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Databricks
Architecte Solutions - Biens de grande consommation (CPG)
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PythonSQLAWSGCPGo
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Le poste
Architecte Solutions (L5)
En tant qu'Architecte Solutions, vous piloterez la stratégie technique pour vos clients : vous serez responsable des discussions sur l'architecture, favoriserez l'adoption de la plateforme et agirez en tant que conseiller de confiance auprès des responsables techniques et des architectes de vos clients. Vous combinerez une expertise technique approfondie et une réflexion stratégique pour positionner Databricks comme le socle de la stratégie de données et d'IA de vos clients. Vous développerez une spécialisation technique (archétype) et serez reconnu au sein de votre équipe pour votre expertise dans un domaine spécifique.
L'impact que vous aurez
- Prendre en charge la stratégie technique de bout en bout pour vos comptes, de la phase de découverte initiale jusqu'au déploiement en production et à la croissance de la consommation.
- Mener des discussions complexes sur l'architecture : concevoir des solutions évolutives de qualité production couvrant l'ingénierie des données, le ML/IA et l'analyse en temps réel.
- Agir en tant que conseiller technique de confiance auprès des architectes, des responsables d'ingénierie et des directeurs clients.
- Gagner des marchés techniques dans des scénarios concurrentiels en démontrant la différenciation de Databricks grâce à des solutions personnalisées.
- Développer et déclarer une spécialisation technique émergente (archétype), devenant ainsi une ressource de référence pour votre équipe dans ce domaine.
- Orchestrer des ressources interfonctionnelles (DSA, SSA, partenaires) pour fournir des solutions complètes répondant aux besoins complexes des clients.
- Influencer l'orientation du produit en fournissant des retours structurés sur les exigences des clients et les lacunes par rapport à la concurrence.
Ce que nous recherchons
- 6+ années d'expérience en architecture de solutions, ingénierie des données, avant-vente technique ou dans un rôle technique opérationnel senior.
- Solide maîtrise du codage en Python et SQL : vous devez démontrer vos compétences en codage en direct, débogage et élaboration de solutions.
- Expertise approfondie dans l'architecture des systèmes de données distribués : conception de pipelines évolutifs, architectures de streaming, modèles de lakehouse et plateformes de données cloud-native.
- Maîtrise de la plateforme Databricks (ou capacité démontrée à atteindre rapidement cette maîtrise) avec une spécialisation technique en développement dans un domaine (ex. : temps réel/streaming, ML/IA, gouvernance des données, migrations).
- Capacité avérée à mener des discussions d'architecture avec des parties prenantes techniques seniors : utilisation de tableaux blancs, revues de conception et analyse des compromis.
- Expérience des déploiements en production sur le cloud public (AWS, Azure ou GCP), incluant les considérations d'infrastructure, de sécurité et de gouvernance.
- Expérience avérée dans la stimulation de l'adoption de la plateforme et la croissance de la consommation au sein des comptes.
- Excellentes compétences en communication : capacité à traduire des architectures complexes en valeur commerciale pour des publics techniques et exécutifs.
- Licence ou Master en informatique, ingénierie ou discipline quantitative (ou expérience équivalente).
Souhaitable
- Certifications Databricks (Data Engineer, ML, Platform).
- Expérience avec des plateformes concurrentes (Snowflake, services natifs AWS, Azure Synapse) : compréhension du paysage concurrentiel sur lequel vous vous positionnerez.
- Expérience au sein d'une entreprise de données/IA ou d'un fournisseur cloud.
- Expertise sectorielle (services financiers, santé, vente au détail, médias, etc.).
Transparence de la fourchette salariale
Processus d'entretien : Entretien avec le recruteur → Entretien avec le responsable du recrutement → Entretien de conception et d'architecture → Évaluation de codage en direct → Présentation Build, Demo, Pitch! → Vérification des références.
Databricks s'engage à pratiquer une rémunération juste et équitable. La ou les fourchettes salariales pour ce poste sont indiquées ci-dessous et représentent la fourchette de salaire attendue pour les rôles non commissionnés ou les revenus cibles pour les rôles commissionnés. Les packages de rémunération réels sont basés sur plusieurs facteurs propres à chaque candidat, incluant, sans s'y limiter, les compétences liées au poste, l'étendue de l'expérience, les certifications et formations pertinentes, ainsi que le lieu de travail spécifique. Sur la base des facteurs ci-dessus, Databricks prévoit d'utiliser toute l'étendue de la fourchette. Le package de rémunération total pour ce poste peut également inclure l'éligibilité à une prime de performance annuelle, des actions et les avantages sociaux énumérés ci-dessus. Pour plus d'informations concernant la fourchette correspondant à votre localisation, visitez notre page ici.
Fourchette salariale locale
$180,000—$247,500 USD
Notre engagement en faveur de la diversité et de l'inclusion
Chez Databricks, nous nous engageons à favoriser une culture diversifiée et inclusive où chacun peut exceller. Nous veillons scrupuleusement à ce que nos pratiques d'embauche soient inclusives et respectent les normes d'égalité des chances en matière d'emploi. Les personnes postulant à un emploi chez Databricks sont prises en considération sans égard à l'âge, la couleur, le handicap, l'origine ethnique, la situation familiale ou maritale, l'identité ou l'expression de genre, la langue, l'origine nationale, les capacités physiques et mentales, l'affiliation politique, la race, la religion, l'orientation sexuelle, le statut socio-économique, le statut d'ancien combattant et d'autres caractéristiques protégées.
Conformité
Si l'accès à une technologie ou à un code source soumis à des contrôles à l'exportation est requis pour l'exécution des tâches, il appartient à l'employeur de décider s'il convient de demander une licence du gouvernement américain pour ces postes, et l'employeur peut refuser de donner suite à une candidature sur cette seule base.
À propos de Databricks
Databricks est l'entreprise de données et d'IA. Plus de 20,000 organisations dans le monde — dont adidas, AT&T, Bayer, Block, Mastercard, Rivian, Unilever et 70% du Fortune 500 — s'appuient sur la plateforme Data + AI de Databricks pour créer et mettre à l'échelle des applications, des analyses et des agents de données et d'IA. Basée à San Francisco avec plus de 30 bureaux dans le monde, Databricks propose une plateforme unifiée qui inclut Genie, Lakebase, Agent Bricks, Lakeflow, Lakehouse et le catalogue Unity. Pour en savoir plus, suivez Databricks sur LinkedIn, X, YouTube et Instagram.
Avantages
Chez Databricks, nous nous efforçons de fournir des avantages sociaux et des avantages en nature complets qui répondent aux besoins de tous nos employés. Pour plus de détails sur les avantages offerts dans votre région, cliquez ici.
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