Portugal
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Chain IQ
Développeur Power BI
Portugal
Lisbon, Portugal
SQL
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À propos du poste
Chez Chain IQ, vos idées avancent rapidement.
Chain IQ est un partenaire mondial de services d'approvisionnement piloté par l'IA, dont le siège est à Baar, en Suisse, avec des opérations dans les principaux centres et 16 bureaux dans le monde entier. Nous fournissons des solutions d'approvisionnement sur mesure, de bout en bout, qui permettent la transformation, favorisent la scalabilité et génèrent des réductions substantielles des dépenses indirectes de nos clients.
Notre culture est fondée sur l'innovation, l'entrepreneuriat, la prise d'initiative et l'impact. Ici, votre voix compte - les idées audacieuses sont encouragées et l'action suit l'ambition.
Nous modernisons la manière dont l'analyse, le reporting et la compréhension opérationnelle sont fournis dans toute l'organisation. Ce rôle transforme les produits de données gouvernés en expériences analytiques fiables et évolutives qui soutiennent la prise de décision, la performance opérationnelle et les futurs flux de travail pilotés par l'IA.
Vous développerez des modèles sémantiques, des solutions de reporting et des actifs analytiques qui permettront aux utilisateurs de comprendre et d'agir sur l'information. Bien que le développement de tableaux de bord reste une partie du rôle, l'objectif principal est de créer des fondations analytiques réutilisables plutôt que des rapports ponctuels.
Il s'agit d'un rôle d'ingénierie pratique au sein de l'organisation Data & Analytics. Vous travaillerez en étroite collaboration avec Procurement Intelligence, Data Engineering, Data Governance, Produit et les parties prenantes métier pour garantir que les analyses restent fiables, performantes et alignées sur les normes de l'entreprise.
Pourquoi ce rôle est important
Alors que l'organisation étend ses capacités en matière de données, d'automatisation et d'IA, l'analyse doit évoluer au-delà des tableaux de bord isolés et de la logique de reporting dupliquée. Sans modèles sémantiques fiables et actifs analytiques réutilisables, la prise de décision devient fragmentée et l'analyse en libre-service devient difficile à mettre à l'échelle.
Ce rôle garantit que les produits de données de l'entreprise sont transformés en informations cohérentes, fiables et exploitables qui soutiennent les utilisateurs, les équipes opérationnelles et la future prise de décision pilotée par l'IA dans toute l'organisation.
Chain IQ – Créez. Dirigez. Ayez un impact.
Responsabilités
- Concevoir, développer et maintenir des tableaux de bord Power BI, des rapports et des applications analytiques qui soutiennent la prise de décision opérationnelle et stratégique.
- Développer et maintenir des modèles sémantiques réutilisables, des mesures métier, des cadres d'indicateurs clés de performance (KPI) et des structures de données analytiques.
- Traduire les exigences métier en solutions analytiques gouvernées, alignées sur les produits de données et les normes de l'entreprise.
- Collaborer avec Procurement Intelligence et les parties prenantes métier pour définir les métriques, les exigences de reporting et les capacités de support à la décision.
- Contribuer au développement des capacités d'analyse en libre-service grâce à des ensembles de données, des modèles et des schémas de reporting réutilisables.
- Assurer la cohérence des définitions métier, des calculs et de la logique de reporting dans toutes les solutions analytiques.
- Optimiser les modèles analytiques, les requêtes et les ensembles de données pour garantir la scalabilité, la performance et la maintenabilité.
- Soutenir les activités de validation de la qualité des données et d'assurance du reporting.
- Collaborer avec les équipes Data Engineering et Governance pour garantir que les actifs analytiques sont alignés sur les modèles de données et les contrôles de l'entreprise.
- Identifier les opportunités de simplifier les paysages de reporting grâce à la standardisation, à l'automatisation et à des actifs analytiques réutilisables.
- Contribuer à l'évolution des capacités analytiques soutenant l'automatisation, l'intelligence opérationnelle et les expériences pilotées par l'IA.
Avec quoi vous travaillerez
- Power BI, Microsoft Fabric et les plateformes d'analyse d'entreprise.
- Modèles sémantiques, cadres d'indicateurs clés de performance (KPI) et ensembles de données analytiques gouvernés.
- Reporting sur la performance opérationnelle, d'approvisionnement, financière et métier.
- Produits de données d'entreprise et environnements d'analyse fédérés.
- Qualité des données, gouvernance et normes de reporting.
- Parties prenantes métier nécessitant une compréhension opérationnelle et stratégique.
- Collaboration interfonctionnelle avec les équipes Data Engineering, Governance, Produit et métier.
Artefacts et livrables auxquels vous pouvez vous attendre
- Tableaux de bord Power BI et applications analytiques.
- Modèles sémantiques réutilisables et ensembles de données gouvernés.
- Cadres d'indicateurs clés de performance (KPI), mesures et définitions de métriques métier.
- Normes de reporting et modèles analytiques.
- Documentation de la logique métier, des calculs et des hypothèses de reporting.
- Recommandations d'optimisation des performances et métriques de santé analytique.
- Actifs d'habilitation à l'analyse en libre-service.
- Recommandations pour la simplification et la standardisation du reporting.
Comment nous abordons l'analyse
- Nous privilégions les actifs analytiques réutilisables par rapport aux usines à rapports.
- Les définitions métier doivent exister une seule fois et être réutilisées partout.
- Le reporting doit être alimenté par des produits de données gouvernés et des modèles sémantiques.
- L'analyse doit soutenir la prise de décision opérationnelle, l'automatisation et les futurs flux de travail pilotés par l'IA.
- Nous nous concentrons sur la création de capacités analytiques évolutives plutôt que sur la réponse à des demandes de reporting sur mesure sans fin.
Informations pour les agences : Les candidatures envoyées ou téléchargées par des agences de placement ou similaires ne sont pas souhaitées, ne seront donc pas prises en compte et seront supprimées.
Exigences
- Solide expérience dans le développement de tableaux de bord Power BI, de modèles sémantiques et de solutions de reporting d'entreprise.
- Maîtrise de Power BI, DAX, Power Query, SQL et des outils d'analyse modernes.
- Solide compréhension de la modélisation dimensionnelle, des modèles de conception analytique et des concepts de business intelligence.
- Expérience dans la création d'actifs analytiques réutilisables plutôt que de rapports ponctuels.
- Capacité à traduire les exigences métier en solutions analytiques évolutives.
- Compréhension de la conception des KPI, de la gestion des métriques et des principes de gouvernance du reporting.
- Expérience de travail avec de grands ensembles de données et d'optimisation des performances analytiques.
- Familiarité avec Microsoft Fabric, les modèles sémantiques et les concepts de plateformes de données modernes.
- Solides compétences en communication et capacité à travailler avec des parties prenantes techniques et métier.
- A l'aise pour opérer dans des environnements en transition du reporting traditionnel vers les produits de données et l'analyse en libre-service.
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