États-Unis
SanMar- External
Bright Vision Technologies
Ingénieur de données Machine Learning
À distanceÉtats-Unis
San Diego, California, United States
Python
Traduction automatique. Consultez l’original.
Résumé du poste
Ingénieur de données Machine Learning – Télétravail
Il s'agit d'une opportunité fantastique de rejoindre une organisation établie et respectée, offrant un potentiel de croissance de carrière considérable.
Intitulé du poste : Ingénieur de données Machine Learning
Lieu : 100% en télétravail (États-Unis)
Type de poste : Temps plein, contrat direct W2
Fourchette salariale : 80,000 $ – 100,000 $ par an
Expérience requise : 6 ans et plus
Nous recherchons un ingénieur de données Machine Learning pour construire et exploiter les systèmes de données à grande échelle qui alimentent les pipelines modernes d'entraînement et d'évaluation en IA. Le rôle combine une expertise approfondie en ingénierie des données avec une solide compréhension des charges de travail liées à l'IA, en se concentrant sur l'ingestion, la transformation, l'assurance qualité, la traçabilité et la livraison de données à haut débit pour les tâches d'entraînement sur diverses modalités. Le candidat idéal possède une expérience dans l'exploitation de systèmes de données à l'échelle du pétaoctet, des bases solides en ingénierie logicielle et une compréhension claire de la manière dont les choix d'infrastructure de données influencent la qualité des modèles et l'efficacité de l'entraînement.
Bright Vision Technologies est une société de conseil en technologie et de développement de logiciels qui fournit des solutions cloud, IA, données et d'entreprise à travers les États-Unis.
Bright Vision Technologies est un employeur garantissant l'égalité des chances.
Comment postuler
Parrainage : Les citoyens américains, les titulaires de carte verte, les titulaires d'EAD et les candidats au transfert H-1B sont encouragés à postuler. Nous ne sommes pas en mesure de parrainer de nouvelles demandes de visa H-1B pour ce poste.
Déclaration d'égalité des chances en matière d'emploi (EEO)
Bright Vision Technologies (BV Teck) s'engage à offrir l'égalité des chances en matière d'emploi (EEO) à tous les employés et candidats, sans distinction de race, couleur, religion, sexe, orientation sexuelle, identité ou expression de genre, origine nationale, âge, informations génétiques, handicap, statut d'ancien combattant ou tout autre statut protégé défini par les lois fédérales, étatiques ou locales applicables. Cet engagement s'étend à tous les aspects de l'emploi, y compris le recrutement, l'embauche, la formation, la rémunération, la promotion, le transfert, les congés, le licenciement, les mises à pied et le rappel.
BV Teck interdit expressément toute forme de harcèlement ou de discrimination sur le lieu de travail. Toute interférence inappropriée avec la capacité des employés à exercer leurs fonctions peut entraîner des mesures disciplinaires pouvant aller jusqu'au licenciement.
Qualifications requises
- Licence ou Master en informatique ou dans un domaine connexe.
- Six ans ou plus d'expérience en ingénierie des données, avec un travail significatif de support aux charges de travail ML ou IA.
- Maîtrise solide de Python et d'au moins un langage JVM ou système.
- Expérience approfondie des frameworks de traitement de données modernes tels que Spark, Ray ou Beam.
- Expérience pratique de l'exploitation de systèmes de stockage et de pipelines à l'échelle du pétaoctet.
- Solide compréhension des systèmes distribués, de la modélisation des données et des formats de stockage.
- Expérience avec le versionnage des jeux de données, la traçabilité et la reproductibilité pour les flux de travail ML.
- Connaissance du chargement de données à haut débit pour l'entraînement basé sur des accélérateurs.
- Solides pratiques d'ingénierie logicielle, incluant les tests, le CI/CD et la revue de code.
- Excellentes compétences en communication et en collaboration interfonctionnelle.
Qualifications souhaitées
- Expérience avec des jeux de données multimodaux à grande échelle.
- Connaissance des outils de qualité des données et de la méthodologie d'évaluation des jeux de données.
- Exposition aux systèmes de données préservant la confidentialité et au traitement des données réglementées.
- Contributions open-source à des projets d'infrastructure de données.
- Expérience dans le support de pipelines d'entraînement de modèles de pointe.
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