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Crescent Energy
Ingénieur Données Senior – Pétrole et Gaz Amont
Environnement de Travail & Exigences Physiques
Remarque : Veuillez sélectionner "Employeur non trouvé" comme nom d'entreprise si votre employeur actuel ou passé n'est pas répertorié.
- Principalement basé au bureau avec des déplacements occasionnels vers les bureaux de terrain et les sites opérationnels selon les besoins.
- Exposition potentielle à des environnements distants et à haut risque, nécessitant le respect des protocoles de sécurité.
- Peut impliquer de marcher, grimper, se pencher ou manipuler de l'équipement lors des visites de site.
- Exposition possible à des conditions météorologiques variables (chaleur, froid, pluie) lors des visites sur site dans les bureaux de terrain.
- Disponibilité pour la réponse d'urgence et la gestion d'incidents, y compris le support en dehors des heures de bureau lorsque requis.
Crescent Energy est un employeur garantissant l'égalité des chances. Tous les candidats qualifiés seront considérés pour l'emploi sans distinction de race, de couleur, de religion, de sexe/grossesse, d'identité ou d'expression de genre, d'orientation sexuelle, d'origine nationale, de génétique, de handicap, d'âge, de statut d'ancien combattant ou de tout autre statut légalement protégé. Crescent Energy s'engage également à respecter toutes les pratiques d'emploi équitables concernant la citoyenneté et le statut d'immigration. Si vous avez besoin d'un aménagement pour compléter le processus de candidature, veuillez nous en informer en contactant [email protected] [[email protected]].
Crescent est une entreprise énergétique américaine différenciée, engagée à créer de la valeur grâce à une stratégie de croissance disciplinée axée sur le rendement par le biais d'acquisitions et un retour constant de capital. Notre portefeuille équilibré et à longue durée de vie combine des flux de trésorerie stables issus d'une production à faible déclin avec un inventaire de développement profond et de haute qualité.
Crescent est l'un des trois principaux producteurs (en termes de production brute opérée) dans le bassin d'Eagle Ford.
Le leadership de Crescent est une équipe expérimentée de professionnels de l'investissement, de la finance et de l'industrie qui combine une expertise éprouvée en investissement et en exploitation.
Depuis plus d'une décennie, Crescent et ses prédécesseurs ont exécuté une stratégie cohérente axée sur les flux de trésorerie, la gestion des risques et les rendements.
Grâce à des investissements disciplinés et créateurs de valeur, nous avons triplé la taille de notre entreprise depuis notre introduction en bourse en décembre 2021 tout en maintenant un bilan solide.
Le poste d'Ingénieur Données Senior - Opérations est responsable de la conception, de la construction et de l'exploitation de pipelines de données évolutifs, fiables et sécurisés qui prennent en charge l'analytique d'entreprise, le reporting et les cas d'utilisation avancés des données. Ce rôle est essentiel pour permettre la prise de décision basée sur les données en garantissant que des données fiables et de haute qualité sont disponibles dans les domaines de la planification, du sous-sol, de la gestion foncière et du marketing.
Ce poste nécessite une expérience pratique dans le secteur du pétrole et du gaz amont et une expertise avérée dans le travail avec des plateformes de données cloud à l'échelle de l'entreprise, avec Snowflake (ou des plateformes comparables) comme prérequis essentiel. L'Ingénieur Données jouera un rôle clé dans l'avancement de la plateforme de données cloud de l'entreprise et dans l'accélération de son parcours vers une entreprise axée sur les données et habilitée par la technologie.
Responsabilités Clés
* Ingénierie des Données & Développement de Pipelines
- Concevoir, construire et maintenir des pipelines ETL/ELT évolutifs et tolérants aux pannes, prenant en charge les données structurées et semi-structurées dans les domaines opérationnels, d'ingénierie, financiers et ESG de l'amont.
- Développer et opérer des pipelines d'ingestion de données en utilisant Fivetran (ou des outils similaires), y compris la configuration des connecteurs, la gestion des schémas et les modèles de capture de données modifiées (CDC).
