Canada
Solution SFT
Faire
Staff Product Engineer - Search FX (Expérience de Découverte)
Canada
Kitchener, Ontario, Canada · Toronto, Ontario, Canada
JavaReactAWSKubernetesGo
Traduction automatique. Consultez l’original.
À propos
Faire Faire est une plateforme de vente en gros technologique construite sur la conviction que l'avenir est local. Les détaillants indépendants du monde entier représentent collectivement un marché de gros de plusieurs centaines de milliards de dollars qui a toujours été fragmenté et hors ligne. Chez Faire, nous utilisons la puissance de la technologie, des données et du machine learning pour connecter cette communauté florissante d'entrepreneurs à travers le monde. Imaginez votre boutique préférée en ville — nous les aidons à découvrir les meilleurs produits du monde entier à vendre dans leurs magasins. Avec les bons outils et les bonnes informations, nous pensons pouvoir uniformiser les règles du jeu afin que les entreprises puissent croître et que les communautés locales puissent prospérer.
Faire a été fondée en 2017 par une équipe des premiers responsables produit et ingénierie de Square. Nous sommes soutenus par certains des meilleurs investisseurs dans le commerce de détail et la technologie, notamment : Y Combinator, Lightspeed Venture Partners, Forerunner Ventures, Khosla Ventures, Sequoia Capital, Founders Fund et DST Global. Nous avons notre siège à San Francisco et à Kitchener-Waterloo, et une présence mondiale d'employés dans des bureaux à Toronto, Londres et New York. Pour en savoir plus sur Faire et nos clients, vous pouvez lire davantage sur notre blog blog.faire.com/.
Nous recherchons des personnes intelligentes, ingénieuses et passionnées pour nous rejoindre alors que nous faisons progresser le mouvement "shop local". Si vous croyez en la communauté, rejoignez la nôtre.
À PROPOS DU POSTE
L'équipe Discovery Search (Search FX) se situe à l'intersection de la recherche, de l'évaluation et de la personnalisation, façonnant la manière dont les détaillants trouvent les produits qu'ils aiment. Notre mission est de construire l'expérience de découverte la plus intuitive, intelligente et agréable du commerce de gros : une expérience qui ressemble moins à un moteur de recherche et plus à un marchand de confiance possédant une connaissance encyclopédique de ce qui est en stock et de ce qui se vendra.
En tant qu'ingénieur Staff au sein de l'équipe Search FX, vous serez un architecte technique de premier plan pour nos interfaces de recherche destinées aux détaillants. Vous serez responsable de la feuille de route technique pour la recherche, les recommandations et les expériences Gen-AI qui génèrent une part significative de l'engagement sur la place de marché. Vous ferez le pont entre une infrastructure à grande échelle et une expérience utilisateur de classe mondiale, en aidant à unifier la récupération, le classement et la personnalisation au sein d'un système cohérent et performant.
VOUS ÊTES EXCITE PAR CE POSTE PARCE QUE...
- Vous serez responsable de la vision technique : Définir l'architecture de bout en bout de l'expérience de recherche et de découverte de Faire, en veillant à ce qu'elle soit rapide, pertinente et profondément personnalisée.
- Vous construirez à la pointe de l'IA : Intégrer des capacités basées sur LLM, telles que la recherche en langage naturel et la compréhension intelligente des requêtes, directement dans le produit.
- Vous résoudrez des problèmes d'échelle complexes : Aidez à construire des systèmes à grande échelle et à faible latence qui naviguent parmi des millions de produits tout en respectant des critères de latence stricts pour l'industrie.
- Vous aurez un impact interfonctionnel : Collaborez étroitement avec la science des données, le produit et le design pour itérer sur les modèles de classement et les composants d'expérience utilisateur.
- Vous serez un mentor et un leader : Favorisez une culture d'excellence en ingénierie et de responsabilité, en améliorant les compétences techniques et la prise de décision de l'équipe.
CE QUE VOUS FEREZ
- Architecturer la recherche de nouvelle génération : Diriger la conception de grilles composables, de routage sensible à l'intention et de couches d'orchestration qui unifient la récupération et le classement.
- Moderniser la compréhension des requêtes : Tirer parti de LLMs pour consolider la pile de compréhension des requêtes (QU), en améliorant la précision pour les requêtes de longue traîne et les cas limites.
- Optimiser les performances : Mener des initiatives pour augmenter les candidats de récupération (par exemple, croissance de 10x) tout en maintenant une latence de recherche stable.
- Lancer des fonctionnalités pilotées par l'IA : Développer des systèmes tels que "Missions de Recherche" qui utilisent des pipelines hors ligne et LLMs pour récupérer les sessions de recherche échouées grâce à des requêtes étendues.
- Assurer la liaison entre l'IA et l'UX : Collaborer avec les ingénieurs clients sur le SDUI et les React Server Components afin d'améliorer les performances et la vélocité de développement pour les mises en page de recherche dynamiques.
