États-Unis
Axiom Path
Honeywell
Data Scientist Confirmé
États-Unis
Atlanta, Georgia, United States
PythonAWSGCP
Traduction automatique. Consultez l’original.
À propos du poste
L'équipe Forge et IA de Honeywell est un segment d'activité important de Honeywell International Inc., axé sur la fourniture de solutions logicielles et d'IA innovantes qui améliorent l'efficacité opérationnelle et stimulent la transformation numérique dans diverses industries.
Forge est le produit logiciel phare de Honeywell. L'équipe Forge et IA, en tant que centre d'excellence IA, exploite des technologies avancées telles que l'Internet des Objets (IoT), le cloud computing, l'intelligence artificielle (IA) et l'analyse de données pour créer des solutions intégrées qui améliorent la productivité, la sécurité et la durabilité.
Les fonctions et offres clés de l'équipe Forge et IA de Honeywell comprennent : Solutions IoT industrielles, Analyse de données, Cybersécurité, Solutions de bâtiments intelligents, Optimisation de la chaîne d'approvisionnement, Initiatives de durabilité et Fabrication intelligente.
Nous recherchons un nouveau membre d'équipe motivé par la résolution de défis complexes grâce aux données, formé à la résolution de problèmes et avec une soif d'apprendre inépuisable.
En tant que Data Scientist Confirmé, vous rejoindrez une équipe mondiale performante et serez responsable de la conception, du développement et de la mise en œuvre de solutions basées sur les données pour tous les groupes et fonctions commerciales de Honeywell. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les data scientists et les data engineers, ainsi qu'avec les architectes d'applications pour intégrer les résultats dans les plateformes opérationnelles.
RESPONSABILITÉS
Le rôle de Data Scientist Confirmé est censé travailler au sein de Honeywell pour construire et déployer des modèles et solutions IA/ML innovants qui génèrent une nouvelle croissance et valeur commerciale.
Vous serez également responsable de recommander des solutions innovantes en utilisant diverses méthodes de science des données, y compris des tests d'hypothèses, et serez responsable de définir la stratégie d'acquisition de données lorsque cela sera nécessaire.
Vous participerez également activement à la définition et à la gouvernance de notre stratégie d'analyse pour Honeywell, en développant les capacités IA/ML de notre plateforme Forge et en promouvant les méthodes et processus de science des données dans toutes les fonctions.
Vous reporterez au Directeur de l'Intelligence Artificielle.
Qualifications
VOUS DEVEZ AVOIR
- Diplôme de licence en informatique, ingénierie, mathématiques appliquées ou domaine STEM connexe.
- Minimum de 4 années d'expérience à temps plein en prototypage de science des données (Python) utilisant des techniques et algorithmes de machine learning (supervisés, non supervisés, apprentissage par renforcement, etc.) dans un environnement commercial.
- Minimum de 4 années d'expérience à temps plein en Machine Learning appliquée sur des processus, systèmes et matériels dans un environnement commercial.
- Minimum de 4 années d'expérience avec des outils de stockage et de calcul distribués (par exemple, Spark).
- Minimum de 4 années d'expérience dans le développement et le déploiement de modèles de machine learning sur des plateformes cloud (par exemple, AWS, Azure, GCP, etc.).
- Minimum de 4 années d'expérience dans des frameworks de deep learning tels que PyTorch, Tensorflow, Keras.
- Minimum de 4 années d'expérience dans la conception, la construction de modèles et le déploiement de pipelines en production à l'aide de microservices conteneurisés et/ou de traitements par lots orchestrés.
NOUS APPRÉCIONS
- Master en informatique, ingénierie, mathématiques appliquées ou domaine STEM connexe.
- Doctorat en informatique, ingénierie, mathématiques appliquées ou domaine STEM connexe.
- Expérience avec les meilleures pratiques et implémentations MLOPS.
- Expérience avec les modèles LLM et de traitement du langage naturel.
- Expérience de travail avec des équipes distantes et mondiales.
- Axé sur les résultats avec une attitude positive et proactive.
En plus d'un salaire compétitif, d'un travail de pointe et du développement de solutions aux côtés d'experts dédiés dans leurs domaines, les employés de Honeywell sont éligibles à un ensemble complet d'avantages sociaux. Cet ensemble comprend une assurance médicale, dentaire, vision et vie subventionnée par l'employeur ; assurance invalidité de courte et longue durée ; une contrepartie de 401(k), des comptes de dépenses discrétionnaires, des comptes d'épargne santé, un PAE et une aide à l'éducation ; congé parental, congés payés (pour vacances, affaires personnelles, maladie et congé parental), et 12 jours fériés payés. Pour plus d'informations, visitez : Avantages sociaux chez Honeywell.
La période de candidature pour le poste est estimée à 40 jours à compter de la date de publication de l'offre ; cependant, cela peut être raccourci ou prolongé en fonction des besoins de l'entreprise et de la disponibilité de candidats qualifiés. Date de publication de l'offre : 03/15/2026.
Conformément aux lois et réglementations américaines sur le contrôle des exportations, le candidat doit être une personne américaine, définie comme un citoyen américain, un résident permanent américain, ou avoir un statut protégé aux États-Unis en vertu du statut d'asile ou de réfugié, ou avoir la capacité d'obtenir une autorisation d'exportation.
Honeywell Technologies est une entreprise mondiale spécialisée dans l'automatisation, avec un héritage d'innovation visant à résoudre les défis les plus critiques au monde, améliorant ainsi la qualité de vie des personnes et des communautés du monde entier. Nous servons les secteurs du bâtiment, de l'industrie et des procédés avec un large portefeuille de services, de solutions et de produits, soutenus par notre système d'exploitation Honeywell Technologies Accelerator et notre couche d'intelligence Honeywell Technologies Forge. En combinant l'expertise approfondie de nos plus de 50,000 employés avec des décennies de données provenant de notre base installée mondiale, nous sommes idéalement positionnés pour diriger la transition du secteur industriel de l'automatisation à l'autonomie.
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