stratégie marketing et à l'étude de marché

Pourquoi nous rejoindre

  • Impact commercial réel : votre travail influence directement le ROI et la croissance
  • Accès à des outils d'IA avancés (Cursor, ChatGPT, Gemini, Claude)
  • Communauté d'analystes solide et partage de connaissances inter-équipes
  • Structure matricielle : votre manager est également analyste
  • Parcours de croissance transparent et intégration structurée
  • Culture ouverte avec une bureaucratie minimale
  • Package de rémunération : salaire de base et primes basées sur la performance
  • Soutien à la relocalisation : assistance complète pour une relocalisation en douceur pour les employés et leur famille à Lisbonne, Portugal
  • Bureau d'abord : horaires flexibles avec possibilité de travailler à distance 52 jours par an
  • Soins et bien-être : assurance maladie (y compris les soins dentaires) pour les employés et leurs enfants, allocation repas quotidienne et 100% de congés maladie payés
  • Approche IA d'abord : licences et accès à un large éventail d'outils IA
  • Équipe et croissance : collaboration avec des collègues au Portugal, au Brésil, en Lettonie et en Chine, avec des opportunités de promotion, de formation professionnelle et de cours d'anglais et de portugais
  • Communauté et engagement : activités annuelles de team building, ateliers de partage de connaissances et un fort sentiment d'esprit d'équipe

Responsabilités

  1. Évaluer l'efficacité des canaux publicitaires existants et nouveaux (Google Ads, Meta Ads, etc.)
  1. Mettre en place et améliorer le suivi des anomalies statistiques dans les métriques
  1. Améliorer les modèles de prédiction de retour sur investissement à long terme
  1. Générer des hypothèses pour améliorer les flux d'acquisition/produits/créations publicitaires/répartition des canaux/objectifs, etc.
  1. Mener des études de données pour découvrir des insights
  1. Écrire des pipelines ETL (data marts, alertes et prédictions)
  1. Poser les questions « pourquoi » et « quel problème résolvons-nous »

Prérequis

  1. Expérience en analyse de données, expérience en analyse marketing
  1. Compréhension des KPI marketing, des modèles d'attribution et des problèmes résolus par les plateformes publicitaires
  1. Connaissance des statistiques mathématiques et expérience dans leur application
  1. Capacité à écrire des requêtes SQL complexes
  1. Compétences en analyse de données en Python
  1. Capacité à choisir la bonne approche d'évaluation — analyse, recherche ou utilisation de données externes
  1. Capacité à résoudre des problèmes non triviaux avec des données incomplètes
  1. Souci du détail et capacité à mener toute tâche à son terme
  1. Bonnes compétences en communication verbale et écrite en anglais (B2+)

Préféré

  1. Expérience dans la réalisation d'expériences A/B, géo et autres types d'expériences
  1. Expérience en économétrie

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