Portugal
ISS
Chain IQ
Ingénieur Senior Plateforme IA
Portugal
Lisbon, Portugal
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À propos du poste
Chez Chain IQ, vos idées avancent vite.
Chain IQ est un partenaire mondial de services d'approvisionnement piloté par l'IA, dont le siège est à Baar, en Suisse, avec des opérations dans les principaux centres et 16 bureaux dans le monde entier. Nous fournissons des solutions d'approvisionnement sur mesure, de bout en bout, qui permettent la transformation, favorisent la scalabilité et génèrent des réductions substantielles des dépenses indirectes de nos clients. Notre culture est fondée sur l'innovation, l'entrepreneuriat, la prise de responsabilité et l'impact. Ici, votre voix compte : les réflexions audacieuses sont encouragées et l'action suit l'ambition.
Objectif du rôle
Nous construisons une plateforme d'approvisionnement nativement IA où les modèles de machine learning, les systèmes de récupération, les agents IA et les applications intelligentes fonctionnent comme des services de production. Ce rôle est responsable de garantir que ces capacités peuvent être déployées, surveillées, évaluées et continuellement améliorées à l'échelle de l'entreprise.
Vous développerez les capacités d'ingénierie qui font passer l'IA de l'expérimentation à des systèmes de production fiables. Cela comprend le déploiement de modèles, l'infrastructure d'inférence, les pipelines d'évaluation, l'observabilité, le versionnement, la surveillance des performances et l'automatisation tout au long du cycle de vie de l'IA. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les ingénieurs Machine Learning, l'ingénierie de plateforme, l'ingénierie produit et l'ingénierie des données pour garantir que les capacités d'IA restent évolutives, sécurisées et opérationnellement robustes.
Il s'agit d'un rôle d'ingénieur senior nécessitant une solide expérience en ingénierie logicielle, en plateforme cloud et en exploitation, combinée à une connaissance pratique des pratiques modernes de déploiement d'IA.
Pourquoi ce rôle est important
Les produits IA fiables nécessitent plus que des modèles performants. Ils dépendent de plateformes robustes qui prennent en charge le déploiement continu, l'évaluation, la surveillance et l'amélioration tout au long du cycle de vie de l'IA. Ce rôle est essentiel pour garantir que les capacités d'IA sont livrées avec la même fiabilité, la même évolutivité et la même discipline d'ingénierie que la plateforme technologique globale, permettant aux équipes d'innover rapidement tout en maintenant la qualité, la résilience et la confiance dans les environnements de production.
Chain IQ – Créez. Dirigez. Ayez un impact.
Responsabilités
- Concevoir, construire et maintenir les capacités de plateforme nécessaires au déploiement et à l'exploitation des systèmes IA de production.
- Développer des pipelines automatisés pour le packaging, le déploiement, le versionnement, les tests, le déploiement, le retour arrière et la gestion du cycle de vie des modèles.
- Construire des cadres d'évaluation qui mesurent en continu la qualité des modèles, l'efficacité de la récupération, la latence, le coût et les performances commerciales.
- Implémenter la surveillance des modèles, des services d'inférence, des pipelines de récupération et des agents IA à l'aide de métriques, de journaux, de traces et de télémétrie opérationnelle.
- Collaborer avec les ingénieurs Machine Learning pour mettre en production les modèles et améliorer la fiabilité du déploiement.
- Collaborer avec l'ingénierie de plateforme pour optimiser les environnements d'exécution, l'infrastructure, la mise à l'échelle, la sécurité et la résilience opérationnelle.
- Développer des stratégies de déploiement prenant en charge l'expérimentation, les déploiements progressifs (canary releases), les tests A/B et les déploiements progressifs.
- Implémenter des contrôles de gouvernance prenant en charge la reproductibilité, la gestion des versions, l'auditabilité et la conformité opérationnelle.
- Automatiser les activités opérationnelles répétitives autant que possible, améliorant la productivité des ingénieurs et la confiance dans le déploiement.
- Contribuer à l'évolution du cycle de vie du développement logiciel agentique (ASDLC) en intégrant l'évaluation, l'automatisation et l'intelligence opérationnelle dans les processus de livraison d'IA.
Prérequis
- Expérience dans l'exploitation de plateformes de machine learning ou IA en production.
- Compétences en ingénierie logicielle avec une expérience dans la création d'automatisation, de pipelines de déploiement et d'outils opérationnels.
- Exposition à l'infrastructure cloud-native, aux plateformes de conteneurs et aux systèmes distribués.
- Compréhension approfondie de CI/CD, de l'infrastructure en tant que code, de l'automatisation des releases et des opérations de production.
- Solide capacité à implémenter l'observabilité dans des applications distribuées complexes.
- Compréhension de la gestion du cycle de vie des modèles, des stratégies de déploiement, de l'expérimentation et de l'évaluation en production.
- Expérience avérée de collaboration avec les équipes d'ingénierie de plateforme, Machine Learning, d'ingénierie produit et d'ingénierie des données.
- Compétences analytiques et de dépannage axées sur la fiabilité, l'excellence opérationnelle et l'amélioration continue.
- Capacité à simplifier la complexité opérationnelle grâce à l'automatisation et à des capacités de plateforme réutilisables.
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