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Data Scientist IA
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Houston, Texas, United States · Canada
PythonSQLAWSGCPDockerKubernetes
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À propos du poste
Une carrière qui offre un package complet !
Chez Conga, nous avons créé une communauté où nos collègues peuvent s'épanouir. Vous y trouverez des opportunités d'innover et de soutenir la croissance par le développement individuel et d'équipe, le tout dans un environnement où chaque voix est entendue.
Data Scientist IA
Un bref aperçu…
En tant que Data Scientist IA chez Conga, vous serez un leader technique pratique responsable de la recherche, de la construction, de l'évaluation et du déploiement des capacités de traitement du langage naturel et de machine learning qui alimentent nos solutions de gestion du cycle de vie des revenus. Vous travaillerez sur le NLP traditionnel, le machine learning statistique, le deep learning et l'IA générative pour résoudre des problèmes complexes de produits et d'affaires, en partenariat étroit avec les équipes d'ingénierie, de produit et de science des données pour faire passer les solutions de la première expérience à la production à grande échelle.
Ce rôle est idéal pour un scientifique qui allie des instincts de recherche approfondis à un état d'esprit de bâtisseur. Vous comprenez à la fois la théorie et les compromis pratiques derrière le NLP et le ML, et vous savez comment choisir la bonne approche en fonction des données, des performances, de la latence, du coût et des besoins de l'entreprise.
Pourquoi c'est important…
Chez Conga, l'IA est au cœur de la manière dont nous aidons nos clients à comprendre leurs documents et décisions commerciaux les plus complexes. Les contrats, les devis et les accords regorgent de langage non structuré, et transformer ce langage en informations fiables est l'une des plus grandes opportunités qui s'offrent à nous.
En tant que Data Scientist IA, vous contribuerez à façonner la manière dont Conga applique le NLP et l'IA générative sur notre plateforme. Votre travail influencera directement l'intelligence produit, la qualité des modèles et l'expérience sur laquelle des milliers de clients comptent chaque jour. Vous contribuerez également à élever le niveau technique de l'équipe grâce au mentorat, à des normes d'évaluation rigoureuses et à un flux constant de recherche appliquée.
Vous travaillerez aux côtés d'une équipe très talentueuse de scientifiques et d'ingénieurs dédiés à la résolution de problèmes difficiles tout en soutenant des produits qui aident les clients à rationaliser et à transformer leurs opérations de revenus.
Conga aligne les opérations commerciales pour que les entreprises fonctionnent comme des entités connectées et plus intelligentes. En unifiant les personnes et les processus qui pilotent le commerce, Conga harmonise la tarification, les devis, la contractualisation, les remises et la communication afin que les équipes restent synchronisées et que les acheteurs continuent d'avancer. Le résultat est une prise de décision fiable, des expériences client cohérentes et une croissance rentable. Plus de 10,000 clients dans le monde, dont plus de 50% des entreprises du Fortune 100, font confiance à Conga lorsque la complexité commerciale est élevée et que l'impact mondial est en jeu.
Lieu : Houston - Hybride, Canada - À distance
Rapporte à : Directeur Senior, Science | IA Plateforme - R&D
Voyages
Voyages limités vers d'autres bureaux de Conga sur demande.
Avons-nous éveillé votre intérêt ?
Si cela ressemble au type d'emploi que vous aimeriez, dans le type d'environnement où vous vous épanouiriez, veuillez cliquer sur postuler. Nous serions ravis d'avoir de vos nouvelles !
Format de CV préféré
Nous acceptons les CV sous n'importe quel format, nous suggérons d'utiliser le PDF ou le texte brut. Ces formats aident à garantir que la mise en forme de votre CV reste intacte, ce qui permet à nos recruteurs d'examiner votre candidature rapidement.
Vous ne remplissez pas toutes les exigences du poste ?
Des études ont montré que les femmes et les membres des minorités ethniques sont moins susceptibles de postuler à des emplois à moins de remplir toutes les qualifications. Chez Conga, nous nous engageons à construire un lieu de travail diversifié, inclusif et authentique. Ainsi, si ce poste vous enthousiasme mais que votre expérience ne correspond pas parfaitement à toutes les qualifications décrites, nous vous encourageons à postuler quand même. Vous pourriez être le bon candidat pour ce poste ou d'autres.
