États-Unis
SanMar- External
Booz Allen Hamilton
Data Scientist, Mid
États-Unis
Reston, Virginia, United States
PythonAWSKubernetes
Traduction automatique. Consultez l’original.
DESCRIPTION DU POSTE
Télétravail : Non
Numéro de poste : R0252011
Lieu : Reston, VA, États-Unis
Lieux supplémentaires : * Washington, District of Columbia, États-Unis
Déclaration d'identité
Dans le cadre du processus de recrutement, nous vous demanderons de compléter un processus de vérification d'identité qui utilise la biométrie avancée et l'intelligence artificielle pour garantir l'authenticité et protéger contre la fraude à l'identité. Vous devrez être devant la caméra pendant les entretiens et les évaluations. Nous nous réservons le droit de prendre votre photo pour vérifier votre identité et prévenir la fraude.
Politique d'utilisation de l'IA par les candidats
L'IA fait partie de notre travail quotidien chez Booz Allen, et nous nous engageons à une utilisation responsable et éthique des outils d'IA. Cependant, nous voulons garantir un processus de candidature équitable basé sur vos propres compétences et connaissances. Dans le cadre de cet engagement, l'utilisation de l'intelligence artificielle (IA) ou d'autres outils pour aider aux réponses lors des entretiens (qu'ils soient en personne ou virtuels) est interdite, sauf autorisation explicitement fournie.
Modèle de travail
Notre culture axée sur les personnes privilégie les avantages de la collaboration. Pour soutenir l'engagement et une communication efficace, les employés travaillant virtuellement sont généralement tenus d'avoir leur caméra allumée pendant les réunions.
- À distance : Si ce poste est listé comme étant à distance, il peut toujours y avoir des occasions où vous devrez travailler en personne dans un établissement de Booz Allen ou d'un client.
- Hybride : Si ce poste est listé comme étant hybride, vous devrez travailler depuis un établissement de Booz Allen ou d'un client, en accord avec les attentes de votre direction et les besoins du rôle.
- Sur site : Si ce poste est listé comme étant sur site, le travail sera principalement effectué à temps plein dans un établissement client, où les employés collaboreront directement avec leurs collègues et clients selon les besoins du rôle.
Engagement envers la non-discrimination
Tous les candidats qualifiés seront pris en considération pour l'emploi sans égard au handicap, au statut de vétéran protégé ou à tout autre statut protégé par la loi fédérale, étatique, locale ou internationale applicable.
Les candidats qui ont besoin d'un aménagement raisonnable pour toute partie du processus de candidature, de recrutement ou d'emploi en raison d'un handicap, d'une croyance religieuse, d'une pratique ou d'une observance sincèrement détenue, ou tel que requis par la loi applicable, doivent contacter le Help Desk de Booz Allen en appelant le 1-877-927-8278 ou en envoyant un e-mail à [email protected]. Nous examinerons les demandes sur une base individuelle et fournirons des aménagements raisonnables conformément à la loi applicable.
Data Scientist, Mid
L'opportunité
Les data scientists ne peuvent avancer qu'à la vitesse des plateformes qui les soutiennent. L'analytique moderne exige plus que des algorithmes : elle nécessite une puissance de calcul évolutive, des flux de travail automatisés, des environnements reproductibles, un accès aux données gouverné et une infrastructure cloud native sécurisée. En tant que Data Scientist senior, vous serez la colonne vertébrale technique de la mission de science des données.
Vous travaillerez directement en soutien d'une équipe de science des données, leur permettant d'expérimenter, d'itérer et d'opérationnaliser des insights grâce à des services cloud bien architecturés. Vous façonnerez les environnements où les data scientists exécutent des notebooks, explorent des jeux de données et développent une logique analytique, en veillant à ce que ces capacités s'intègrent de manière transparente.
En construisant et en soutenant des plateformes conçues autour des besoins des data scientists, vous transformez la manière dont l'équipe interagit avec les données et accélérez la diffusion des insights auprès des parties prenantes de la mission.
Rejoignez-nous. Le monde ne peut pas attendre.
