Bright Vision Technologies

Ingénieur IA Edge Computing

PythonC++
Traduction automatique. Consultez l’original.

À propos du poste

Ingénieur IA Edge Computing – Télétravail

Il s'agit d'une opportunité fantastique de rejoindre une organisation établie et respectée offrant un potentiel de croissance de carrière considérable.

Bright Vision Technologies est une société de conseil en technologie et de développement de logiciels fournissant des solutions cloud, IA, données et d'entreprise à travers les États-Unis.

Bright Vision Technologies est un employeur garantissant l'égalité des chances.

Comment postuler

Intitulé du poste : Ingénieur IA Edge Computing

Lieu : 100% en télétravail (États-Unis)

Type de poste : Temps plein, direct W2

Fourchette salariale : $100,000–$105,000 par an

Expérience requise : 6 ans et plus

Déclaration d'égalité des chances en matière d'emploi (EEO)

Bright Vision Technologies (BV Teck) s'engage à offrir l'égalité des chances en matière d'emploi (EEO) à tous les employés et candidats sans distinction de race, couleur, religion, sexe, orientation sexuelle, identité ou expression de genre, origine nationale, âge, informations génétiques, handicap, statut d'ancien combattant ou tout autre statut protégé tel que défini par les lois fédérales, étatiques ou locales applicables. Cet engagement s'étend à tous les aspects de l'emploi, y compris le recrutement, l'embauche, la formation, la rémunération, la promotion, le transfert, les congés, le licenciement, les mises à pied et le rappel.

BV Teck interdit expressément toute forme de harcèlement ou de discrimination sur le lieu de travail. Toute interférence inappropriée avec la capacité des employés à exercer leurs fonctions peut entraîner des mesures disciplinaires pouvant aller jusqu'au licenciement.

Qualifications requises

Parrainage : Les citoyens américains, les titulaires de carte verte, les titulaires d'EAD et les candidats en transfert H-1B sont encouragés à postuler. Nous ne sommes pas en mesure de parrainer de nouvelles demandes de visa H-1B pour ce poste.

  1. Licence ou Master en informatique, génie informatique ou domaine connexe.
  1. Six ans ou plus d'expérience en ingénierie ML, avec des travaux significatifs sur l'IA en périphérie ou mobile.
  1. Maîtrise solide de Python et C++.
  1. Expérience pratique des techniques de compression, de quantification et d'élagage de modèles.
  1. Expérience avec au moins un framework d'inférence en périphérie majeur.
  1. Solide compréhension des architectures matérielles mobiles et embarquées.
  1. Expérience du déploiement de modèles ML en production sur des plateformes mobiles ou embarquées.
  1. Solides compétences en ingénierie de performance et en profilage.
  1. Connaissance des considérations relatives à la confidentialité et à la sécurité sur l'appareil.
  1. Solides compétences en communication et en collaboration interfonctionnelle.

Résumé du poste

Nous recherchons un ingénieur IA Edge Computing pour concevoir, optimiser et déployer des modèles de machine learning qui s'exécutent efficacement sur des appareils de périphérie aux ressources limitées, notamment les plateformes mobiles, les systèmes embarqués et les accélérateurs spécialisés. Le rôle exige une expertise approfondie en compression de modèles, quantification et optimisation matérielle, ainsi que de solides compétences en ingénierie système pour livrer des capacités d'IA fiables en dehors du centre de données. Le candidat idéal a déjà déployé de l'IA en périphérie dans des environnements de production où les contraintes de calcul, de mémoire, d'énergie et de connectivité façonnent fondamentalement les compromis d'ingénierie.

Qualifications souhaitées

  1. Expérience avec des chaînes d'outils NPU ou DSP personnalisées.
  1. Connaissance de l'apprentissage fédéré ou de la personnalisation sur l'appareil.
  1. Exposition aux déploiements industriels ou critiques pour la sécurité.
  1. Contributions open-source aux frameworks d'IA en périphérie.
  1. Expérience dans l'optimisation des LLMs pour l'inférence sur l'appareil.

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