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Principal Product Manager II, IA/Vecteurs - Elasticsearch

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En quoi consiste le poste

Elastic, la Search AI Company, permet à chacun de trouver les réponses dont il a besoin en temps réel, en utilisant toutes ses données, à grande échelle, libérant ainsi le potentiel des entreprises et des individus. La plateforme Search AI de Elastic, utilisée par plus de 50% des entreprises du Fortune 500, allie la précision de la recherche à l'intelligence de l'IA pour permettre à chacun d'accélérer les résultats qui comptent. En tirant parti de toutes les données structurées et non structurées, et en sécurisant et protégeant plus efficacement les informations privées, les solutions complètes de Elastic basées sur le cloud pour la recherche, la sécurité et l'observabilité aident les organisations à concrétiser la promesse de l'IA.

Nous recherchons un Principal Product Manager pour diriger la stratégie et la feuille de route des capacités d'embedding/reranking, de base de données vectorielle et des fonctionnalités associées de Elastic. Dans ce rôle senior, vous serez l'expert référent en matière de recherche et de recherche vectorielle, guidant l'orientation technologique pour des domaines tels que l'indexation vectorielle et la recherche hybride. Ce poste offre l'opportunité de façonner une partie essentielle de notre produit, en travaillant en étroite collaboration avec les équipes d'ingénierie et de recherche pour garantir que nos offres répondent aux besoins de nombreuses organisations tout en suivant l'évolution rapide du paysage de l'IA.

Vos missions

  1. Mener des études de marché pour découvrir les tendances émergentes dans les bases de données de recherche/vectorielles ainsi que la recherche sur les modèles SOTA dans les domaines émergents pour gérer les données non structurées, en travaillant aux côtés de notre équipe dédiée aux modèles.
  1. Évaluer le paysage concurrentiel pour améliorer le positionnement du produit et développer des personas utilisateurs qui guideront les décisions concernant les fonctionnalités.
  1. Collaborer avec des équipes interfonctionnelles pour aligner la stratégie produit sur les objectifs commerciaux tout en hiérarchisant les fonctionnalités en fonction des retours clients et des demandes du marché.
  1. Établir des objectifs produit à long terme et des jalons pour les cas d'usage vectoriels, documenter la gestion de l'IA et des données non structurées pour piloter son développement. Hiérarchiser les fonctionnalités et les améliorations en fonction des retours utilisateurs et de la faisabilité technique. Allouer les ressources de manière efficace pour garantir des mises à jour en temps opportun, tout en coordonnant avec les équipes d'ingénierie pour valider les hypothèses de la feuille de route. Communiquer clairement les mises à jour et les attentes aux parties prenantes et à la direction.
  1. Assumer la responsabilité de la vision, de la stratégie et de la feuille de route plurimestrielle pour la base de données vectorielle de Elastic ainsi que pour les cas d'usage de recherche principaux, depuis les mécanismes internes d'indexation de bas niveau jusqu'aux APIs et SDKs destinés aux développeurs.
  1. Travailler en étroite collaboration avec l'ingénierie et la recherche appliquée sur les compromis techniques, et être un pair technique crédible dans ces échanges. Définir et défendre les indicateurs clés : rappel, latence, taille de l'index, débit d'ingestion et coût total de possession. Renforcer la compétitivité des produits IA et Vector de Elastic sur tous les déploiements, qu'ils soient Serverless ou autogérés.
  1. Définir une stratégie et une feuille de route unifiées pour les modèles d'embedding/reranking, l'indexation vectorielle/ingestion sémantique, le cycle de vie des modèles et la qualité de la recherche de bout en bout.
  1. Gérer la cadence opérationnelle. S'assurer que les indicateurs partagés et les priorités alignent les équipes de recherche, cloud et ingénierie. Gérer les compromis là où les décisions relatives aux modèles et aux index se croisent.

Votre profil

  1. Licence en informatique, ingénierie ou domaine connexe.
  1. 8 ans et plus d'expérience en gestion de produit, avec une expérience significative dans l'infrastructure technique, les bases de données, la recherche ou les plateformes ML/IA.
  1. Vous devez avoir une bonne connaissance pratique des fondamentaux de la recherche vectorielle. Cela inclut les embeddings, l'indexation ANN, les métriques de similarité et les compromis entre rappel et latence. De plus, vous devez avoir des connaissances sur la recherche hybride.
  1. Vous devez avoir une connaissance pratique des modèles génératifs, du réglage fin des modèles (fine-tuning), des capacités des modèles et du traitement de documents pour les grands corpus.
  1. Vous n'avez pas besoin d'être chercheur, mais vous devez être capable de dialoguer avec les ingénieurs sur ces sujets. Une expérience avérée dans la mise sur le marché de produits destinés aux développeurs ou à l'infrastructure, adoptés à grande échelle.
  1. Master dans une discipline pertinente souhaité.

