Boomi

28 oct. 2026

Directeur de l'IA d'entreprise

États-Unis

United States

TypeScriptPythonSQLAWSGCPDockerKubernetesTerraform

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À propos de Boomi et ce qui nous rend uniques

Êtes-vous prêt à travailler dans une entreprise en pleine croissance où vous pouvez faire la différence ? Boomi, l'entreprise d'activation de données pour l'IA, propulse l'entreprise agentique en donnant vie aux données à travers toute l'organisation. La plateforme primée Boomi Enterprise Platform est la base de données active qui fournit l'infrastructure agentique essentielle, permettant aux organisations de mener leur transformation agentique et d'exploiter la puissance de l'IA avec une connectivité sécurisée et évolutive. Bénéficiant de la confiance de plus de 30,000 clients et soutenue par un réseau de 800+ partenaires, Boomi aide les organisations de toutes tailles à atteindre agilité, efficacité et innovation à grande échelle. Chez Boomi, vous travaillerez avec des personnes de classe mondiale et une technologie de pointe. Nous recrutons des pionniers dotés d'un esprit entrepreneurial, capables de résoudre des problèmes complexes, d'avoir un impact réel et souhaitant participer à la construction de quelque chose de grand. Si cela vous correspond, consultez boomi.com ou visitez notre page Carrières Boomi pour en savoir plus.

Résumé du poste

Directeur de l'IA d'entreprise

Boomi devient une entreprise axée sur l'IA, et ce rôle dirige les deux volets de cette transition : la stratégie d'IA d'entreprise et la base de données qui la soutient. En tant que Directeur de l'IA d'entreprise, vous serez responsable de diriger l'équipe qui transforme l'entreprise en une entité agentique. Vous construirez également le graphe de connaissances, la couche sémantique, la récupération et la couche de confiance dont chaque agent dépend. Vous rapporterez directement au VP de l'IA d'entreprise.

Soyez audacieux. Soyez vous-même. Soyez Boomi.

Nous sommes fiers de notre culture et de nos valeurs fondamentales et nous nous engageons à être un lieu où chacun peut être soi-même, authentique. Les membres de notre équipe sont nos ressources les plus précieuses, et nous recherchons et encourageons la diversité des parcours, des pensées, des expériences de vie, des connaissances et des capacités.

Boomi s'efforce de créer un environnement inclusif et accessible pour les candidats et les employés. Toutes les décisions d'emploi sont basées sur les besoins de l'entreprise, les exigences du poste et les qualifications individuelles.

Lieu : Télétravail national aux États-Unis

Rapporte à : Vice-président, IA d'entreprise

Stack technologique

Langages : Python, TypeScript, SQL

Plateformes de données : Snowflake, Redshift

Ingestion et streaming : Kafka, Kinesis

Transformation et orchestration : Airflow

Accès aux modèles : Anthropic, OpenAI, Google, modèles à poids ouverts via vLLM ou Ollama

Récupération : Embeddings, pgvector, Pinecone, Qdrant, recherche hybride

Frameworks d'IA : LangChain, LlamaIndex, PyTorch, Hugging Face, Lavendr

Évaluation : Ragas, DeepEval, Promptfoo, jeux de données dorés

LLMOps et observabilité : LangSmith, Langfuse, Arize Phoenix

Frameworks d'agents : LangGraph, CrewAI, OpenAI Agents SDK, Claude Agent SDK

Normes d'outils : Model Context Protocol (MCP), appel de fonction

État et durabilité des agents : Temporal, Restate

Garde-fous : Open Policy Agent, détection PII, défenses contre l'injection d'invites, approbations avec intervention humaine

Infrastructure : Kubernetes, Terraform, Docker, GitHub Actions

Cloud : AWS (principal), avec Azure ou GCP en plus

Sécurité et surveillance : OAuth/OIDC, Vault, OpenTelemetry, Grafana

Vos missions

Stratégie et transformation de l'IA d'entreprise

Développer et mettre en œuvre la stratégie et le plan directeur qui feront de Boomi une entreprise axée sur l'IA.