Prérequis
Vous avez
- 8+ années d'expérience dans le soutien à la science des données, aux environnements analytiques, à l'ingénierie de plateforme ou aux opérations cloud natives
- Expérience dans l'architecture et l'administration d'environnements cloud IL6 ou IL7 tels que les régions AWS ou Azure Government
- Expérience dans la conception et l'application de politiques strictes IAM et de moindre privilège dans des environnements multi-locataires
- Expérience dans le développement de pipelines CI/CD en utilisant GitLab CI, Jenkins, AWS CodePipeline, Git ou GitHub Actions
- Expérience avec Kubernetes tel que EKS ou AKS, incluant l'orchestration de runners et l'exécution de flux de travail conteneurisés
- Connaissance de l'IaC, de l'automatisation de la conformité et du durcissement de configuration
- Connaissance des tests automatisés, de l'analyse de vulnérabilités, de la gestion d'artefacts et de la promotion d'environnements
- Connaissance des environnements basés sur Python tels que Jupyter, conda, venv ou la gestion de paquets, et des modèles d'exécution reproductibles
- Habilitation de sécurité active TS/SCI ; volonté de passer un examen polygraphique
- Licence avec 8+ années d'expérience en analyse de données, ou 12+ années d'expérience en analyse de données en remplacement d'un diplôme
Habilitation
Les candidats sélectionnés seront soumis à une enquête de sécurité et pourraient devoir répondre aux exigences d'éligibilité pour l'accès à des informations classifiées ; une habilitation TS/SCI est requise.
C'est un plus si vous avez
- Expérience dans le déploiement et l'orchestration de charges de travail dans des clusters Kubernetes ou Red Hat OpenShift
- Expérience dans la création d'outils analytiques conteneurisés ou d'environnements scientifiques reproductibles
- Expérience dans la configuration de l'observabilité pour la performance des plateformes, telle que Prometheus, Grafana ou OpenTelemetry
- Expérience dans le guidage des efforts de modernisation de plateforme ou la direction d'équipes de livraison technique
- Expérience dans l'habilitation et le soutien aux data scientists dans AWS en utilisant des services tels que S3, EC2, IAM, Lambda, EKS ou ECS, et CloudWatch
- Expérience dans la préparation et la maintenance de plans de sécurité système (SSP), de documentation, pour appliquer le Risk Management Framework (RMF) et les processus d'Autorisation d'Exploitation (ATO)
- Connaissance des jeux de données liés à la mission, incluant SIGINT, GEOINT, HUMINT ou OSINT
- Connaissance de Git, incluant les flux de travail collaboratifs et les meilleures pratiques de contrôle de version
- Capacité à diriger des flux de travail de déploiement cloud et à collaborer étroitement avec des data scientists, des ingénieurs cloud et des équipes de sécurité
- Certifications AWS, incluant Solutions Architect, DevOps Engineer, SysOps ou ML Specialty Certification
Rémunération
Chez Booz Allen, nous célébrons vos contributions, vous offrons des opportunités et des choix, et soutenons votre bien-être global. Nos offres incluent des avantages en matière de santé, d'assurance vie, d'invalidité, financiers et de retraite, ainsi que des congés payés, du développement professionnel, une aide aux frais de scolarité, des programmes d'équilibre vie professionnelle-vie privée et des soins aux personnes à charge. Notre programme de récompenses reconnaît les employés pour leurs performances exceptionnelles et leur démonstration supérieure de nos valeurs. Les employés à temps plein et à temps partiel travaillant au moins 20 heures par semaine de manière régulière sont éligibles pour participer aux programmes d'avantages sociaux de Booz Allen. Les personnes ne répondant pas à ce seuil ne sont éligibles qu'à certaines offres, n'incluant pas les avantages santé. Nous vous encourageons à en savoir plus sur nos avantages globaux en visitant la page Ressources sur notre site Carrières et en consultant notre page Avantages sociaux des employés.
Le salaire chez Booz Allen est déterminé par divers facteurs, incluant mais sans s'y limiter, le lieu, la combinaison particulière d'éducation, de connaissances, de compétences, de compétences et d'expérience de l'individu, ainsi que l'abordabilité spécifique au contrat et les exigences organisationnelles. La fourchette de rémunération projetée pour ce poste est de $77,600.00 à $176,000.00 (annualisé USD). L'estimation affichée représente la fourchette salariale typique pour ce poste et n'est qu'un composant du package de rémunération globale de Booz Allen pour les employés. Cette annonce sera clôturée dans les 90 jours suivant la date de publication.
À PROPOS DE NOUS
Booz Allen est une entreprise de technologie avancée. Nous construisons des produits et des solutions de qualité commerciale pour les priorités les plus critiques de l'Amérique en matière de défense, de civil et de sécurité nationale.
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