- Ingénier et maintenir des pipelines de données au sein de l'environnement Snowflake, en garantissant la fiabilité, la performance et l'efficacité des coûts.
- Surveiller, dépanner et corriger les défaillances de pipelines de données, les problèmes de latence et les incohérences de données dans les environnements de production.
- Implémenter la journalisation, l'alerte et l'observabilité de base pour les pipelines de données afin de soutenir la fiabilité opérationnelle.
* Transformation des Données & Architecture Medallion
- Implémenter des transformations de données en utilisant dbt, en appliquant une logique de transformation modulaire, testable et versionnée.
- Développer et maintenir des ensembles de données alignés sur une architecture medallion, en assurant une séparation claire entre les couches de données brutes, raffinées et prêtes pour l'analytique.
- Appliquer les meilleures pratiques de modélisation de données (modèles dimensionnels, schéma en étoile, modèles orientés domaine) pour prendre en charge les cas d'utilisation d'analytique et de reporting.
- Maintenir la documentation et les tests au sein de dbt pour améliorer la transparence des données, la lignée et la maintenabilité.
* Facilitation de l'Analytique & du Reporting
- Concevoir et livrer des tableaux de bord et des rapports standardisés de qualité production en utilisant Power BI et Spotfire.
- Travailler avec les utilisateurs métier pour définir les KPIs, les métriques et les exigences de reporting, en les traduisant en modèles de données gouvernés et évolutifs.
- Transformer le reporting ad hoc et basé sur des feuilles de calcul en actifs analytiques certifiés et réutilisables.
- Soutenir les modèles sémantiques et les ensembles de données curatés qui permettent un reporting cohérent et performant entre les équipes.
* Qualité, Gouvernance & Fiabilité des Données
- Implémenter des processus automatisés de vérification de la qualité des données, de validation et de réconciliation au sein des pipelines de données.
- Publier et maintenir des ensembles de données certifiés et des tables prêtes pour l'analytique afin de soutenir la consommation en libre-service.
- Assurer la cohérence des métriques en alignant la logique de transformation et de reporting sur les définitions et les normes approuvées.
- Appliquer CI/CD, le contrôle de version et les pratiques de test aux pipelines de données et aux projets dbt.
* Partenariat & Facilitation Métier
- Travailler directement avec les analystes métier, les utilisateurs opérationnels et les consommateurs de rapports pour clarifier les exigences de données et résoudre les problèmes.
- Soutenir les besoins quotidiens en données en fournissant des ensembles de données et des rapports fiables alignés sur les normes et priorités définies.
- Fournir une contribution technique aux solutions de données tout en respectant l'architecture établie, la gouvernance et les directives de la plateforme.
- Assister à l'intégration des utilisateurs aux ensembles de données et rapports certifiés, contribuant ainsi à réduire la dépendance aux extractions de données ad hoc.
Qualifications & Expérience
* Formation
- Diplôme de Licence en Informatique, Ingénierie, Systèmes d'Information ou domaine connexe.
* Compétences Techniques & Expérience
- 5+ années d'expérience en ingénierie/analytique de données.
- Expérience avec Power BI et Spotfire.
- SQL avancé, dbt, Snowflake. Familiarité avec l'architecture medallion, CI/CD et Git.
- Expérience dans l'industrie du pétrole et du gaz amont requise, idéalement avec une exposition aux fonctions de planification, sous-sol, réserves, foncier et commercial/marketing.
- Une expérience avérée dans le déploiement et la gestion de plateformes de données cloud avec une expertise en Snowflake est essentielle.
- Volonté de travailler sur site dans nos bureaux du centre-ville du lundi au vendredi.
* Compétences & Aptitudes
- Solide compréhension des domaines de données du pétrole et du gaz (par exemple, puits, sous-sol, planification, foncier, marketing, réserves).
- Expertise en modélisation de données, intégration de données (ETL/ELT), catalogage, suivi de lignée et meilleures pratiques de sécurité.
