États-Unis
SanMar- External
Cadence Design Systems
Architecte en sécurité IA
États-Unis
San Jose, California, United States
Traduction automatique. Consultez l’original.
À propos du poste
CHEZ CADENCE, NOUS RECRUTONS ET DÉVELOPPONS DES LEADERS ET DES INNOVATEURS QUI SOUHAITENT AVOIR UN IMPACT SUR LE MONDE DE LA TECHNOLOGIE.
Cadence InfoSec recherche un Architecte en sécurité possédant une expertise approfondie en intelligence artificielle (IA) et en sécurité Machine Learning (ML) pour concevoir, mettre en œuvre et gouverner des systèmes d'IA sécurisés à l'échelle de l'entreprise. Ce rôle se concentrera sur la protection des modèles d'IA/ML, des pipelines de données et des applications GenAI contre les menaces émergentes, tout en favorisant une innovation sécurisée.
NOUS FAISONS UN TRAVAIL QUI A DU SENS. AIDEZ-NOUS À RÉSOUDRE CE QUE LES AUTRES NE PEUVENT PAS.
Responsabilités principales
Architecture de sécurité IA/ML
- Concevoir des architectures sécurisées pour les systèmes d'IA/ML, y compris les pipelines d'entraînement, d'inférence et de déploiement des modèles
- Définir des contrôles de sécurité pour les LLMs (grands modèles de langage), les plateformes GenAI et les APIs d'IA
- Intégrer la sécurité dans les pipelines MLOps (DevSecOps pour l'IA)
Modélisation des menaces et gestion des risques
- Effectuer la modélisation des menaces pour les systèmes d'IA (par exemple, injection de prompt, empoisonnement de modèle, fuite de données)
- Développer des cadres de gestion des risques alignés sur le NIST AI Risk Management Framework
- Identifier et atténuer les menaces liées à l'IA adverse et les cas d'abus
Sécurité et confidentialité des données
- Assurer la protection des données d'entraînement et d'inférence (données personnelles, données de santé, données propriétaires)
- Mettre en œuvre des stratégies de gouvernance, d'anonymisation et de chiffrement des données
- Garantir la conformité aux réglementations (RGPD, HIPAA, etc.)
Sécurité du cloud et des plateformes
- Sécuriser les charges de travail IA sur des plateformes cloud telles que
- Amazon Web Service
- Microsoft Azure
- Google Cloud
- IBM Cloud
- Concevoir des intégrations sécurisées avec les services d'IA et les APIs
Sécurité et intégrité des modèles
- Protéger contre le vol de modèles, l'inversion et les attaques par extraction
- Mettre en œuvre la surveillance des modèles pour détecter les dérives, les anomalies et les abus
- Assurer le stockage sécurisé, le versioning et le contrôle d'accès des modèles
Gouvernance et conformité
- Établir des politiques, des normes et des garde-fous en matière de sécurité de l'IA
- S'aligner sur les cadres industriels de l'IA tels que
- Les normes ISO pour l'IA (par exemple, ISO/IEC 42001)
- Soutenir les audits, les exigences réglementaires et le reporting auprès du DSI et du RSSI
Collaboration et leadership
- Collaborer avec les data scientists, les ingénieurs ML et les équipes produit
- Fournir des conseils en sécurité pour le développement de produits IA
- Diriger les revues de sécurité et les comités d'architecture
- Encadrer les ingénieurs en sécurité sur les menaces spécifiques à l'IA
Qualifications requises
- Licence ou Master en informatique, cybersécurité ou domaine connexe
- 8+ années d'expérience en architecture ou ingénierie de cybersécurité
- Expérience dans la sécurisation de systèmes d'IA/ML ou de plateformes de données
- Solide compréhension de :
- Sécurité cloud (IAM, réseau, conteneurs, serverless)
- Sécurité des API et microservices
- Chiffrement, gestion des clés et systèmes d'identité
- Développement d'agents et d'IA agentique pour des cas d'usage en sécurité
- Expérience avec MCP
Compétences clés
- Modélisation des menaces IA (Injection de prompt, empoisonnement de données, évasion de modèle)
- MLOps sécurisé / DevSecOps
- Architecture Zero Trust
- Confidentialité et gouvernance des données
- Sécurité Cloud-Native
- Gestion des risques et de la conformité
Qualifications souhaitées
- Expérience avec les LLMs (par exemple, ingénierie de prompt, architectures RAG)
- Familiarité avec les techniques de ML adverse
- Connaissance d'outils tels que :
- MLflow, Kubeflow, SageMaker
- Plateformes SIEM/XDR
- Certifications :
- CISSP, CCSP ou certifications en sécurité cloud
- Une expérience dans l'industrie des semi-conducteurs est un plus
La fourchette de salaire annuel pour la Californie est de $164,500 à $305,500. Vous pourriez également être éligible à une rémunération incitative : bonus, actions et avantages sociaux. Les postes commerciaux offrent généralement une structure de rémunération incitative compétitive basée sur les objectifs (OTE). Veuillez noter que la fourchette salariale est une indication et que la rémunération peut varier en fonction de facteurs tels que les qualifications, le niveau de compétence, les aptitudes et le lieu de travail. Nos programmes d'avantages sociaux comprennent : congés payés et jours fériés payés, plan 401(k) avec abondement de l'employeur, plan d'achat d'actions pour les employés, une variété d'options de plans médicaux, dentaires et de vision, et plus encore.
Plus d’opportunités avec un seul profil
Vous souhaitez accéder à plus de postes sans répéter tout le processus ? Créez votre profil pour être trouvé par les entreprises utilisant Nort.
Créer mon profil