Allemagne
Benjamin
EY
Consultant en opérationnalisation de l'IA MLOps - IA & Data (H/F/D)
Allemagne
Stuttgart, Baden-Württemberg, Germany · Munich, Bavaria, Germany · Eschborn, Hesse, Germany · Cologne, North Rhine-Westphalia, Germany · Dusseldorf, North Rhine-Westphalia, Germany · Berlin, Germany · Hamburg, Germany
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À propos du poste
Prêt(e) à façonner votre avenir avec confiance ?
Ensemble, améliorons le monde chaque jour. Pour cet engagement, EY met tout en œuvre et l'équipe donne tout. Après tout, nous avons un objectif clair : créer de la valeur et de la croissance durables – pour nos clients, nos employés et la société dans son ensemble. Notre réseau mondial d'environ 400.000 employés dans le monde vous offre toutes les possibilités de grandir, de vous développer, de vous spécialiser et de poursuivre vos forces et vos intérêts professionnels. Nous croyons que le bon parcours de carrière est aussi individuel que vous.
Vos missions
En tant que membre de notre équipe Compétences IA & Data, vous apportez vos connaissances technologiques pour générer une valeur ajoutée à l'échelle de l'entreprise pour nos clients de tous les secteurs. Vous assumerez diverses responsabilités :
- Vous conseillez nos clients dans le développement et la mise en œuvre d'architectures d'entreprise dans le contexte de l'opérationnalisation de l'IA / MLOps.
- En tant que membre d'une équipe MLOps, vous construisez la plateforme nécessaire pendant les projets et aidez les Data Scientists à l'utiliser.
- Vous êtes responsable de la communication avec les parties prenantes côté client concernant l'avancement des projets.
- Vous participez aux initiatives internes ainsi qu'à l'élaboration d'offres et de présentations clients.
- Pour les professionnels expérimentés : Vous dirigez une équipe de Data Scientists, de ML Engineers et d'ingénieurs DevOps dans les projets.
Votre profil
- Vous êtes titulaire d'un diplôme en informatique (de gestion), en ingénierie économique ou d'une formation équivalente.
- Vous connaissez les exigences d'une architecture garantissant à la fois la robustesse et la scalabilité pour le cycle de vie complet des modèles de Machine Learning.
- Pour les professionnels expérimentés : Vous avez déjà acquis de l'expérience dans la direction de projets de Machine Learning et possédez un large éventail de connaissances en matière d'architectures d'entreprise, tant dans le cloud que sur site, que vous pouvez utiliser de manière orientée solution.
Votre état d'esprit
- Agile : Vous êtes d'avis qu'une pensée flexible est aussi importante pour le succès que les connaissances et les compétences.
- Curieux : Vous êtes ambitieux et engagé. Nous recherchons des personnes qui voient des opportunités plutôt que des défis et qui trouvent de meilleures solutions grâce à des questions ciblées.
- Orienté équipe : Vous appréciez la diversité des perspectives et aimez travailler en équipe. Nous recherchons des personnes qui veulent accomplir quelque chose avec nous et créer un environnement de travail de confiance.
Vos avantages
Chez EY, vous travaillez dans des équipes performantes et interdisciplinaires avec des technologies innovantes. Dans un environnement de travail flexible et inclusif, nous vous soutenons dans vos différentes situations de vie. Des collègues inspirants ainsi que des possibilités de formation et de développement, en ligne et hors ligne, vous aident à vous dépasser et à développer les compétences dont vous aurez besoin à l'avenir. Une courbe d'apprentissage rapide vous est garantie.
Plus d'informations sur nos avantages ey.com/de_de/careers/corporate-benefits.
Postulez dès aujourd'hui !
Vous trouverez plus d'informations sur le processus de candidature chez EY sur notre page carrière ey.com/de_de/careers/how-we-hire.
Ce que les autres disent de nous, vous le trouverez sur kununu kununu.com/de/ernst-young et Glassdoor glassdoor.de/Bewertungen/EY-Bewertungen-E2784.htm.
Chez EY, nous vivons la diversité et accueillons toutes les candidatures. N'hésitez pas à nous faire savoir à l'avance si nous pouvons vous aider en ce qui concerne un processus de candidature accessible.
Vous avez encore des questions ? Notre centre de recrutement se fera un plaisir d'y répondre au +49 6196 996 10005.
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