Portugal
ISS
Indicium AI
Ingénieur Données Senior
Portugal
Lisbon, Portugal
PythonJavaSQLAWSTerraform
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À propos de Indicium AI
Indicium AI est le partenaire de confiance des plus grandes entreprises mondiales pour la mise en production d'IA à grande échelle. Nous sommes un cabinet de conseil mondial natif de l'IA, fort d'une expérience éprouvée dans les secteurs des services financiers, de l'énergie et des services publics, de la santé et des sciences de la vie, du commerce de détail et des biens de consommation, et de l'industrie. De la stratégie à la réalisation, en passant par les résultats commerciaux, nous libérons la valeur de l'IA avec une clarté, une rapidité et une capacité inégalées.
Fort de plus de 600 experts en IA au service de plus de 50 clients d'entreprise répartis sur 5 sites mondiaux, nous travaillons en étroite collaboration avec des partenaires de premier plan – dont Anthropic, Databricks, AWS, OpenAI et Microsoft – pour fournir une IA moderne avec rapidité et impact mesurable.
À PROPOS DU POSTE
En tant qu'Ingénieur Données Senior chez Indicium AI, vous serez une autorité technique au sein des missions clients — en dirigeant les décisions architecturales, en assurant la livraison de plateformes de données complexes et en façonnant les normes d'ingénierie pour la mission. Ce rôle exige une personne qui combine une expertise technique de haut niveau avec des compétences en communication pour influencer les parties prenantes, encadrer les collègues et promouvoir les normes les plus élevées en matière de livraison de plateformes de données.
RESPONSABILITÉS CLÉS
Architecture & Leadership Technique
- Diriger la conception et la livraison de bout en bout d'architectures de données évolutives et prêtes pour la production, y compris les Data Warehouses, les Data Lakes et les Lakehouses.
- Définir les normes, les modèles et les garde-fous d'ingénierie des données utilisés par l'équipe et dans les missions clients.
- Exercer une autonomie technique complète — proposer, remettre en question et affiner les solutions architecturales avec les clients et en interne.
Ingénierie de Pipelines Avancée
- Concevoir, construire et maintenir des pipelines ELT critiques.
- Optimiser les flux de données complexes en termes de performance, d'efficacité des coûts et de maintenabilité à long terme.
Infrastructure & Ingénierie de Plateforme
- Gérer le provisionnement et le cycle de vie de l'infrastructure de données via l'Infrastructure as Code (Terraform), en garantissant l'évolutivité, la sécurité et la fiabilité à l'échelle de l'entreprise.
- Diriger les décisions d'architecture cloud sur AWS et/ou Azure, en alignant les choix de plateforme sur la stratégie client et les contraintes commerciales.
Gouvernance, Sécurité & Fiabilité
- Établir et appliquer des cadres de gouvernance des données — politiques d'accès, normes de qualité des données, lignage et observabilité — dans des environnements complexes et réglementés.
- Définir et respecter les engagements SLA pour les pipelines de données critiques, en dirigeant les efforts de réponse aux incidents et d'amélioration continue.
Relation Client & Parties Prenantes
- Agir en tant que conseiller technique de confiance auprès des parties prenantes seniors du client, en traduisant des décisions d'ingénierie complexes en implications commerciales claires.
- Contribuer aux conversations de pré-vente et de cadrage, en aidant à façonner des missions techniquement solides et commercialement viables.
Mentorat & Développement d'Équipe
- Encadrer les ingénieurs juniors et intermédiaires, en favorisant une culture d'excellence en ingénierie, de curiosité et d'apprentissage continu.
- Promouvoir les pratiques DevOps et DataOps — CI/CD, tests, observabilité et documentation — comme des normes non négociables.
- Piloter la recherche sur les technologies et outils émergents, en traduisant les découvertes en recommandations pratiques pour le cabinet.
PROFIL RECHERCHÉ
Chez Indicium AI, nous croyons en la croissance personnelle et au développement professionnel, et nous sommes convaincus que le candidat idéal est celui qui apprend continuellement. Par conséquent, ces exigences sont un || et non un &&
Technique
- Programmation : 5+ années d'expérience professionnelle dans la construction de systèmes de données en production, principalement en Python. Maîtrise d'au moins un langage supplémentaire (Scala, Java, etc.).
- SQL : Expertise de niveau expert en SQL — conception de schémas, optimisation de requêtes complexes et connaissance approfondie des plateformes spécifiques (Snowflake, Redshift, etc.).
- Big Data : Expérience approfondie avec des outils d'orchestration et de transformation tels que Spark, Presto ou Airflow — capable de diriger des logiques d'agrégation et de transformation complexes à grande échelle.
- IaC : Expérience avancée en Terraform — modules, état distant, gestion des espaces de travail et expertise des fournisseurs spécifiques au cloud.
- Architecture Cloud : Expérience avancée multi-cloud (AWS, Azure) avec une certification professionnelle ou spécialisée sur au moins une plateforme.
- Gestion de Version & CI/CD : Flux de travail avancés avec Git avec une propriété pratique des pipelines CI/CD pour la livraison de plateformes de données.
Compétences Interpersonnelles & Langues
- Anglais écrit et parlé courant.
- Fort instinct consultatif — vous écoutez attentivement, posez les bonnes questions et adaptez les solutions au contexte client.
- Résilient et décisif face à l'ambiguïté ; à l'aise pour diriger la livraison avec des informations incomplètes dans des missions en évolution rapide.
- dbt : Expertise avancée en dbt. Certification dbt Developer ou dbt Architect est hautement souhaitable (préférence mais pas obligatoire).
Avantages
- Congés payés - 25 jours de congés payés plus les jours fériés
- Apprentissage & Développement : Budget de formation de 1.500€ + 5 jours de formation
- Bonus d'entreprise - Bonus discrétionnaire d'entreprise et personnel versé trimestriellement
- Régime de retraite
- Choisissez votre matériel - Sélectionnez parmi une gamme d'ordinateurs portables et d'accessoires
- Événements sociaux : réunions, événements d'équipe, événements d'été/hiver, etc.
Et bien d'autres.
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