États-Unis
SanMar- External
Bright Vision Technologies
Spécialiste en prompts LLM
À distanceÉtats-Unis
Wesley Chapel, Florida, United States
Python
Traduction automatique. Consultez l’original.
À propos du poste
Spécialiste en prompts LLM – Télétravail
Il s'agit d'une opportunité fantastique de rejoindre une organisation établie et respectée, offrant un potentiel de croissance de carrière considérable.
Déclaration d'égalité des chances en matière d'emploi (EEO)
Bright Vision Technologies est une société de conseil en technologie et de développement de logiciels qui fournit des solutions cloud, IA, données et d'entreprise à travers les États-Unis.
Bright Vision Technologies est un employeur garantissant l'égalité des chances.
Bright Vision Technologies (BV Teck) s'engage à offrir l'égalité des chances en matière d'emploi (EEO) à tous les employés et candidats sans distinction de race, couleur, religion, sexe, orientation sexuelle, identité ou expression de genre, origine nationale, âge, informations génétiques, handicap, statut d'ancien combattant ou tout autre statut protégé défini par les lois fédérales, étatiques ou locales applicables. Cet engagement s'étend à tous les aspects de l'emploi, y compris le recrutement, l'embauche, la formation, la rémunération, la promotion, le transfert, les congés, le licenciement, les mises à pied et le rappel.
BV Teck interdit expressément toute forme de harcèlement ou de discrimination sur le lieu de travail. Toute interférence inappropriée avec la capacité des employés à exercer leurs fonctions peut entraîner des mesures disciplinaires pouvant aller jusqu'au licenciement.
Comment postuler
Intitulé du poste : Spécialiste en prompts LLM
Lieu : 100% en télétravail (États-Unis)
Type de poste : Temps plein, contrat direct W2
Fourchette salariale : $100,000 – $150,000 par an
Expérience : 6+ années
Qualifications requises
Parrainage : Les citoyens américains, les titulaires de carte verte, les titulaires d'EAD et les candidats au transfert H-1B sont encouragés à postuler. Nous ne sommes pas en mesure de parrainer de nouvelles demandes de visa H-1B pour ce poste.
- Licence ou Master en informatique, linguistique computationnelle ou domaine connexe.
- Six ans ou plus d'expérience en ingénierie logicielle, avec une expérience significative sur des applications basées sur LLM.
- Expérience démontrée dans la mise en production de produits basés sur LLM.
- Connaissance approfondie des APIs LLM modernes et des frameworks d'agents.
- Solide compréhension de la génération augmentée par récupération (RAG), des embeddings et des bases de données vectorielles.
- Expérience dans la conception de pipelines d'évaluation pour des systèmes non déterministes.
- Solides compétences en Python et aisance avec les frameworks d'application modernes.
- Solide compréhension des principes de l'IA responsable, y compris les considérations de sécurité et de politique.
- Excellentes compétences en communication écrite et orale.
- Expérience avérée dans le mentorat d'ingénieurs et l'influence sur l'orientation technique.
Résumé du poste
Nous recherchons un architecte en ingénierie de prompts pour définir et diriger la stratégie, les modèles et les outils de conception de prompts, de flux de travail agentiques et d'architectures d'applications basées sur LLM au sein de l'organisation. Le rôle combine une maîtrise pratique approfondie des LLMs modernes avec la discipline de construction de modèles de conception réutilisables, de cadres d'évaluation et d'outils de développement qui s'adaptent à de nombreuses équipes et cas d'utilisation. Le candidat idéal a déjà mis en production des produits basés sur LLM, maîtrise les modèles de conception de prompts et les architectures d'agents, et fait preuve d'un jugement solide sur le moment et la manière d'appliquer les différentes techniques LLM de manière responsable.
Qualifications souhaitées
- Rédaction publique, conférences ou contributions open-source sur le développement d'applications LLM.
- Expérience avec les architectures multi-agents et les systèmes complexes d'utilisation d'outils.
- Connaissance des flux de travail de réglage fin (fine-tuning) et de la manière de les choisir par rapport au prompting.
- Exposition à des domaines de produits tels que le support client, les assistants de codage ou les agents d'analyse.
- Expérience dans l'intégration de LLMs dans des systèmes logiciels d'entreprise avec des exigences de conformité strictes.
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