Portugal
ISS
Intermedia Intelligent Communications
Ingénieur Fiabilité de Site
À distancePortugal
Portugal
Kubernetes
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À propos du poste
Ingénieur Fiabilité de Site
À propos du rôle
Nous recherchons un Ingénieur Fiabilité de Site (SRE) pour améliorer la fiabilité de nos plateformes d'IA et d'analyse, ainsi que des services qui en dépendent. Alors qu'Intermedia étend ses déploiements de produits mondiaux, ce rôle renforcera les pratiques SRE dans l'infrastructure de production, les pipelines de données, les services de machine-learning, l'analyse orientée client et les capacités de communication unifiée et vocale basées sur l'IA. Vous collaborerez avec les équipes IA, données, produit et plateforme pour construire des systèmes observables et évolutifs qui fournissent des informations fiables et des expériences client résilientes.
Département : Dev & Ingénierie
Type d'emploi : Temps plein
Lieu : Portugal
Bien que principalement à distance, ce rôle nécessite des visites occasionnelles au bureau de Coimbra ou d'Aveiro. Nous prévoyons d'ouvrir un bureau à Porto à l'avenir. Cette approche offre aux membres de l'équipe la flexibilité de travailler à distance tout en se réunissant au bureau pour la collaboration et le travail d'équipe.
Êtes-vous prêt à laisser votre empreinte ?
Diversité, Inclusion et Égalité des Chances
Nous embauchons, promouvons et rémunérons les employés en fonction de leur capacité à remplir leurs responsabilités professionnelles, sans égard à la race, la couleur, le credo, la religion, le sexe, le genre, l'état matrimonial, l'origine nationale, l'ascendance, l'âge, la citoyenneté, un handicap physique ou mental, l'orientation sexuelle, ou toute autre base protégée par la loi applicable (collectivement désigné dans notre Code de Conduite comme « Classes Protégées »).
Nous ne tolérons aucune discrimination à l'emploi sur le lieu de travail, et nous nous engageons à apporter des aménagements raisonnables pour les handicaps identifiés ou d'autres limitations, conformément à toutes les lois applicables.
Nous sommes un employeur garantissant l'égalité des chances et valorisons la diversité au sein de notre entreprise.
Nous ne faisons aucune discrimination fondée sur la race, la religion, la couleur, l'origine nationale, le genre, l'orientation sexuelle, l'âge, l'état matrimonial, le statut d'ancien combattant ou le statut de handicap.
Description
*TOUS LES CANDIDATS DOIVENT ÊTRE BASÉS AU PORTUGAL*
Ce que vous apporterez au rôle
- Diplôme de licence en informatique, ingénierie des données, ingénierie logicielle, ou une autre discipline technique ou scientifique, ou expérience pratique équivalente.
- 4-7 ans d'expérience en opérations de production, ingénierie des systèmes, SRE ou DevOps, déploiement logiciel et maintenance de systèmes de production distribués.
- Expérience avec l'infrastructure cloud, les conteneurs, Kubernetes, les systèmes distribués et les services de calcul et de stockage évolutifs.
- Expérience dans l'exploitation de technologies de traitement de données, d'orchestration, de stockage ou d'analyse, telles que Kafka, Spark, Airflow, dbt, des entrepôts de données, ou des services cloud comparables.
- Capacité à utiliser les métriques, les journaux, les traces, les vérifications de qualité des données, les indicateurs de fraîcheur, la lignée et les indicateurs de niveau de service pour diagnostiquer des problèmes de production complexes.
- Expérience avec les pratiques CI/CD, DataOps ou MLOps, les tests automatisés, le déploiement contrôlé et le retour arrière des changements de données et de services d'IA.
- Solides compétences en dépannage sur Linux, applications, réseaux, APIs, pipelines de données et dépendances de services distribués, avec une attention particulière à la sécurité et aux contrôles d'accès.
- Solides compétences analytiques en résolution de problèmes et en communication interfonctionnelle, avec une approche proactive de la fiabilité, des performances et de l'amélioration continue.