- Propriété du système : Assumer la responsabilité de la fiabilité et de l'observabilité du tunnel de recherche, des refactorisations du planificateur de requêtes à la surveillance de la récupération en temps réel.
Prérequis
QUALIFICATIONS
- Expérience : 7+ années d'expérience professionnelle en ingénierie logicielle, dont 3+ années en tant que leader technique pilotant des projets complexes et inter-équipes.
- Sens du produit : Un fort état d'esprit centré sur l'utilisateur et la capacité à traduire des problèmes commerciaux ambigus en une direction technique claire.
- Familiarité avec l'IA/ML : Expérience de collaboration avec la science des données pour déployer et tirer parti des systèmes de machine learning et de gén-IA dans les expériences de recherche, couvrant le classement et la récupération.
- Expertise du domaine : Connaissance de la recherche/traitement des requêtes, y compris les frameworks traditionnels, sémantiques et hybrides (par exemple, Elasticsearch, Lucene).
- Stack technique : Solides compétences en programmation en Kotlin ou Java, avec une expérience des systèmes backend haute performance, Protocol Buffers et MySQL.
- Leadership stratégique : Capacité démontrée à contribuer à la stratégie de l'équipe sans supervision et à influencer la feuille de route organisationnelle plus large.
TECHNOLOGIES QUE NOUS UTILISONS ET ENSEIGNONS
- Backend: Kotlin, Java 16, Hibernate, Guice, Jersey
- Recherche/Données : Elasticsearch, FAISS, Redis, DynamoDB
- Communication : Protocol Buffers, HTTP, JSON
- Infrastructure : AWS, Kubernetes, Buildkite, Datadog
Les employés hybrides de Faire se rendent actuellement au bureau 3 jours par semaine, les mardis, jeudis et un troisième jour flexible de leur choix (lundi, mercredi ou vendredi). De plus, les postes hybrides en bureau auront la flexibilité de travailler à distance jusqu'à 4 semaines par an. Les postes spécifiques liés au lieu de travail et aux technologies de l'information peuvent nécessiter une présence sur site 5 jours par semaine, comme indiqué dans l'offre d'emploi.
Faire offre des opportunités d'emploi égales (EEO) à tous les employés et candidats sans distinction de race, de couleur, de religion, de sexe, d'origine nationale, d'âge, de handicap, de génétique, d'orientation sexuelle, d'identité de genre ou d'expression de genre.
Faire s'engage à fournir un accès, une égalité des chances et des aménagements raisonnables pour les personnes handicapées dans l'emploi, ses services, programmes et activités. Des aménagements sont disponibles tout au long du processus de recrutement et les candidats handicapés peuvent demander à être accommodés tout au long du processus de recrutement. Nous travaillerons avec tous les candidats pour répondre à leurs besoins individuels en matière d'accessibilité. Pour demander un aménagement raisonnable, veuillez remplir notre formulaire de demande d'aménagement docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSczpI9me7nYKhunSC6AlagHKv75LHqfi-Qi2TP_3dpin0Uc9Q/viewform (bit.ly/faire-form) [bit.ly/faire-form)]
Confidentialité
Pour plus d'informations sur le type de données personnelles que Faire collecte auprès des candidats, ainsi que sur vos choix concernant les données collectées à votre sujet, veuillez consulter la politique de confidentialité de Faire (faire.com/privacy) faire.com/privacy.
FOURCHETTE SALARIALE
Canada : la fourchette de rémunération pour ce poste est de 190,500 $ à 262,000 $ par an.
Ce poste sera également éligible à des actions et à des avantages sociaux. La rémunération de base réelle sera déterminée en fonction de facteurs admissibles tels que les compétences transférables, l'expérience professionnelle, les demandes du marché et le lieu de travail principal. La fourchette de rémunération de base fournie est sujette à modification et pourra être ajustée à l'avenir.
Pourquoi vous aimerez travailler chez Faire
- Avancez rapidement : Vous serez responsable de problèmes importants qui servent des clients du monde entier, avec la liberté d'agir rapidement et de voir clairement vos résultats.
- Équipé pour l'échelle : Nous investissons dans ce qui compte, y compris les derniers outils d'IA d'entreprise, pour vous aider à travailler plus intelligemment et à tirer le meilleur parti de chaque journée.
- Le meilleur de sa catégorie : Notre équipe est composée de collègues brillants, gentils et généreux qui se soucient de leur métier et de vous aider à progresser dans le vôtre.
- Récompenses réelles. Rémunération compétitive, actions et avantages sociaux complets conçus pour soutenir votre vie, à l'intérieur comme à l'extérieur du travail.
- Appartenance : Nous nous efforçons intentionnellement de construire un environnement où chaque employé de Faire a un accès égal aux opportunités, à la croissance et au succès.
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