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Grafana Labs
Ingénieur IA Senior - Grafana AI/ML | USA | Télétravail
L'opportunité
Grafana Labs est l'entreprise derrière Grafana Cloud, la plateforme d'observabilité entièrement gérée à laquelle font confiance plus de 10,000 organisations pour garantir la fiabilité, résoudre les incidents plus rapidement et optimiser la télémétrie à grande échelle. Basé sur l'open source et des standards ouverts, et conçu pour l'interopérabilité entre toutes les piles technologiques, Grafana Cloud apporte l'IA à l'observabilité et l'observabilité à l'IA, offrant aux équipes (et à leurs agents) une visibilité unifiée afin qu'elles puissent voir, comprendre et agir sur toutes leurs données disparates, où qu'elles se trouvent, et avancer au rythme de leurs ambitions. Des clients, dont Anthropic, Bloomberg, NVIDIA, Microsoft et Salesforce, font confiance à Grafana Labs. Nous sommes une entreprise en télétravail à 100% avec des membres d'équipe répartis dans plus de 40 pays, soutenue par des investisseurs de premier plan, notamment Lightspeed Venture Partners, Sequoia Capital, GIC, Coatue, J.P. Morgan, CapitalG et Lead Edge Capital. Apprenez-en plus sur grafana.com et suivez-nous sur LinkedIn et X.
Nous nous développons rapidement tout en restant fidèles à ce qui nous différencie : un héritage open source, une culture collaborative mondiale et une passion pour un travail qui a du sens. Notre équipe s'épanouit dans un environnement axé sur l'innovation où la transparence, l'autonomie et la confiance alimentent tout ce que nous faisons.
Vous ne remplissez peut-être pas toutes les exigences, et ce n'est pas grave. Si ce rôle vous enthousiasme, nous serions ravis que vous postuliez pour ce qui pourrait être une opportunité déterminante pour votre carrière.
Il s'agit d'une opportunité en télétravail et nous ne sommes intéressés que par des candidats situés dans les fuseaux horaires des USA pour le moment.
Ingénieur IA Senior
Chez Grafana, nous construisons des outils d'observabilité qui aident les utilisateurs à comprendre, répondre et améliorer leurs systèmes, quelle que soit leur échelle, leur complexité ou leur pile technologique. Les équipes IA de Grafana jouent un rôle clé dans cette mission en aidant les utilisateurs à donner du sens à des données d'observabilité complexes grâce à des fonctionnalités pilotées par l'IA. Ces capacités réduisent les tâches fastidieuses, abaissent la barrière de l'expertise métier et font ressortir des signaux significatifs dans des environnements bruyants.
Ce qui différencie notre équipe, c'est notre façon de travailler : nous opérons avec un haut degré d'autonomie et de responsabilité, tant individuellement qu'en équipe. Les ingénieurs sont habilités à prendre des décisions, à avancer rapidement et à valider des idées tôt, tout en étant soutenus par une culture profondément collaborative qui valorise la curiosité, le feedback et le partenariat interfonctionnel.
Nous recherchons un ingénieur logiciel IA avec une solide expérience en ingénierie logicielle, un état d'esprit axé sur l'itération rapide et une passion pour l'expérimentation, équilibrée par une volonté de livrer et de mettre à l'échelle des fonctionnalités percutantes qui apportent de la valeur aux utilisateurs. Vous travaillerez en étroite collaboration avec des équipes interfonctionnelles pour développer, tester et déployer des fonctionnalités basées sur l'IA qui contribuent à améliorer la qualité de l'infrastructure et de l'observabilité grâce à l'automatisation, tout en étendant les capacités des agents IA à travers la pile d'observabilité pour assister les utilisateurs dans la gestion des incidents. À mesure que l'équipe mûrit, il existe une large opportunité d'élargir ou de redéfinir ce rôle en fonction de l'impact et de l'initiative.
Curieux de savoir ce que signifie construire l'IA chez Grafana ? Apprenez-en plus sur la philosophie, la culture et l'approche de l'équipe ici.
Vos missions
- Construire et livrer des solutions IA : Prenez la responsabilité du développement de fonctionnalités IA haute performance pour aider les utilisateurs à détecter, trier et résoudre les incidents en utilisant les données et outils d'observabilité.
- Expérimentation et itération rapides : Mettez en œuvre un processus hautement itératif où vous prototypez, testez et validez rapidement avec de vrais utilisateurs, y compris le déploiement et l'évolution de flux de travail basés sur LLM ou des agents pour la gestion du cycle de vie des incidents et les tâches d'analyse automatisées.
- Collaboration interfonctionnelle : Travaillez avec des analystes de données, des chefs de produit et des designers pour façonner des fonctionnalités produit pilotées par l'IA, y compris l'intégration de composants agents avec des outils internes, des systèmes d'alerte, des runbooks et des flux de travail de développement.
- Utiliser efficacement les outils IA : Utilisez l'IA et les outils d'automatisation pour améliorer à la fois la fonctionnalité du produit et vos propres flux de travail de développement.
- Communication efficace : Vous travaillerez dans un environnement hautement dynamique et collaboratif, nous avons donc besoin de quelqu'un capable de communiquer efficacement et de contribuer à travers les équipes.
- Responsabilité et impact : Prenez l'entière responsabilité des solutions IA que vous développez, en vous assurant qu'elles sont non seulement innovantes mais aussi évolutives, maintenables et alignées sur les flux de travail réels des utilisateurs.
