États-Unis
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Ingénieur IA Staff
États-Unis
Los Angeles, California, United States
PythonReactNode.jsSQLPostgreSQLDockerKubernetes
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Résumé du poste
Ce rôle d'ingénieur IA Staff se situe à l'intersection de l'architecture des systèmes d'IA et de l'ingénierie produit full-stack au sein de l'organisation AI & ML Engineering de CMG. La personne occupant ce poste sera le pilier technique de la couche d'IA agentique de CreateOS, responsable de la conception, du déploiement et de la fiabilité continue des fonctionnalités basées sur LLM et de l'infrastructure d'agents qui s'exécutent sur l'ensemble de la plateforme.
Au quotidien, ce rôle couvre trois domaines : construire et mettre à l'échelle la plateforme d'agents (orchestration, pipelines RAG, mémoire, routage, garde-fous) ; livrer des fonctionnalités d'IA en production de bout en bout, du modèle de données à l'interface utilisateur ; et agir en tant que voix technique principale auprès des parties prenantes Produit, M&A, A&R et Marketing. Contrairement à un rôle de recherche ou de prototypage, l'exigence ici est la production : des systèmes servant de vrais utilisateurs à grande échelle, avec les attentes en matière d'observabilité et de fiabilité propres aux logiciels critiques pour les revenus.
Au-delà de la contribution individuelle, cet ingénieur aide à définir les modèles architecturaux et les normes de développement sur lesquels s'appuie l'équipe IA élargie, en encadrant l'ingénieur ML, en façonnant les outils et les primitives, et en représentant l'ingénierie IA dans les forums interfonctionnels et exécutifs. C'est un poste à haute autonomie pour quelqu'un qui est à l'aise pour décider quoi construire et pourquoi, et pas seulement comment.
Le candidat idéal apporte 6+ années d'expérience en ingénierie logicielle, dont au moins 3 en pratique sur de l'IA agentique en production ou des systèmes LLM, ainsi qu'une maîtrise approfondie des architectures RAG, des frameworks d'évaluation et des pratiques de développement natives en IA modernes.
Responsabilités
Plateforme d'agents et systèmes LLM
- Architecturer les agents IA ainsi que les modèles d'orchestration, d'utilisation d'outils, de mémoire et de routage qu'ils partagent, en vue de construire une plateforme d'agents cohérente pour CreateOS
- Concevoir des pipelines RAG, des architectures de récupération et une recherche sémantique basées sur les données structurées de CreateOS (contrats, relevés de redevances, métadonnées de catalogue, conditions de contrat)
- Définir des garde-fous, des normes d'évaluation, d'observabilité et d'intervention humaine pour garantir que les systèmes agentiques soient déployés en toute sécurité et restent mesurables
- Piloter les choix de modèles, de prompts et d'utilisation d'outils, y compris les compromis entre coût et latence à l'échelle de la production
- Intégrer des LLMs de pointe (OpenAI, Anthropic) et des modèles open-source sélectionnés dans les fonctionnalités destinées aux utilisateurs sur les modules de CreateOS
Partenariat avec les parties prenantes et exigences
- Collaborer avec les parties prenantes Produit, M&A, A&R et Marketing pour transformer des besoins métier ambigus en fonctionnalités IA bien définies
- Mener des conversations de découverte avec les utilisateurs internes pour valider le problème avant d'engager des investissements en ingénierie
- Traduire les exigences non techniques en spécifications techniques claires ; exposer les compromis (coût, latence, précision, périmètre) de manière précoce et explicite
- Négocier le périmètre, les délais et les critères d'acceptation avec les partenaires interfonctionnels
- Présenter régulièrement les travaux en cours ; itérer en fonction des retours réels des utilisateurs plutôt que sur des exigences supposées
- Documenter les décisions et la logique associée afin que les parties prenantes restent alignées sur les initiatives à long terme
Ingénierie de production
- Livrer des fonctionnalités natives en IA full-stack de bout en bout (interfaces de chat, outils de copilotage, surfaces d'automatisation de flux de travail), du modèle de données à l'interface utilisateur
- Déployer et maintenir des services d'IA en production avec les attentes de fiabilité, d'observabilité et de performance d'un système critique pour les revenus
- Maintenir les normes de CI/CD, de test et de qualité de code pour la couche d'application IA
- Collaborer avec l'ingénierie des données pour intégrer les pipelines internes (dbt, Airflow), les flux tiers (DSP, distributeurs) et les flux pilotés par les événements dans les surfaces produit
Direction technique et influence
- Piloter les décisions d'architecture pour la couche d'application IA en collaboration avec le VP de l'ingénierie IA & ML
- Aider à façonner les modèles, les primitives et les outils sur lesquels l'équipe s'appuie, afin que les futures recrues soient rapidement opérationnelles et déploient en toute sécurité
- Encadrer l'ingénieur ML et les futures recrues en IA ; élever le niveau des revues de code, des documents de conception et de la rigueur d'évaluation
- Représenter l'ingénierie IA dans les forums interfonctionnels avec les parties prenantes Produit, Données et Exécutives
- Communiquer clairement les compromis aux audiences d'ingénierie, de produit et métier
Qualifications
- 6+ années d'expérience en ingénierie logicielle avec une expérience avérée dans la livraison de systèmes en production
- 3+ années d'expérience pratique dans la construction de systèmes d'IA agentique en production ou basés sur LLM (pas de prototypes, pas de démos, mais des systèmes servant de vrais utilisateurs)
- Propriété technique démontrée d'un système ou d'une plateforme complexe : vous avez été la personne responsable de l'architecture, pas seulement l'exécutant
- Maîtrise approfondie d'un langage backend (Python ou Node.js) et maîtrise opérationnelle d'un framework frontend moderne (React, Next.js)
- Solide expérience avec les systèmes RAG, les bases de données vectorielles et la récupération basée sur les embeddings, y compris les compromis de conception (découpage, recherche hybride, reranking, fraîcheur des données)
- Expérience dans la conception de frameworks d'évaluation pour les systèmes LLM (qualité de sortie, détection d'hallucinations, tests de régression, évaluation hors ligne + en ligne)
- Expérience dans la conception et la documentation d'APIs RESTful
- Maîtrise des bases de données relationnelles (PostgreSQL) ; à l'aise avec l'écriture et l'optimisation de SQL
- Solide compréhension de la conteneurisation (Docker), de Kubernetes et de CI/CD
- Maîtrise des outils de développement natifs en IA (Cursor, Claude Code)
- Capacité à opérer avec une grande autonomie et dans l'ambiguïté : vous décidez quoi construire et pourquoi, pas seulement comment
Échelle salariale
190,000 - 210,000 USD / an
La rémunération finale dans cette fourchette sera déterminée en fonction de l'expérience, des compétences et de l'adéquation globale du candidat au poste.
Détails
- Doit être en mesure de se présenter en personne au bureau de Hollywood 2-3 fois par semaine
- Les entretiens seront une combinaison de formats virtuels et en personne à notre bureau de Hollywood.
Politique d'égalité des chances
Conformément à l'ordonnance sur l'égalité des chances du comté de Los Angeles (Fair Chance Ordinance), nous examinerons les candidatures de personnes qualifiées ayant des antécédents judiciaires. Nous évaluons les candidats en fonction de leurs qualifications et de la nature de l'infraction par rapport au poste pour lequel ils postulent.
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