DLH

Architecte IT / Data Scientist (Poste 1499)

Python
Traduction automatique. Consultez l’original.

À propos de nous

DLH fournit des solutions visant à améliorer la santé et la préparation à la sécurité nationale pour les programmes fédéraux grâce à la recherche et au développement scientifique, à l'ingénierie et à l'intégration de systèmes, ainsi qu'à la transformation numérique. Nos experts en santé publique, en évaluation de la performance et en opérations de santé résolvent les problèmes complexes rencontrés par les clients civils et militaires en tirant parti d'outils avancés, notamment la transformation numérique, l'intelligence artificielle, l'analyse de données, l'activation du cloud, la modélisation et la simulation, entre autres. DLH se consacre à l'idée que « Votre mission est notre passion » et apporte une combinaison unique d'expérience dans le secteur gouvernemental, de méthodologies éprouvées et d'un engagement inébranlable envers l'innovation pour améliorer la vie de millions de personnes.

Présentation

Ce rôle apporte un soutien à notre client en matière d'architecture cloud, d'interopérabilité des données et d'ingénierie de sécurité pour la plateforme SCHARE et les environnements de données associés. Cela inclut la configuration sécurisée du cloud, l'architecture des métadonnées, l'intégration de systèmes entre les plateformes, l'activation d'API, ainsi que la conformité aux réglementations et exigences en matière de cybersécurité et de gestion de l'information des agences et du gouvernement fédéral. Le rôle soutient également les activités liées à l'ATO en coordination avec l'organisation du DSI de l'agence, notamment la préparation d'artefacts techniques et le soutien à la remédiation, ainsi que la mise en œuvre et la maintenance de contrôles techniques, la remédiation des vulnérabilités et la sécurisation des environnements de données pour garantir une conformité continue.

Rémunération de base : 180,000 $ - 190,000 $ de salaire annuel

La fourchette salariale indiquée reflète ce que nous prévoyons raisonnablement de payer pour ce rôle au moment de la publication. L'offre finale peut varier en fonction des compétences, de l'expérience, de la situation géographique, des conditions du marché et de l'équité interne. Une rémunération supplémentaire peut inclure des primes de performance et des récompenses spécifiques au programme. Nous n'utilisons pas l'historique salarial pour déterminer la rémunération, conformément à la loi applicable.

#LI-REMOTE

EEO

DLH Corporation est un employeur garantissant l'égalité des chances. Tous les candidats qualifiés seront pris en considération pour un emploi. DLH fournira des aménagements raisonnables aux personnes handicapées et aux anciens combattants handicapés qui ont besoin d'aide pour postuler.

DLH s'engage à maintenir un processus d'entretien équitable et authentique

Responsabilités

  1. Diriger la stratégie de science des données en soutien à une plateforme de données personnalisée
  1. Collaborer avec des scientifiques et des stagiaires
  1. Soutenir un environnement d'entreprise de santé fédérale en collaborant avec les domaines de services opérationnels informatiques (serveur/stockage, réseau, développement d'applications) dans la conception, le développement et le test de solutions
  1. Communiquer les conclusions, les recommandations et les solutions aux parties prenantes techniques et non techniques
  1. Concevoir des outils pour optimiser la collecte, la validation et l'analyse des données

Qualifications

  1. Licence en science des données, bioinformatique ou domaine connexe, ou une combinaison équivalente d'études et d'expérience ainsi que des certifications techniques appropriées, avec au moins douze (12) années d'expérience en technologie de l'information et (4) années à diriger ou à exercer des fonctions d'ingénierie des données ou des fonctions connexes.
  1. Ce poste exige de solides compétences en décomposition de problèmes et une expérience dans la manipulation de mégadonnées (big data)
  1. Expérience de travail au sein d'équipes Agile et compétences en communication démontrées, tant à l'oral qu'à l'écrit
  1. Un intérêt profond pour la science des données et l'intelligence artificielle
  1. Expérience avancée en modélisation prédictive et reconnaissance de formes
  1. Solide expérience en exploration de données (data mining), statistiques et modélisation mathématique
  1. Maîtrise de langages de programmation tels que Python, R et MATLAB
  1. Compréhension approfondie des exigences fédérales relatives à la sécurité des données, en particulier les PII et PHI
  1. Doit être en mesure d'obtenir une habilitation de sécurité Public Trust

Avantages

DLH Corp offre à ses employés un excellent ensemble d'avantages sociaux, incluant des congés payés (PTO), une assurance médicale, dentaire, vision, une assurance vie supplémentaire avec AD&D, une couverture invalidité, des comptes de dépenses flexibles, et plus encore. Nous voulons que nos employés épargnent pour leur avenir ; par conséquent, nous proposons un plan de retraite 401(k), qui inclut une composante d'abondement. DLH se consacre au développement de votre carrière, en fournissant une formation pour favoriser la réussite, avec un accès à notre suite d'apprentissage en ligne de premier ordre pour l'apprentissage formel et informel, la préparation aux certifications professionnelles et techniques, et une aide à l'éducation dans des établissements accrédités.

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