Google

Ingénieur Principal, Qualité des Données, AI Foundry

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QUALIFICATIONS MINIMALES : *

  1. Licence en informatique, ingénierie, mathématiques, statistiques, économie, dans un domaine technique connexe, ou expérience pratique équivalente. *
  1. 15 ans d'expérience en ingénierie logicielle, dans la conception et l'utilisation de systèmes au sein d'une organisation technologique. *
  1. 7 ans d'expérience dans un rôle de leadership technique, avec ou sans encadrement direct. *
  1. 5 ans d'expérience dans le développement et le déploiement de modèles de machine learning sur des ensembles de données. *
  1. 3 ans d'expérience en infrastructure ou en systèmes de données, dans la construction ou la gestion de produits d'infrastructure, tels que les systèmes de stockage distribués, l'entreposage de données ou les pipelines de traitement de données.

QUALIFICATIONS SOUHAITÉES : *

  1. Master ou doctorat en informatique, intelligence artificielle ou dans un domaine connexe. *
  1. Expérience dans les parcours de données d'entraînement pour la recherche ou l'IA générative, ou expérience dans les besoins en données produits avec des parcours comparables. *
  1. Expérience dans la définition et le suivi de métriques complexes au sein d'écosystèmes dynamiques et à grande échelle. *
  1. Expérience de collaboration avec des équipes de recherche de haut niveau (par exemple, les chercheurs de DeepMind) pour traduire des besoins en données abstraits en solutions d'ingénierie évolutives. *
  1. Expérience avérée dans la mise en place de « volants d'inertie de données » (data flywheels) ou de systèmes de données auto-réparateurs.

À PROPOS DU POSTE

La mission de l'équipe AI Foundry est d'alimenter les parcours d'IA avec des données utiles et fiables à grande échelle, et d'appuyer divers produits Google, notamment le développement du modèle Gemini et Google Search. L'équipe Data Quality au sein d'AI Foundry se concentre sur l'amélioration de la qualité des données afin d'optimiser l'expérience utilisateur des produits Google.

Nous recherchons un Ingénieur Principal qui sera le Responsable Technique (TL) pour la qualité des données et qui définira l'orientation technique, la vision et la stratégie pour ce domaine. Dans ce rôle, vous serez responsable de la livraison d'ensembles de données de haute qualité pour Search et l'entraînement DeepMind en orchestrant les capacités en amont pour répondre aux exigences de consommation en aval. Il s'agit d'une opportunité unique d'influencer la manière dont Google comprend et utilise les données mondiales à une échelle sans précédent.

L'équipe Core construit la base technique des produits phares de Google. Nous sommes propriétaires et promoteurs des éléments de conception sous-jacents, des plateformes de développement, des composants produits et de l'infrastructure chez Google. Ce sont les éléments constitutifs essentiels pour des expériences excellentes, sûres et cohérentes pour nos utilisateurs, et ils stimulent le rythme de l'innovation pour chaque développeur. Nous examinons les produits de Google pour construire des solutions centrales, briser les barrières techniques et renforcer les systèmes existants. En tant qu'équipe Core, nous avons pour mandat et pour opportunité unique d'influencer les décisions techniques importantes à travers l'entreprise.

La rémunération individuelle est déterminée par des facteurs incluant les compétences liées au poste, l'expérience et la formation ou l'éducation pertinente.

États-Unis : 307000 - 427000 (USD) + objectif de bonus de 30% + capitaux propres + avantages sociaux

].

RESPONSABILITÉS : *

  1. Diriger la stratégie, la vision technique et les feuilles de route de l'équipe de qualité des données pour fournir des ensembles de données de haute qualité pour DeepMind et Search. *
  1. Piloter l'architecture vers la mise en place d'un volant d'inertie de données pour les données d'entraînement de ML et le contexte de Search, capable de s'auto-corriger et de s'auto-réparer à mesure que les données transitent par de multiples systèmes dynamiques et à grande échelle (tels que le sourcing, l'acquisition et l'indexation) jusqu'au magasin de données. *
  1. Collaborer étroitement avec les chercheurs, les analystes de données et les ingénieurs de DeepMind et de Search pour identifier les signaux clés de la Valeur des Données (VoD). *
  1. S'associer aux propriétaires de l'infrastructure au sein d'AI Foundry pour faire évoluer les systèmes — y compris le crawl, le traitement et l'enrichissement des signaux — afin de fournir des ensembles de données de haute qualité qui alimentent les fonctionnalités de Search et les modèles d'IA. *
  1. Fournir des conseils techniques sur les composants critiques du domaine de la qualité du contexte, tels que le développement de signaux à grande échelle, la conception et le développement de métriques de qualité.

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