États-Unis
SanMar- External
Bright Vision Technologies
Ingénieur Plateforme de Données
À distanceÉtats-Unis
Wesley Chapel, Florida, United States
PythonKubernetesC++RustGo
Traduction automatique. Consultez l’original.
À propos du poste
Ingénieur Plateforme de Données – Télétravail
Il s'agit d'une opportunité fantastique de rejoindre une organisation établie et respectée offrant un potentiel de croissance de carrière considérable.
Déclaration d'égalité des chances en matière d'emploi (EEO)
Bright Vision Technologies est une société de conseil en technologie et de développement de logiciels fournissant des solutions cloud, IA, données et d'entreprise à travers les États-Unis.
Bright Vision Technologies est un employeur garantissant l'égalité des chances.
Bright Vision Technologies (BV Teck) s'engage à offrir l'égalité des chances en matière d'emploi (EEO) à tous les employés et candidats sans distinction de race, couleur, religion, sexe, orientation sexuelle, identité ou expression de genre, origine nationale, âge, informations génétiques, handicap, statut d'ancien combattant ou tout autre statut protégé défini par les lois fédérales, étatiques ou locales applicables. Cet engagement s'étend à tous les aspects de l'emploi, y compris le recrutement, l'embauche, la formation, la rémunération, la promotion, le transfert, les congés, le licenciement, les mises à pied et le rappel.
BV Teck interdit expressément toute forme de harcèlement ou de discrimination sur le lieu de travail. Toute interférence inappropriée avec la capacité des employés à exercer leurs fonctions peut entraîner des mesures disciplinaires pouvant aller jusqu'au licenciement.
Comment postuler
Intitulé du poste : Ingénieur Plateforme de Données
Lieu : 100% Télétravail (États-Unis)
Type de contrat : Temps plein, direct W2
Fourchette salariale : $100,000–$150,000 par an
Expérience : 6+ années
Qualifications requises
Parrainage : Les citoyens américains, les titulaires de carte verte, les titulaires d'EAD et les candidats au transfert H-1B sont encouragés à postuler. Nous ne sommes pas en mesure de parrainer de nouvelles demandes de visa H-1B pour ce poste.
- Licence ou Master en informatique ou dans un domaine connexe.
- Six ans ou plus d'expérience dans les systèmes distribués, l'infrastructure ou l'ingénierie de plateforme ML.
- Maîtrise solide de Python et d'un langage système tel que Go, Rust ou C++.
- Expérience approfondie de l'exploitation de services à haut débit et faible latence en production.
- Expérience pratique de LLM ou de frameworks d'inférence de grands modèles tels que vLLM ou TensorRT-LLM.
- Solide compréhension de l'architecture GPU, des hiérarchies de mémoire et de l'utilisation des accélérateurs.
- Familiarité avec Kubernetes, l'autoscaling et les plateformes cloud modernes.
- Expérience avec les piles d'observabilité incluant les métriques, le traçage et la journalisation structurée.
- Solides bases en ingénierie de performance et planification de capacité.
- Solides compétences en communication et en gestion des incidents.
Résumé du poste
Nous recherchons un Ingénieur Plateforme de Données pour concevoir, construire et exploiter des plateformes d'inférence haute performance et hautement fiables pour servir des modèles de machine learning à grande échelle en production. Le rôle se concentre sur l'ingénierie système du déploiement de l'IA, incluant le routage des requêtes, le traitement par lots, la mise en cache, l'autoscaling, l'utilisation des GPU et l'observabilité de bout en bout sur diverses charges de travail de modèles. Le candidat idéal apporte une solide expertise en systèmes distribués et en ingénierie de performance, a déjà mis en production des systèmes de service à grande échelle et comprend les compromis entre latence, débit, coût et qualité dans le service de modèles ML.
Qualifications souhaitées
- Contributions open-source à l'infrastructure de service de modèles.
- Expérience avec le service d'IA multi-région ou distribué mondialement.
- Familiarité avec les techniques de quantification, de distillation et de compression de modèles.
- Exposition au FinOps pour les charges de travail IA et la conception de services rentables.
- Expérience dans le support d'APIs d'IA orientées vers l'externe à grande échelle.
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