Inspira Financial

28 oct. 2026

Ingénieur logiciel IA senior (télétravail)

États-Unis

Oak Brook, Illinois, United States

Traduction automatique. Consultez l’original.

À propos du poste

L'ingénieur logiciel IA senior est rattaché au directeur senior du centre d'excellence en IA, au sein du département technologique, et n'a pas de subordonnés directs. Rejoignez une équipe en pleine croissance qui a un impact direct sur le fonctionnement de notre entreprise. Dans ce rôle, vous serez intégré aux équipes métier dans les domaines de la santé et des avantages sociaux, de la retraite et de la gestion de patrimoine, des opérations, des centres de contact, de la finance, des RH, du marketing, des ventes et de l'ingénierie. Vous agirez en tant que consultant auprès de nos équipes internes, aidant à identifier les opportunités liées à l'IA, à définir les besoins, à créer des prototypes et à déployer en production des agents IA gouvernés et mesurables. Les missions principales incluent l'identification et le cadrage des problèmes métier adaptés à l'IA ; la création et le déploiement d'agents et d'automatisations en production sur des plateformes d'entreprise approuvées ; l'établissement de références de processus ainsi que la mesure et le reporting du retour sur investissement avant et après le déploiement ; l'application de contrôles de gouvernance et de conformité IA à chaque développement ; et la conversion des tâches répétitives en modèles réutilisables tout en améliorant la maîtrise de l'IA au sein des équipes métier soutenues. Vous rapporterez les informations au centre d'excellence et apporterez de la valeur à nos partenaires commerciaux. Si vous aimez relever de nouveaux défis, montrer aux autres de nouvelles façons de résoudre des problèmes, et construire tout en apportant continuellement une valeur commerciale critique, ce poste est fait pour vous.

Missions et responsabilités

Intégration au sein des équipes métier dans les domaines de la santé et des avantages sociaux, de la retraite et de la gestion de patrimoine, des opérations, des centres de contact, de la finance, des RH, du marketing, des ventes et de l'ingénierie pour identifier les tâches répétitives, automatisables ou constituant des goulots d'étranglement.

Traduction et communication d'un besoin métier sous forme d'énoncé de solution écrit, de critères de succès, de besoins en données et d'une recommandation documentée sur la pertinence de l'IA comme solution.

Création de prototypes fonctionnels pour valider la faisabilité avant de s'engager dans un développement complet.

Cadrage approprié de chaque opportunité, en déterminant si la solution adaptée est un agent à usage unique, un flux de travail automatisé, un système d'agents multi-niveaux ou une fonctionnalité existante d'un fournisseur approuvé.

Création d'agents et d'automatisations en production sur des plateformes d'entreprise approuvées, incluant les frameworks d'assistance et d'agents, l'automatisation de flux de travail low-code, l'intelligence documentaire, les capacités conversationnelles et d'assistance par agent, ainsi que l'analyse en langage naturel.

Conception de systèmes d'agents multi-niveaux où une couche d'orchestration dirige vers des agents spécialisés avec des outils délimités, des périmètres définis et un transfert fluide vers un humain.

Intégration aux systèmes métier via des connecteurs et des serveurs MCP approuvés, et soutien au processus d'approbation pour les nouveaux connecteurs lorsqu'un cas d'usage l'exige.

Transfert des développements terminés avec documentation, manuel d'exploitation, propriétaire désigné et un utilisateur métier capable d'exploiter la solution de manière autonome.

Établissement de références de performance des processus avant chaque développement, en capturant le temps de cycle, le volume, les taux d'erreur et de retravail, le temps de traitement et le coût unitaire, le cas échéant.

Instrumentation des agents déployés afin que la valeur soit mesurée en continu plutôt qu'affirmée une seule fois au lancement.

Reporting honnête des résultats, y compris les développements qui n'ont pas apporté de valeur et les leçons apprises qui en découlent.

Application d'une mentalité de gouvernance ISO/IEC 42001 à chaque développement, incluant la définition de l'objectif, la classification des risques, le traitement des données, la supervision humaine et la preuve que les contrôles ont fonctionné comme prévu.

Définition et mise en œuvre de la télémétrie de gouvernance, de sécurité et de conformité pour chaque agent, couvrant les appels d'outils, le respect du périmètre, les taux d'escalade et de contournement, l'accès aux données, la qualité de sortie et le coût.

Mise en place de la surveillance et des alertes afin que les dérives, les violations de périmètre et les dépenses imprévues soient signalées à un responsable.

Opération dans le cadre du processus du comité de gouvernance IA et de la politique d'utilisation acceptable de l'IA.

Reporting des besoins des équipes métier, des points de friction de gouvernance, des modèles récurrents et des lacunes en matière d'outillage au centre d'excellence en IA.

Conversion des développements répétés en modèles, templates et kits de démarrage réutilisables pour une utilisation par d'autres consultants et équipes de livraison.

Animation de sessions d'habilitation et d'ateliers pratiques pour accroître la maîtrise de l'IA au sein des équipes métier soutenues par ce rôle.

Exécution d'autres tâches selon les besoins.

Qualifications

Formation et expérience

Minimum requis :

Licence scientifique (Bachelor of Science) en ingénierie ou en informatique

3-6 six ans d'expérience en ingénierie logicielle dans le déploiement et le support de systèmes en production.

2 + années d'expérience pratique dans la création de solutions IA incluant des assistants, des agents, l'automatisation de flux de travail, la recherche et le traitement de documents.

Compétences et aptitudes

Appropriation démontrée de bout en bout, menant une idée métier du concept initial aux exigences, au prototype et à l'utilisation en production.

Capacité à définir et mesurer la valeur métier, y compris la construction d'une référence, la justification d'une méthode de mesure et la communication indépendante des coûts et bénéfices.

Connaissance pratique d'au moins un framework de gouvernance ou de gestion de l'IA, tel que ISO/IEC 42001 ou NIST AI RMF, et capacité à le convertir en contrôles mis en œuvre.

Expérience dans l'instrumentation de la télémétrie dans le cadre du processus de développement plutôt qu'après un incident.

Capacité à travailler efficacement au sein de fonctions métier inconnues, à établir rapidement sa crédibilité et à influencer les parties prenantes tout en tissant des relations.

Capacité à apprendre et à s'adapter à un paysage de plateformes et d'outils IA en constante évolution.

Autres exigences

Capacité à travailler occasionnellement en dehors des heures de bureau normales pour respecter les délais de projet si nécessaire.

Périodes prolongées en position assise à un bureau et travail sur ordinateur.

Les certifications en apprentissage continu sur l'IA sont un plus

Expérience dans les services financiers, la santé, l'administration des avantages sociaux ou d'autres secteurs réglementés souhaitée, en particulier dans des environnements traitant des données PII, PHI ou fiduciaires.

Expérience en amélioration des processus souhaitée, telle que Lean, Six Sigma ou process mining.

Maîtrise des plateformes d'automatisation low-code parallèlement au développement orienté code souhaitée.

Expérience avec la technologie des centres de contact, des réclamations ou des opérations de back-office souhaitée.

Expérience dans le développement de matériel d'habilitation interne, de documentation ou de communautés de praticiens souhaitée.

Langues

Ingénieur logiciel IA senior (télétravail)

À propos du poste

Missions et responsabilités

Qualifications

Formation et expérience

Compétences et aptitudes

Autres exigences

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