La rémunération pour ce poste se compose d'un salaire de base. Ce rôle ne comporte pas de part variable.

Ces fourchettes représentent le salaire le plus bas et le plus élevé que nous pensons raisonnablement et de bonne foi pouvoir payer pour ce poste au moment de cette publication. Nous pourrions finalement payer plus ou moins que la fourchette affichée, et les fourchettes pourraient être modifiées à l'avenir.

La position d'un employé au sein de la fourchette salariale sera basée sur plusieurs facteurs, notamment, mais sans s'y limiter, l'éducation pertinente, les qualifications, les certifications, l'expérience, les compétences, la situation géographique, la performance et les besoins de l'entreprise ou de l'organisation.

La fourchette salariale de départ typique pour ce poste est : $192,500—$304,500 CAD

Informations complémentaires - Nous prenons soin de nos collaborateurs

En tant qu'entreprise distribuée, la diversité est au cœur de notre identité. Que vous cherchiez à lancer une nouvelle carrière ou à faire évoluer celle que vous avez déjà, Elastic est le type d'entreprise où vous pouvez équilibrer un travail de qualité avec une vie épanouie. Votre âge n'est qu'un chiffre. Peu importe que vous sortiez tout juste de l'université ou que vos enfants soient déjà grands ; nous avons besoin de vous pour ce que vous êtes capable d'accomplir.

Nous nous efforçons d'avoir une parité des avantages sociaux entre les régions et, bien que les réglementations diffèrent d'un endroit à l'autre, nous pensons que prendre soin de nos collaborateurs est la bonne chose à faire.

Chacun aborde les problèmes différemment. Nous en avons besoin. Elastic est un employeur garantissant l'égalité des chances et s'engage à créer une culture inclusive qui célèbre les différentes perspectives, expériences et parcours. Les candidats qualifiés seront pris en considération pour un emploi sans égard à la race, l'origine ethnique, la couleur, la religion, le sexe, la grossesse, l'orientation sexuelle, la perception ou l'identité de genre, l'origine nationale, l'âge, le statut matrimonial, le statut d'ancien combattant protégé, le statut de handicap ou toute autre base protégée par la loi, l'ordonnance ou la réglementation fédérale, étatique ou locale.

Nous accueillons les personnes en situation de handicap et nous nous efforçons de créer une expérience accessible et inclusive pour tous. Pour demander un aménagement lors de la candidature ou du processus de recrutement, veuillez envoyer un e-mail à [email protected]. Nous répondrons à votre demande dans les 24 heures ouvrables suivant la soumission.

Les candidats ont des droits en vertu des lois fédérales sur l'emploi, consultez les affiches liées ci-dessous : Affiche Family and Medical Leave Act (FMLA) ; Affiche Pay Transparency Nondiscrimination Provision ; Affiche Employee Polygraph Protection Act (EPPA) et Know Your Rights (Affiche).

Elasticsearch développe et distribue des technologies et des informations soumises aux contrôles à l'exportation et aux exigences de licence des États-Unis et d'autres pays pour les personnes situées dans ou ressortissantes des pays et régions sous sanction suivants : Biélorussie, Cuba, Iran, Corée du Nord, Syrie ou Russie, y compris les territoires ukrainiens annexés par la Russie (la région de Crimée en Ukraine, la République populaire de Donetsk (RPD), la République populaire de Louhansk (RPL), Kherson ou Zaporijjia). Si vous êtes situé dans ou êtes ressortissant de l'un des pays ou régions listés, une licence d'exportation peut être requise comme condition d'emploi pour ce poste. Veuillez noter que l'origine nationale et/ou la nationalité n'affectent pas l'éligibilité à l'emploi chez Elastic.

Veuillez consulter notre déclaration de confidentialité ici.

Elastic estime que les employés doivent avoir l'opportunité de partager la valeur que nous créons ensemble pour nos actionnaires. Par conséquent, en plus de la rémunération en espèces, ce poste est actuellement éligible au programme d'actionnariat de Elastic. Notre package de rémunération globale comprend également un régime enregistré d'épargne-retraite (REER) avec une contribution équivalente de l'employeur jusqu'à 6% des revenus admissibles, ainsi qu'une gamme d'autres avantages offerts avec une approche holistique du bien-être des employés.

  • Une rémunération compétitive basée sur le travail que vous effectuez ici et non sur votre salaire précédent.
  • Une couverture santé pour vous et votre famille dans de nombreux endroits.
  • La possibilité d'organiser votre calendrier avec des lieux et des horaires flexibles pour de nombreux rôles.
  • Un nombre généreux de jours de vacances chaque année.
  • Augmentez votre impact - Nous égalons jusqu'à $2000 (ou l'équivalent en devise locale) pour les dons financiers et le bénévolat.
  • Jusqu'à 40 heures par an à consacrer à des projets de bénévolat qui vous tiennent à cœur.
  • Accompagnement de la parentalité avec un minimum de 16 semaines de congé parental.

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