Diriger l'adoption de l'IA dans les opérations commerciales internes, en alignement avec la vision de l'entreprise.

Gérer la planification trimestrielle avec le VP de l'IA et les équipes métier, et traduire la feuille de route de l'IA et des agents en investissements dans les agents, les données et la plateforme.

IA agentique et solutions d'IA

Piloter des solutions d'IA qui améliorent les processus de front et back-office, la prise de décision et l'expérience client, en utilisant LLMs, RAG, machine learning, NLP et la vision par ordinateur.

Définir l'architecture et la feuille de route pour les systèmes autonomes et multi-agents : planification, utilisation d'outils, mémoire, orchestration et intégration avec les APIs d'entreprise et les flux de travail.

Définir des garde-fous pour le comportement des agents, incluant l'accès au moindre privilège, les points de contrôle avec intervention humaine, la journalisation des actions et les chemins d'escalade.

Établir des normes d'évaluation et d'observabilité pour les agents : succès des tâches, sécurité, fiabilité, coût par tâche et tests de régression avant mise en production.

Promouvoir les normes d'interopérabilité telles que MCP et les protocoles ouverts d'agent à agent, et posséder le modèle opérationnel des agents : propriété, cycle de vie et mise hors service.

Gérer la stratégie des modèles à travers des modèles de pointe tels que Claude d'Anthropic, OpenAI et Gemini de Google, ainsi que des modèles à poids ouverts tels que Llama, Mistral et Qwen, en adaptant chaque charge de travail au bon modèle en fonction de la qualité, du coût, de la latence et des besoins de résidence des données.

Mettre en place et gouverner une passerelle d'IA d'entreprise qui centralise l'accès aux modèles, le routage, le basculement, la limitation de débit, le suivi des coûts et l'application des politiques pour chaque équipe et agent.

Décider quand auto-héberger des modèles à poids ouverts (via vLLM, Ollama ou des points de terminaison gérés) et quand utiliser des APIs hébergées, et mener l'évaluation qui justifie chaque choix.

Fondation de données pour l'IA et confiance

Définir et faire évoluer l'architecture de référence à travers le graphe de connaissances, la couche sémantique, la récupération vectorielle et la couche de confiance hébergée qui fonde chaque agent d'IA.

Posséder la charte de la couche de confiance : classification, masquage, lignage et application des politiques pour les données dépourvues de contrôle d'accès basé sur les rôles natif.

Diriger les pipelines par lots et en temps réel qui déplacent les données sources vers une forme prête pour l'IA pour les modèles et les agents.

Établir des normes de modélisation des données, des entités canoniques et des définitions métier partagées, et construire des magasins de caractéristiques et de contexte versionnés avec des SLA de fraîcheur, de latence et d'accès.

Établir des SLO pour la qualité de récupération, la fraîcheur des données et la conformité aux politiques de la couche de confiance, soutenus par des contrôles de qualité des données, une surveillance de la dérive et un lignage afin que chaque action d'agent puisse être tracée jusqu'à ses données.

Équilibrer les performances et les coûts entre le stockage, les requêtes et le calcul pour l'entraînement, la récupération et l'inférence.

Équipe et leadership d'opinion

Encadrer et développer une équipe de professionnels de l'ingénierie de l'IA et des données en tant que joueur-coach, avec une culture d'exploration et d'excellence.

Diriger les normes de collaboration asynchrone et multi-géographique entre les États-Unis et l'Inde, et défendre le périmètre de l'équipe contre la pression de la production de fonctionnalités.

Servir de « Client Zéro » pour la plateforme d'orchestration d'IA générative low-code de Boomi, et partager des leçons pratiques avec les clients et les partenaires.

Rester à l'avant-garde des tendances de l'IA et travailler avec le Produit et l'Ingénierie de Boomi ainsi qu'avec les communautés externes pour tester des idées et affiner la stratégie d'IA.

L'expérience que vous apportez

10+ ans dans l'ingénierie des données, l'analyse et les systèmes d'IA, dont 3+ ans à gérer des ingénieurs contributeurs individuels seniors.