Informations Supplémentaires
Conga est fier d'être un employeur garantissant l'égalité des chances et offre des opportunités d'emploi égales à tous les employés et candidats, indépendamment de leur race, couleur, religion, sexe, identité de genre, âge, origine nationale, handicap, statut parental ou de grossesse, mariage et partenariat civil, orientation sexuelle, statut de vétéran ou toute autre caractéristique protégée par la loi. Nous comprenons que les entretiens peuvent être stressants pour les personnes handicapées. Si un aménagement raisonnable est nécessaire pour vous permettre de nous montrer votre meilleur potentiel, veuillez en informer votre recruteur dès que possible. Toutes vos informations seront gardées confidentielles conformément aux directives EEO. Conga n'est pas ouvert à la sollicitation par des tiers ni aux CV pour nos postes permanents publiés. Les CV reçus d'agences tierces non sollicitées seront considérés comme gratuits.
Déclaration de Confidentialité des Candidats de Conga
Les informations que vous fournissez lors du processus de candidature seront utilisées conformément à la Déclaration de Confidentialité des Candidats de Conga (conga.com/applicant-privacy-statement). En soumettant votre candidature, vous reconnaissez et acceptez les termes énoncés dans cette déclaration de confidentialité.
Ce que vous dirigerez…
Recherche Appliquée & Innovation
- Rechercher et évaluer les techniques émergentes en NLP, machine learning, deep learning et IA générative, en traduisant les avancées les plus prometteuses en solutions pratiques.
- Enquêter de manière indépendante sur des problèmes techniques ambigus, formuler des hypothèses et mener des expériences qui comparent des approches concurrentes.
- Évaluer continuellement de nouveaux modèles, frameworks et méthodologies, en adoptant ceux qui ont un potentiel démontré pour améliorer les capacités produit et les performances système.
Développement NLP & Machine Learning
- Concevoir et construire des solutions traditionnelles de NLP, de ML statistique, de deep learning et basées sur des Transformers en utilisant les bons algorithmes, architectures et représentations pour le problème.
- Développer des pipelines de données, du prétraitement NLP, des représentations de caractéristiques, des embeddings et des ensembles de données d'entraînement à partir de données structurées et non structurées.
- Établir des stratégies de qualité des données qui maintiennent la fiabilité des modèles à mesure que les données et les cas d'utilisation évoluent.
Solutions IA Générative & LLM
- Développer et évaluer des solutions LLM et GenAI en utilisant le prompting, RAG, les embeddings, la recherche vectorielle, le fine-tuning, les agents et la génération structurée.
- Sélectionner et optimiser les modèles en fonction de la précision, de la latence, du coût et des exigences commerciales.
- Contribuer à définir comment Conga construit, fonde et gouverne les capacités GenAI sur la plateforme.
Excellence en Évaluation & Expérimentation
- Concevoir des expériences rigoureuses, des benchmarks, des ensembles de données d'évaluation et des méthodologies statistiques pour mesurer et améliorer les systèmes NLP, ML et GenAI.
- Mener des analyses d'erreurs et des mesures de performance qui transforment les résultats en étapes claires.
- Définir des normes d'évaluation que l'équipe élargie pourra adopter et développer.
Excellence en Production & Opérationnelle
- Prendre les solutions NLP et IA de la recherche et du prototype jusqu'au déploiement en production, à la surveillance et à l'optimisation continue.
- Collaborer avec les équipes d'ingénierie pour opérationnaliser les modèles à grande échelle avec une fiabilité et des performances solides.
- Identifier proactivement la dérive des modèles, les lacunes de qualité et les opportunités d'optimisation dans les systèmes en direct.
Partenariat Interfonctionnel & Mentorat
- Collaborer avec les équipes d'ingénierie, de produit et de science des données pour résoudre des problèmes complexes et façonner la direction technique.
- Fournir des conseils techniques et du mentorat en NLP, ML, expérimentation et GenAI.
- Favoriser une culture de curiosité, de rigueur scientifique et d'apprentissage continu.
Prérequis
Êtes-vous la personne que nous recherchons ?
- Master en Informatique, Science des Données, Linguistique Computationnelle, Statistiques, Mathématiques, Ingénierie ou un domaine quantitatif connexe. Doctorat préféré mais non requis.
