Formation Bio

Senior Data Scientist

Python
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À PROPOS DE FORMATION BIO

Formation Bio est une entreprise pharmaceutique axée sur la technologie et l'IA, qui se distingue par une efficacité radicalement supérieure dans le développement de médicaments.

Les avancées en matière d'IA et de découverte de médicaments génèrent davantage de candidats-médicaments que l'industrie ne peut en faire progresser en raison du coût élevé et de la durée des essais cliniques. Consciente que ce goulot d'étranglement dans le développement pourrait limiter le nombre de nouveaux médicaments accessibles aux patients, Formation Bio, fondée en 2016 sous le nom de TrialSpark Inc., a construit des plateformes technologiques, des processus et des capacités visant à accélérer tous les aspects du développement de médicaments et des essais cliniques. Formation Bio s'associe, acquiert ou obtient des licences pour des médicaments auprès d'entreprises pharmaceutiques, d'organisations de recherche et de sociétés de biotechnologie afin de développer des programmes au-delà de la preuve de concept clinique, contribuant ainsi à apporter de nouveaux traitements aux patients. L'entreprise est soutenue par des investisseurs du secteur pharmaceutique et technologique, notamment a16z, Sequoia, Sanofi, Thrive Capital, John Doerr, Spark Capital, SV Angel Growth, et d'autres.

Vous pouvez en savoir plus en consultant les liens suivants :

Chez Formation Bio, nos valeurs sont le moteur de notre mission visant à révolutionner l'industrie pharmaceutique. Chaque équipe et chaque individu au sein de l'entreprise partage ces mêmes valeurs, et chacun joue un rôle clé dans notre mission consistant à apporter de nouveaux traitements aux patients plus rapidement et plus efficacement.

À propos du poste

En tant que Senior Data Scientist chez Formation Bio, vous serez à l'avant-garde de la révolution du développement de médicaments grâce à l'IA et à l'analyse avancée. Dans ce rôle, vous dirigerez des initiatives cruciales ayant un impact direct sur notre portefeuille de développement de médicaments, allant du développement de modèles sophistiqués pour la sélection des patients à la création de solutions basées sur l'IA pour l'optimisation des essais cliniques. Vous travaillerez à l'intersection de la biologie computationnelle, du machine learning et du développement de médicaments, en collaborant avec des équipes pluridisciplinaires pour traduire des données biologiques complexes en informations exploitables. Ce poste offre une opportunité unique de façonner l'avenir du développement pharmaceutique en tirant parti de technologies d'IA de pointe tout en ayant un impact significatif sur la vie des patients.

À propos de vous

Responsabilités

  1. Diriger et exécuter des projets complexes de science des données qui font progresser directement notre portefeuille de développement de médicaments
  1. Développer et mettre en œuvre des modèles sophistiqués pour l'évaluation des hypothèses thérapeutiques, y compris la stratification des patients et l'identification de biomarqueurs
  1. Concevoir et créer des modèles d'IA pour moderniser les évaluations des essais cliniques, y compris les critères d'évaluation de substitution
  1. Contribuer au développement et à l'entraînement d'agents d'IA pour automatiser et optimiser les flux de travail biomédicaux
  1. Collaborer de manière transversale avec les équipes cliniques, techniques et de recherche
  1. Présenter des résultats analytiques complexes aux parties prenantes de haut niveau, y compris la direction générale

Prérequis

Qualifications requises

  1. Doctorat (PhD) en sciences computationnelles ou en sciences de la vie
  1. 3+ années d'expérience post-universitaire dans les sciences de la vie (biotechnologie, pharmacie, conseil)
  1. Solides compétences en programmation, particulièrement en Python
  1. Expérience approfondie de l'analyse bioinformatique multimodale

Qualifications souhaitées

  1. Expertise avérée dans les environnements de cloud computing, y compris la maîtrise des bases de données tabulaires et/ou orientées graphes
  1. Solide expérience en machine learning et deep learning, particulièrement dans les applications biologiques
  1. Expérience avec les grands modèles de langage (LLM)
  1. Capacité démontrée à collaborer efficacement avec les équipes d'ingénierie sur les systèmes de production
  1. Solides compétences en communication avec une capacité avérée à présenter des résultats techniques complexes à des parties prenantes de haut niveau

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Rémunération totale : $177,500 - $232,000

Rémunération : La rémunération individuelle est déterminée par plusieurs facteurs, notamment la portée du rôle, la localisation géographique, ainsi que les compétences et l'expérience. Votre offre reflétera votre position dans la fourchette salariale en fonction de ces considérations. En plus du salaire de base, nous proposons des actions, des avantages sociaux complets et des avantages généreux. Si la fourchette affichée ne correspond pas à vos attentes, nous vous encourageons tout de même à postuler !

Où nous recrutons : Formation Bio donne la priorité au recrutement dans des pôles clés, principalement les zones métropolitaines de New York et de Boston, avec un modèle hybride nécessitant 3 jours par semaine au bureau. Les candidats du Research Triangle (NC) et de la région de la baie de San Francisco peuvent également être pris en considération. Veuillez postuler uniquement si vous résidez dans ces zones ou si vous êtes prêt à déménager.

Égalité des chances : Formation Bio s'engage à constituer une équipe diversifiée et inclusive. Nous sommes un employeur garantissant l'égalité des chances et nous accueillons des candidats de tous horizons. Tous les candidats qualifiés seront pris en considération pour un emploi sans distinction de race, couleur, croyance, religion, origine nationale, ascendance, sexe (y compris la grossesse, l'accouchement, l'allaitement et les conditions médicales connexes), identité ou expression de genre, orientation sexuelle, âge, handicap, informations génétiques, état civil, statut militaire ou ancien combattant, ou toute autre caractéristique protégée par la loi fédérale, étatique ou locale.

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Nous avons constaté une augmentation des escroqueries par usurpation d'identité dans le recrutement à travers l'industrie, où de faux profils se font passer pour des recruteurs dans le but de piéger les candidats pour qu'ils partagent des informations personnelles et financières via des entretiens et des offres d'emploi illégitimes. Toutes les communications de recrutement légitimes de Formation Bio proviendront d'une adresse e-mail @formation.bio. Si vous recevez une sollicitation de quelqu'un prétendant travailler chez Formation Bio via tout autre domaine ou canal, veuillez ne pas en tenir compte et ne partager aucune information personnelle.

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