iManage
Ingénieur IA Senior
Canada
CanadaToronto, Ontario, Canada
PythonAWSGCPKubernetes
Traduction automatique. Consultez l’original.
À propos du poste
Nous proposons une politique de travail flexible qui soutient un équilibre sain entre la vie personnelle et professionnelle. Ce poste nécessite une présence au bureau les mardis et vendredis pour collaborer, échanger et apprendre de vos pairs, tout en maintenant la flexibilité pour un équilibre vie pro/vie perso significatif.
Je vais…
- Rejoindre une entreprise SaaS leader dans son secteur, en pleine évolution, dans un parcours passionnant de croissance et d'évolutivité !
- Relever des défis significatifs et à fort impact en tirant parti des technologies de pointe et des protocoles de premier ordre pour stimuler l'innovation.
- Gérer mon parcours professionnel grâce à notre cadre de développement interne. Demandez-nous plus d'informations !
- Développer mes compétences et obtenir des certifications grâce à un accès illimité aux cours LinkedIn Learning et aux cours et formations interactifs Microsoft.
- Faire partie d'une équipe solidaire et expérimentée au sein d'une culture dynamique, inclusive et encourageante.
- Bénéficier d'horaires de travail flexibles qui me permettent d'équilibrer mon temps personnel avec mes engagements professionnels.
- Collaborer dans un espace de travail moderne et décloisonné doté d'une zone de jeux, de collations et de boissons gratuites, et d'événements sociaux réguliers.
iManage me soutient en…
- Créant un environnement inclusif où je peux contribuer à façonner la culture, non seulement en m'y intégrant, mais en l'enrichissant.
- Fournissant un salaire compétitif sur le marché, appliqué selon un processus cohérent, équitable pour tous nos employés, et régulièrement revu sur la base de données sectorielles.
- Me récompensant avec une prime annuelle basée sur la performance.
- Offrant une assurance santé/vision/dentaire/vie complète, et un régime d'épargne-retraite enregistré avec une cotisation de l'entreprise jusqu'à 5%.
- Accordant un congé amélioré pour les futurs parents ; 20 semaines 100% payées pour le congé parental principal, et 10 semaines 100% payées pour le congé parental secondaire.
- Me fournissant une politique de congés flexibles pour prendre le temps nécessaire. Que ce soit pour des vacances, du bénévolat, des célébrations de fêtes, passer du temps en famille, ou simplement pour me ressourcer et me reposer.
- Organisant plusieurs journées de bien-être d'entreprise chaque année pour prioriser la santé mentale et le bien-être.
- Fournissant un accès à RethinkCare, une plateforme mondiale de santé comportementale qui améliore le bien-être personnel, renforce la résilience professionnelle et favorise la réussite parentale grâce à des formations et des ressources dirigées par des experts.
Être Ingénieur IA Senior chez iManage signifie…
Vous êtes passionné par la création et le déploiement de systèmes d'IA qui fonctionnent à l'échelle en production. Vous travaillerez au sein de l'équipe Applied AI aux côtés d'ingénieurs, de data scientists et de parties prenantes produit pour développer les capacités d'IA qui alimentent la plateforme de travail d'entreprise d'iManage, y compris Ask iManage, notre assistant documentaire d'IA générative, ainsi que la classification de documents, l'extraction et les fonctionnalités basées sur les LLM qui ont un impact direct sur la manière dont les travailleurs du savoir recherchent, organisent et comprennent leurs informations les plus critiques. Vous apportez une expertise pratique approfondie à la fois dans le développement de modèles et l'infrastructure requise pour les déployer de manière fiable, et vous prospérez à l'intersection du machine learning, de l'ingénierie logicielle et de l'infrastructure cloud.
Vous ne répondez pas à toutes les qualifications listées ci-dessus ? Des études montrent que les femmes et les personnes de couleur sont moins susceptibles de postuler à des emplois à moins de satisfaire à toutes les qualifications. Chez iManage, nous nous engageons à construire un environnement diversifié et inclusif, et nous encourageons chacun à se présenter sous son vrai jour. Nous accueillons ceux qui ont un état d'esprit de croissance et une soif d'apprendre ; ainsi, si vous êtes enthousiasmé par ce rôle mais que votre expérience passée ne correspond pas parfaitement à toutes les qualifications, nous vous encourageons à postuler quand même !
Je suis responsable de…
- Assurer le cycle de vie complet du ML pour les systèmes d'IA, du développement et de l'évaluation des modèles jusqu'au service de production évolutif, à l'intelligence documentaire d'IA générative et aux cas d'utilisation de systèmes agentiques.
- Déployer et optimiser les systèmes ML/IA sur des infrastructures cloud basées sur GPU et Kubernetes, y compris AKS ou des plateformes équivalentes, tout en équilibrant les compromis entre évolutivité, latence, performance, complexité opérationnelle et efficacité des coûts.