À propos d'Intermedia
Vous recherchez une entreprise où VOTRE VOIX est entendue ? Où vous pouvez FAIRE UNE DIFFÉRENCE ? Vous épanouissez-vous dans un environnement de travail RYTHME SOUTENU ? Vous réveillez-vous chaque matin avec l'ENVIE de travailler avec des PERSONNES GÉNIALES et de créer le SUCCÈS ENSEMBLE ? Alors Intermedia est l'endroit qu'il vous faut.
Intermedia s'est imposée comme un fournisseur leader de technologies de communication et de collaboration cloud qui permettent aux entreprises de mieux se connecter. Nous avons fait nos preuves en matière de croissance, de rentabilité et de création d'un environnement où chacun compte. Chacun. Bien que nous soyons rapides et, avouons-le, un peu intenses, nous vous promettons que vous ne vous ennuierez pas. Vous découvrirez qu'Intermedia est un endroit où vous pourrez satisfaire votre passion pour la création et le support de technologies cloud exceptionnelles. De plus, nous cherchons toujours à promouvoir en interne et avons de nombreux employés qui sont avec nous depuis 10, 15 et 20 ans et plus !
La culture chez Intermedia repose sur le travail d'équipe et la transparence. Nous nous tenons mutuellement responsables et nous nous soutenons toujours !
Ce que vous ferez
- Gérer et améliorer les environnements de production qui prennent en charge les charges de travail d'IA et d'IA, les pipelines de données, les applications d'analyse et les services orientés client.
- Développer des logiciels et des automatisations pour gérer l'infrastructure cloud, les plateformes de données, l'infrastructure de service de modèles et les services applicatifs.
- Définir et mesurer les indicateurs de niveau de service, les objectifs de niveau de service et les budgets d'erreur pour les services d'IA et d'analyse, y compris la disponibilité, la fraîcheur des données, l'achèvement des pipelines et la latence d'inférence.
- Construire une observabilité de bout en bout qui corrèle les métriques, les journaux et les traces avec les signaux de qualité des données, les performances des services d'IA et l'impact client.
- Surveiller et optimiser la fiabilité, les performances, la capacité et le coût des charges de travail par lots et en flux continu, des requêtes d'analyse et des services d'inférence.
- Collaborer avec les équipes d'ingénierie des données et de machine-learning pour rendre les flux d'ingestion, de transformation, de caractéristiques, d'entraînement, de déploiement et de reporting prêts pour la production.
- Automatiser les vérifications CI/CD et de préparation à la production pour les pipelines de données, les versions de modèles et de prompts, les changements de schéma, les applications d'analyse et les tableaux de bord.
- Détecter et résoudre les incidents de qualité des données impliquant des données manquantes, obsolètes, retardées ou anormales, la dérive de schéma et les lignées ou dépendances rompues.
- Concevoir et tester des dégradations progressives, l'isolation des dépendances, des modèles de nouvelle tentative et de repli, ainsi que des procédures de récupération pour les services d'IA, de données ou en aval défaillants.
- Améliorer la fiabilité des capacités de communication vocale et unifiée basées sur l'IA, telles que la reconnaissance vocale, la transcription, la synthèse, le routage intelligent, l'assistance conversationnelle et la synthèse vocale.
- Établir une surveillance opérationnelle du comportement des modèles et des services d'IA, y compris la latence, le débit, les taux d'erreur, les indicateurs de dérive et les changements de qualité de sortie.
- Planifier la capacité et exécuter des tests de performance, de charge et de résilience sur les charges de travail d'IA gourmandes en calcul, le traitement distribué des données et les services d'analyse.
- Diriger la réponse aux incidents et l'amélioration post-incident pour les services d'IA et d'analyse, en utilisant des actions mesurables pour réduire la récurrence et le temps de récupération.
- Prendre en charge un accès sécurisé et fiable aux services de stockage cloud, de traitement et de requête utilisés par les produits d'analyse et la prise de décision interne.
- Réduire le travail opérationnel répétitif et améliorer la productivité des ingénieurs grâce à des outils de plateforme, des runbooks, une automatisation en libre-service et des normes opérationnelles claires.
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