- 10+ années d'expérience professionnelle en science des données, machine learning, NLP ou IA, y compris une expérience pratique significative dans la construction et le déploiement de solutions NLP et/ou GenAI.
- Expérience avérée dans la prise en charge de solutions ML, NLP ou GenAI, de l'expérimentation au déploiement en production et à l'optimisation continue.
- Capacité démontrée à traduire la recherche ouverte en résultats pratiques et mesurables.
- Excellentes compétences en communication et expérience avérée de travail efficace en tant que contributeur individuel senior au sein d'équipes techniques.
Expertise Technique
- Expertise de niveau Python avec une utilisation extensive de Hugging Face Transformers, spaCy, NLTK, Sentence Transformers, PyTorch et TensorFlow.
- Connaissance experte du NLP traditionnel, y compris la tokenisation, la racinisation, la lemmatisation, les n-grammes, TF-IDF, la modélisation thématique, la classification de texte, la reconnaissance d'entités nommées, l'extraction d'informations, la similarité sémantique et la recherche d'informations.
- Solide compréhension des architectures de deep learning, y compris les CNN, RNN, LSTM, GRU, modèles encodeur-décodeur, mécanismes d'attention et Transformers.
- Solide compréhension des modèles de langage basés sur Transformers, y compris les embeddings, le pré-entraînement, le fine-tuning et l'inférence.
- Expérience pratique avec les LLMs et les modèles fondamentaux, y compris le prompt engineering, RAG, la recherche vectorielle, le reranking, le fine-tuning, LoRA/QLoRA, la génération structurée et l'évaluation LLM.
- Solide maîtrise de la conception expérimentale, des tests statistiques, de la validation croisée, de l'optimisation des hyperparamètres et de l'analyse des erreurs.
- Expérience avec les métriques d'évaluation NLP et GenAI, y compris la précision, le rappel, F1, ROC-AUC, MAP, MRR, NDCG, la similarité sémantique, la pertinence et le grounding.
- Solides compétences en SQL et expérience avec des données structurées et non structurées à grande échelle.
- Expérience avec des plateformes de traitement de données distribuées telles que Spark, Databricks ou BigQuery.
- Expérience avec des plateformes cloud telles que Databricks, GCP, AWS ou Azure et une infrastructure ML moderne.
- Expérience avec des outils ML tels que MLflow, Kubeflow, Weights & Biases, Docker, Kubernetes ou Ray.
- Expérience avec des bases de données vectorielles et des technologies de recherche telles que FAISS, Elasticsearch/OpenSearch, Pinecone, Weaviate ou Milvus.
- Familiarité avec les frameworks d'application LLM tels que LangChain, LlamaIndex ou DSPy.
Compétences Clés
Profondeur de Recherche
Vous apportez de solides fondements théoriques et la curiosité d'explorer de nouvelles techniques, tout en restant ancré dans ce qui fera réellement avancer le produit.
État d'Esprit de Bâtisseur
Vous aimez vous investir concrètement, transformer des prototypes en systèmes de production et assumer la responsabilité des résultats bien au-delà de la première expérience.
Rigueur Scientifique
Vous vous imposez, ainsi qu'à votre équipe, des normes élevées en matière d'évaluation, de mesure et de prise de décision basée sur des preuves.
Collaboration & Communication
Vous collaborez efficacement entre les fonctions et expliquez clairement des concepts techniques complexes à des publics variés.
Leadership Technique
Vous élevez ceux qui vous entourent par le mentorat, des conseils avisés et un jugement technique solide.
Voici ce qui vous donnera un avantage…
- Expérience en NLP dans le domaine juridique, telle que la reconnaissance d'entités nommées, la classification de documents ou la recherche sémantique sur des documents juridiques.
- Expérience en recherche d'informations avancée, recherche sémantique, intelligence documentaire, modèles multimodaux ou graphes de connaissances.
- Expérience en fine-tuning efficace en paramètres, quantification de modèles, distillation, optimisation de l'inférence, génération de données synthétiques et architectures agentiques.
- Connaissance avancée des plateformes IA/ML cloud et de l'entraînement et de l'inférence distribués pour les systèmes LLM à grande échelle.
- Contributions au domaine par le biais de publications, de brevets, de projets open-source, de présentations en conférence ou de rédaction technique.
- Expérience de travail au sein d'équipes de développement produit interfonctionnelles et agiles.
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