Nous investissons massivement dans la productivité des développeurs. Vous pouvez utiliser des assistants de codage IA modernes dans le cadre de votre flux de travail quotidien (choix des outils selon vos préférences, dans le respect des directives de sécurité), soutenus par un budget d'utilisation financé par l'entreprise afin que vous puissiez itérer rapidement sans friction inutile. Nous encourageons le développement assisté par IA pragmatique : prototypage plus rapide, génération de tests, refactorisation, documentation et suivi des incidents, toujours avec des revues de code rigoureuses et des normes de qualité élevées. Vous aurez également accès aux derniers modèles de pointe de OpenAI, Anthropic et Google.
Ce qui fait de vous un excellent candidat
- Solides compétences en ingénierie : Expérience solide dans la construction de systèmes logiciels en production (backend et/ou full stack). Vous êtes autonome, capable de résoudre des problèmes d'ingénierie complexes avec un minimum de supervision.
- Expérience en IA avec un état d'esprit pratique : Vous êtes familier avec les technologies et frameworks d'IA, et vous vous concentrez sur la livraison de solutions de haute qualité qui fonctionnent dans le monde réel, pas seulement en théorie.
- Itération et expérimentation rapides : Vous êtes à l'aise avec la publication de prototypes, la collecte de retours et l'itération avec un état d'esprit pragmatique.
- Initiative prouvée : Vous prenez des responsabilités et faites avancer les projets, repoussant les limites pour trouver les solutions les plus percutantes. Vous savez gérer l'ambiguïté et êtes capable de définir le périmètre là où les choses sont peu définies.
- Attitude collaborative : Vous communiquez efficacement avec vos pairs, les chefs de produit et les designers. Vous êtes ouvert aux retours et vous apportez un état d'esprit axé sur les solutions.
Exigences
- Expérience avec LLMs, le prompt engineering et la construction d'applications alimentées par l'IA générative.
- Expérience avérée dans la livraison de logiciels mis en production et activement utilisés par les utilisateurs.
- Exposition au travail dans des environnements cloud-native (par exemple, AWS, GCP, Azure).
- Expérience dans l'utilisation d'outils d'observabilité pour comprendre et dépanner le comportement des systèmes.
Points bonus
- Expérience dans la construction ou le travail avec des frameworks d'agents ou des flux de travail multi-agents.
- Expérience avec l'infrastructure / outils liés à devops : Kubernetes, Docker, Terraform ou similaire pour les déploiements.
- Familiarité avec les techniques de fine-tuning de modèles.
- Expérience dans la construction d'outils d'observabilité.
Rémunération et avantages
Aux États-Unis, la fourchette de rémunération de base pour ce rôle est de USD 127,651 à USD 203,867. La rémunération réelle peut varier en fonction du niveau, de l'expérience et des compétences évalués lors du processus d'entretien. Les avantages incluent des actions, une prime (le cas échéant) et d'autres avantages listés ici.
Tous nos rôles incluent des unités d'actions restreintes (RSU), donnant à chaque membre de l'équipe une part de succès dans Grafana Labs. Nous croyons aux résultats partagés : les RSU nous aident à rester alignés et investis alors que nous nous développons à l'échelle mondiale.
*Les fourchettes de rémunération sont spécifiques au pays. Si vous postulez pour ce rôle depuis un autre endroit que celui listé ci-dessus, votre recruteur discutera de la fourchette de salaire et des avantages définis pour votre marché spécifique au début du processus.
Pourquoi vous vous épanouirez chez Grafana Labs
- Télétravail à 100%, culture mondiale : En tant qu'entreprise uniquement en télétravail, nous rassemblons des talents du monde entier, unis par une culture de collaboration et un objectif commun.
- Organisation en pleine croissance : Travaillez sur des projets significatifs dans un environnement à forte croissance et en constante évolution.
- Communication transparente : Attendez-vous à une prise de décision ouverte et à des mises à jour régulières à l'échelle de l'entreprise.
- Axé sur l'innovation : Autonomie et soutien pour livrer un excellent travail et essayer de nouvelles choses.
- Racines open source : Construit sur des valeurs axées sur la communauté qui façonnent notre façon de travailler.
- Équipes autonomes : Culture de haute confiance, sans ego, qui valorise les résultats plutôt que les apparences.
- Parcours de croissance de carrière : Opportunités définies pour développer et faire progresser votre carrière.
- Leadership accessible : Dirigeants transparents qui sont impliqués, visibles et humains.
- Personnes passionnées : Rejoignez une équipe de personnes intelligentes et solidaires qui se soucient profondément de ce qu'elles font.
- Onboarding en présentiel : Nous voulons que vous soyez opérationnel dès le jour 1 avec vos nouveaux collègues 'Grafanistas' pour tout apprendre sur ce que nous faisons et comment nous le faisons.
- L'équilibre est la clé : Nous appliquons une politique mondiale de congés annuels de 30 jours par an. 3 jours de votre droit aux congés annuels sont réservés aux jours de fermeture de Grafana pour permettre à l'équipe de vraiment déconnecter. *Nous nous conformerons à la législation locale le cas échéant.
Employeur garantissant l'égalité des chances : Grafana Labs est un employeur garantissant l'égalité des chances. Nous accueillons les candidatures de tous, indépendamment de la race, de la couleur, de la nationalité, de l'origine, de la caste, du sexe, de l'identité ou de l'expression de genre, de l'orientation sexuelle, de l'âge, de la religion ou des croyances, du handicap, du statut d'ancien combattant, des informations génétiques, de la grossesse, de la maternité, du statut matrimonial, familial ou d'aidant, ou de toute autre caractéristique protégée par la loi locale. Nous pensons que l'égalité et la diversité construisent une organisation forte, et nous travaillons dur pour garantir que cela soit le fondement de notre organisation à mesure que nous grandissons.
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Pour plus d'informations sur la façon dont vos données personnelles sont utilisées une fois que vous avez postulé à un emploi, consultez notre politique de confidentialité.
