Allemagne
Tensordyne
Benjamin
Ingénieur(e) Machine Learning Senior
Allemagne
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PythonSQLAWSGCP
Traduction automatique. Consultez l’original.
À propos du poste
Rejoignez notre startup fintech dynamique, Benjamin, soutenue par des capital-risqueurs de premier plan comme Play Ventures & F4 Fund. Nous recherchons un(e) Ingénieur(e) Machine Learning Senior expérimenté(e) et avant-gardiste pour rejoindre notre équipe !
Chez Benjamin, nous sommes passionnés par la récompense des actions quotidiennes grâce à nos MoMo’s (Money Moments). Benjamin est une nouvelle plateforme de récompenses en espèces pour les consommateurs, les commerçants et les joueurs, leur permettant de gagner de l'argent, appelé Benjamin Money Moments, en accomplissant des tâches quotidiennes, en jouant à des jeux occasionnels, en regardant du contenu et des publicités, et en effectuant des achats par carte avec du cashback.
Vos missions
- Prendre en charge l'intégralité du cycle de vie du ML : EDA, définition du problème, prototypage, mise en production et exploitation des modèles en production.
- Concevoir, construire et déployer des modèles de ML qui alimentent les décisions clés du produit et de l'entreprise.
- Construire et exécuter des pipelines d'entraînement, de réentraînement et d'évaluation, y compris le suivi des expériences et le versionnement des modèles avec MLflow.
- Mettre en place une surveillance des performances des modèles, de la qualité des données et de la dérive, et agir en fonction des résultats.
- Écrire du code Python bien testé et maintenable, et le déployer via CI/CD sur AWS.
- Collaborer avec l'ingénierie des données sur des pipelines de données fiables et efficaces et sur le travail de fonctionnalités basé sur SQL.
- Élever le niveau d'ingénierie par des revues de code, des discussions de conception et le mentorat d'autres ingénieurs et data scientists.
Qualifications
- 5+ années d'expérience pratique en développement logiciel Python, avec des pratiques d'ingénierie solides : tests, revues de code, CI/CD, Git, et travail avec AWS et SQL.
- 3+ années d'expérience pratique avec des outils et frameworks DS/ML tels que PyTorch, MLflow, NumPy, pandas et scikit-learn.
- Une expérience avérée dans la construction, le déploiement et la maintenance de modèles de ML en production, et pas uniquement dans des notebooks.
- A l'aise pour gérer l'ensemble du cycle de développement ML : EDA, prototypage, mise en production, et construction et exploitation de pipelines d'entraînement et d'évaluation (et de réentraînement).
- Communication claire avec les collègues techniques et non techniques, et le jugement nécessaire pour équilibrer la qualité du modèle et la vitesse de livraison.
Profil idéal
- Expérience dans la construction de systèmes de recommandation.
- Expérience dans l'industrie AdTech.
- Expérience dans la construction de modèles de réseaux neuronaux profonds (DNN).
- Expérience avec GCP et Snowflake.
Pourquoi nous rejoindre ?
- Rémunération compétitive : Nous offrons d'excellents salaires et bonus.
- Croissance exponentielle : Plongez dans l'environnement dynamique d'une startup en hyper-croissance, où vous rencontrerez des défis quotidiens et des opportunités d'avancement professionnel.
- Collaboration de pointe : Engagez-vous avec une technologie innovante et rejoignez une équipe dynamique reconnue pour son approche avant-gardiste et son engagement envers l'innovation.
- Culture d'entreprise positive : Vivez une atmosphère professionnelle mais agréable, où le travail acharné est valorisé aux côtés du sens de l'humour et de la camaraderie, favorisant un environnement de travail épanouissant.
À propos de Benjamin
Benjamin redéfinit l'avenir des récompenses en espèces avec une idée simple : les actions quotidiennes devraient vous rapporter de l'argent. Que vous fassiez un achat, jouiez à un jeu mobile ou regardiez une publicité, vous êtes récompensé par des Benjamin Money Moments. C'est aussi simple que ça.
Nous sommes un employeur garantissant l'égalité des chances et valorisons la diversité au sein de notre entreprise. Nous ne faisons aucune discrimination fondée sur la race, la religion, la couleur, l'origine nationale, le sexe, l'orientation sexuelle, l'âge, l'état civil, le statut d'ancien combattant ou le statut de handicap.
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