- Concevoir et implémenter des applications LLM et des APIs prêtes pour la production, avec surveillance, observabilité et tests d'intégration intégrés.
- Appliquer des pratiques d'ingénierie modernes pour les systèmes d'IA en production, y compris les services conteneurisés, les pipelines CI/CD, le suivi des modèles et des versions, et la gouvernance des versions.
- Collaborer avec les parties prenantes produit et métier pour traduire les exigences en solutions techniques viables.
- Effectuer des revues de code et fournir des commentaires constructifs aux membres de l'équipe.
- Contribuer aux meilleures pratiques et normes pour l'ingénierie de l'IA au sein de l'équipe.
Prérequis
Je suis qualifié parce que j'ai…
- Un Bachelor, Master ou Doctorat en Informatique, Machine Learning, Data Science, Intelligence Artificielle, Statistiques ou un domaine connexe.
- 3+ années d'expérience en ingénierie ML/IA ou en ingénierie logicielle.
- Expérience pratique dans la création et le déploiement de systèmes LLM en production.
- Maîtrise approfondie de Python et des frameworks d'IA modernes, y compris PyTorch et Hugging Face.
- Solide compréhension des fondamentaux du ML, y compris une expérience pratique avec les ML traditionnels et les IA génératives modernes ainsi que les architectures de transformeurs.
- Expérience démontrée dans le réglage fin des modèles de langage et leur déploiement en production.
- Expérience de l'optimisation GPU pour les charges de travail d'entraînement et d'inférence.
- Expérience du déploiement Kubernetes sur l'infrastructure cloud (Azure, AWS ou GCP) pour optimiser les systèmes en termes d'évolutivité, de latence, de performance et d'efficacité des coûts.
- La capacité de travailler en collaboration avec les équipes, de communiquer avec précision et de prendre en charge le processus du prototype à la production.
Points bonus si j'ai…
- Expérience avec les frameworks d'entraînement distribué (par exemple, PyTorch Distributed, Ray) et les outils d'optimisation d'inférence (par exemple, vLLM, SGLang).
- Expérience en ingénierie agentique, y compris le harnais d'agent et la mémoire d'agent, et les frameworks d'orchestration tels que LangChain, LlamaIndex ou des outils similaires.
- Expérience avec les graphes de connaissances et les LLMs multimodaux.
- Familiarité avec les outils d'observabilité IA/ML et les meilleures pratiques de gestion du cycle de vie des modèles.
iManage s'engage à offrir une excellente expérience candidat et ne vous demandera jamais de vous engager dans une activité de recrutement par SMS ; les communications se font exclusivement par e-mail utilisant le domaine @imanage.com. Si vous avez des préoccupations ou des questions concernant les communications que vous avez reçues, veuillez les envoyer à [email protected] afin que nos membres d'équipe puissent les examiner.
iManage offre des opportunités d'emploi équitables à tous les employés et candidats, et interdit toute discrimination et harcèlement, sans égard à la race, la couleur, la religion, l'âge, le sexe, l'origine nationale, le statut de handicap, la génétique, le statut d'ancien combattant protégé, l'orientation sexuelle, l'identité ou l'expression de genre, ou toute autre caractéristique protégée par les lois fédérales, étatiques ou locales.
Cette politique s'applique à toutes les conditions d'emploi, y compris le recrutement, l'embauche, le placement, la promotion, la résiliation, les licenciements, les rappels, les transferts, les congés, la rémunération et la formation.
En savoir plus sur : imanage.com imanage.com/
Veuillez consulter notre déclaration de confidentialité de recrutement [support.imanage.com/worksite/iManage_Recruitment_Privacy_Notice.pdf]for pour plus d'informations sur la manière dont nous traitons vos données personnelles.
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À propos de iManage…
Chez iManage, nous nous consacrons à « Making Knowledge Work™ ». Notre plateforme intelligente, basée sur le cloud et sécurisée est approuvée par plus de 4,100 clients et 430,000 utilisateurs dans le monde, gérant plus de 11 milliards de documents et 11 pétaoctets de données. Nous permettons aux professionnels de plus de 65 pays d'exploiter tout le potentiel de leur contenu professionnel et de leurs communications.
Nous innovons continuellement pour résoudre les défis professionnels les plus complexes et permettre de meilleurs résultats commerciaux ; notre travail n'est pas toujours facile mais il est ambitieux et gratifiant.
Nous recherchons donc des personnes qui relèvent les défis. Des personnes qui excellent dans la résolution de problèmes, repoussent les limites et collaborent avec les meilleurs et les plus brillants de l'industrie. C'est la manière iManage. C'est ainsi que nous transformons l'impossible en réalité, permettons à nos employés de grandir, de libérer leur potentiel et de créer un impact significatif sur tout ce que nous faisons.
Qui que vous soyez, quoi que vous fassiez, quelle que soit votre façon de travailler. Faites en sorte que cela ait un sens chez iManage.
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