Un historique de leadership dans des initiatives d'IA à l'échelle de l'entreprise qui ont transformé de grandes opérations commerciales en résultats mesurables.

Expérience pratique dans la construction de solutions de production sur Claude, incluant l'API Claude, le SDK Claude Agent, l'utilisation d'outils et la mise en cache des invites, ainsi qu'au moins une autre famille de modèles de pointe.

Expérience dans le déploiement, le réglage fin ou le service de modèles à poids ouverts en production, et leur comparaison avec des modèles hébergés en termes de qualité et de coût total.

Expérience dans la conception ou l'exploitation d'une passerelle d'IA ou d'une couche proxy LLM (telle que LiteLLM, Portkey, Kong AI Gateway, Cloudflare AI Gateway ou AWS Bedrock) pour le routage multi-modèles, l'observabilité et la gouvernance.

A personnellement architecturé au moins l'un des éléments suivants : un graphe de connaissances en production, une couche sémantique ou un système de récupération RAG à l'échelle de l'entreprise, et reste proche du code en tant que joueur-coach.

Expérience dans la définition de l'architecture pour des systèmes d'IA agentiques ou multi-agents, incluant les garde-fous, l'évaluation et l'observabilité.

A construit une couche de confiance ou de gouvernance des données pour des données sans RBAC natif : classification, masquage, lignage et application des politiques.

Profondeur pratique sur AWS : IAM, S3, Glue/EMR, Lambda, Bedrock ou équivalent, OpenSearch, KMS.

Accès aux modèles : Anthropic Claude, OpenAI, Google Gemini ; modèles à poids ouverts (Llama, Mistral, Qwen, DeepSeek) via vLLM, Ollama ou des points de terminaison gérés

Passerelles d'IA et routage : LiteLLM, Portkey, Kong AI Gateway, Lavendr, Cloudflare AI Gateway, Amazon Bedrock

Expérience dans la conduite de grandes transformations à travers la planification stratégique, l'exécution de programmes, la livraison technique, les communications et la gestion du changement.

Expérience avérée dans la constitution et l'encadrement d'équipes d'ingénierie logicielle et d'IA, y compris une équipe distribuée États-Unis-Inde.

Solide communication exécutive : explique des concepts d'IA complexes aux cadres, aux clients et à diverses parties prenantes.

Licence ou diplôme supérieur en ingénierie, informatique ou autre domaine technique.

Points bonus si vous avez

Expérience dans le support d'agents de vente ou de revenus, ou d'applications d'IA basées sur le CRM.

Familiarité avec dbt Semantic Layer, Cube, AtScale ou des plateformes de métriques comparables.

Expérience préalable dans une plateforme d'intégration, PaaS ou une entreprise de data fabric.

Contributions open-source dans l'infrastructure de données ou d'IA (dbt, Neo4j, une base de données vectorielle, des frameworks d'agents).

Une voix publique dans l'IA d'entreprise pratique à travers des conférences, des écrits ou un travail communautaire.

Boomi s'engage à des pratiques de rémunération justes et équitables. La fourchette de salaire annuel prévue pour ce poste représente le salaire de base ou les gains cibles (OTE) pour les rôles basés sur des commissions.

La rémunération finale sera déterminée par divers facteurs, notamment les connaissances, les compétences, l'expérience, la situation géographique et le type de rôle du candidat. Les rôles non commissionnés peuvent également être éligibles à une prime de performance annuelle.

Cliquez ici pour un aperçu de nos avantages chez Boomi !

Rémunération - États-Unis $222,960—$278,700 USD

Langues

Directeur de l'IA d'entreprise

À propos de Boomi et ce qui nous rend uniques

Résumé du poste

Stack technologique

Vos missions

Stratégie et transformation de l'IA d'entreprise

IA agentique et solutions d'IA

Fondation de données pour l'IA et confiance

Équipe et leadership d'opinion

L'expérience que vous apportez

Points bonus si vous avez

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