États-Unis
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Heritage Auctions
Architecte Recherche & Découverte IA
États-Unis
Irving, Texas, United States
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Description
Construisez votre carrière chez Heritage Auctions, la plus grande maison de vente aux enchères d'objets de collection au monde.
Célébrant son 50e anniversaire en 2026, Heritage Auctions consacre cinq décennies à mettre en relation les collectionneurs avec des objets extraordinaires et les histoires qui les accompagnent. Basée à Dallas, au Texas, et disposant de bureaux aux États-Unis et dans le monde entier, Heritage dessert plus de 50 catégories d'enchères, notamment les pièces de monnaie, les articles de sport, les bandes dessinées, le divertissement, les objets historiques, la joaillerie, les beaux-arts et les arts décoratifs, les accessoires de luxe, le vin, et bien plus encore. Rejoignez une entreprise collaborative et dynamique où la curiosité est valorisée, l'expertise célébrée et où chaque jour offre l'opportunité de travailler avec des pièces remarquables de l'histoire et de la culture.
RÉSUMÉ
Heritage Auctions recherche un Architecte Recherche & Découverte IA pour rendre les informations de Heritage plus faciles à découvrir, comprendre, vérifier et citer pour les utilisateurs et les systèmes d'IA, à travers les moteurs de recherche traditionnels, la recherche assistée par IA, les moteurs de réponse, les assistants et les écosystèmes d'agents émergents.
Ce rôle combine une connaissance approfondie de la recherche avec une architecture technique pratique et de l'expérimentation. Vous serez responsable des conceptions techniques, des modèles d'information et de relation, des normes, des évaluations de faisabilité, des dépendances, des conseils de mise en œuvre et de la validation qui soutiennent la stratégie de recherche et de découverte par IA de Heritage. Vous construirez personnellement des prototypes et des implémentations de référence, puis collaborerez avec l'ingénierie pour transformer les approches validées en capacités de production.
Au sein de notre équipe Enterprise AI, sous la responsabilité du Manager, Enterprise AI, vous travaillerez en étroite collaboration avec le SEO and AEO Strategy Manager, qui est responsable de la stratégie commerciale, des priorités de croissance, du backlog de livraison et des résultats commerciaux. Vous conseillerez et influencerez la feuille de route de croissance grâce à des preuves techniques et aux capacités émergentes.
Réussir signifie faire de Heritage une source plus accessible et fiable pour les enchères, les objets de collection, les évaluations, la provenance, les objets historiques et l'intelligence de marché, tout en préservant le sens et l'exactitude de ses informations. En partenariat avec le SEO and AEO Strategy Manager, vous soutiendrez une meilleure visibilité et citation pour les sujets stratégiques et une contribution mesurable au trafic qualifié, aux inscriptions, aux consignations, à l'activité d'enchères, aux achats et aux revenus.
AVANTAGES
- Couverture médicale, dentaire et optique
- Congés payés
- Plans d'épargne 401k
- Salle de sport sur site avec accès à un entraîneur personnel
RÉMUNÉRATION : En fonction de l'expérience
LIEU : Au sud de l'aéroport international de Dallas/Fort Worth, coin nord-ouest de W. Airport Freeway (Hwy. 183) et Valley View Lane
Heritage Auctions accueille et encourage les candidatures de femmes, de minorités, de vétérans, de travailleurs matures et de personnes en situation de handicap. EOE
RESPONSABILITÉS CLÉS
- Définir, documenter et régir les normes techniques pour l'explorabilité, l'indexation, le rendu, les URL canoniques, les métadonnées, le maillage interne, les données structurées, l'architecture de contenu et la performance de recherche. Maintenir des modèles d'implémentation réutilisables qui réduisent l'ambiguïté et la recherche répétée. Évaluer comment l'inventaire, les archives, l'expertise spécialisée et les données de marché de Heritage sont exposés aux moteurs de recherche et aux systèmes d'IA, et identifier les obstacles à une découverte, une récupération, une attribution et une citation précises.
- Développer des modèles d'information, des modèles de schéma réutilisables, ainsi que des graphes de connaissances et de relations qui distinguent un objet de ses apparitions en vente aux enchères, une offre active d'un résultat d'enchère historique, et une estimation d'un prix réalisé. Préserver la provenance, les dates pertinentes, les définitions de prix et les liens fiables entre les enregistrements. Travailler avec les spécialistes de Heritage, les services de données et l'ingénierie pour valider les définitions d'entités, les attributs, les identifiants et les relations. Valider que les résultats de découverte préservent ces distinctions.
- Traduire les priorités commerciales en conceptions techniques claires, exigences, dépendances, compromis et critères d'acceptation pour la gestion de produit et de projet, le Web, les services de données et l'ingénierie. Fournir des conseils de mise en œuvre pratiques et des cas de test, faire remonter les risques et les dépendances non résolues rapidement, et aider à combler les lacunes techniques jusqu'à la livraison en production et la validation par rapport au comportement prévu.
- Construire personnellement des prototypes et des implémentations de référence en utilisant les données de Heritage pour tester les approches techniques, exposer les hypothèses et démontrer les normes proposées. Mener des expériences ciblées, comparer les résultats et itérer avant de recommander une adoption plus large.
- Évaluer les APIs, les flux de données, l'accès des agents, les capacités du Model Context Protocol (MCP) et les approches de découverte émergentes, en fournissant des conseils pratiques sur la sécurité, la disponibilité des données, la faisabilité et l'intégration. Suivre l'évolution des pratiques de schéma, des conventions de nommage et des changements dans la façon dont les moteurs de recherche et les agents d'IA découvrent et interprètent les informations. Utiliser des preuves expérimentales pour expliquer leurs implications pratiques et faire remonter de manière proactive les capacités et les contraintes qui devraient éclairer ou remodeler la planification tout en suivant les priorités commerciales convenues.
- Établir des bases de référence techniques et de découverte avec le SEO and AEO Strategy Manager et les partenaires analytiques pertinents. Mesurer et valider les améliorations mises en œuvre pour l'exactitude des informations, l'explorabilité, la couverture de l'index, la qualité des données structurées et l'accessibilité aux moteurs de recherche et aux agents d'IA. Collaborer à la mesure de la visibilité, des citations, du trafic qualifié, des conversions et des résultats commerciaux convenus, en distinguant la performance technique des résultats commerciaux.
- Au cours de vos 90 premiers jours, travaillez avec le SEO and AEO Strategy Manager, l'ingénierie, les services de données, le Web et les spécialistes de Heritage pour établir des bases de référence en matière de découverte, d'accessibilité technique et d'exactitude des informations pour un périmètre représentatif convenu. Identifier les obstacles et dépendances les plus importants, convenir du modèle d'information et des critères d'acceptation pilotes d'une catégorie représentative, et construire et tester une implémentation de référence. Livrer un projet pilote mesurable avec l'ingénierie et valider les résultats par rapport aux bases de référence et aux critères d'acceptation, y compris l'exactitude des informations et l'accessibilité aux moteurs de recherche et aux agents d'IA. Documenter les résultats, les limitations restantes et les recommandations pour les prochaines améliorations prioritaires pour l'entreprise.
Exigences
QUALIFICATIONS
- Expérience en SEO technique, architecture web, technologie de marketing numérique, croissance organique ou discipline connexe, avec une solide connaissance de l'explorabilité, de l'indexation, de la structure de site web, des métadonnées, de la canonisation et de la performance de recherche.
- Compréhension technique étendue des sites web front-end, des systèmes back-end, des données structurées, des APIs, des flux de données et des intégrations de découverte par IA.
- Capacité à construire et tester des prototypes et des implémentations de référence et à les traduire en conseils de mise en œuvre pratiques.
- Capacité à modéliser clairement les entités et les relations et à préserver le sens d'informations complexes à travers les systèmes.
- Familiarité avec la recherche assistée par IA, les grands modèles de langage, les moteurs de réponse et les pratiques de découverte émergentes.
- Capacité à traduire les objectifs commerciaux et marketing en exigences techniques et à expliquer les capacités, les contraintes et les compromis aux partenaires techniques et non techniques.
- Expérience de collaboration avec des développeurs, des ingénieurs de données, des chefs de produit ou de projet, des marketeurs et des parties prenantes commerciales.
- Solides compétences en analyse, recherche, communication et résolution de problèmes, y compris le jugement nécessaire pour évaluer des technologies inconnues et recommander une voie pratique à suivre.
- Un sens aigu de la responsabilité pour les résultats techniques, y compris l'identification proactive des opportunités, la remontée des risques, la résolution des lacunes et le suivi du travail jusqu'à la validation.
EXPÉRIENCE SOUHAITÉE
- Expérience dans la mise en œuvre ou l'orientation d'initiatives de schéma, de données structurées, de graphes de connaissances ou de modélisation d'entités.
- Familiarité avec l'optimisation pour les moteurs de réponse (AEO), l'optimisation pour les moteurs génératifs (GEO), l'autorité d'entité ou la mesure de visibilité LLM.
- Connaissance pratique des sites web rendus en JavaScript, des systèmes de gestion de contenu, des APIs, des flux de données et de l'architecture web moderne.
- Familiarité avec les intégrations d'agents, le MCP ou d'autres méthodes pour rendre le contenu organisationnel disponible aux systèmes d'IA externes.
- Expérience avec Google Analytics, Google Search Console, Semrush, Ahrefs, Adobe Analytics, Salesforce, Robohead ou des plateformes similaires.
- Expérience avec les places de marché, le commerce électronique, les produits de luxe, les enchères, les objets de collection ou d'autres secteurs axés sur l'expertise.
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