Ingénieur Machine Learning, Ranking & Retrieval

Il existe aujourd'hui plus de 5 milliards d'utilisateurs d'applications de base telles que la messagerie, les notes, les tâches ou le calendrier, qui ne sont pas natives de l'IA. Notre mission est de créer des applications proactives pour tout le monde, y compris pour ceux qui ne sont pas habitués aux prompts complexes. Nous visons à apporter de l'intelligence aux conversations, aux courses, à l'organisation et aux flux de travail, avec un besoin de prompting minimal, voire inexistant.

Notre première application est une application de communication mobile axée sur les agents. Nous pensons que la création d'applications utilisées quotidiennement par les utilisateurs pour la communication, la coordination et la collaboration aidera à intégrer l'IA dans leur vie. L'effet net est d'éliminer la désinformation, de réduire les coûts de coordination et de permettre des tâches et une collaboration de haute qualité à grande échelle avec un prompting minimal ou réduit.

Notre façon de travailler

Les meilleurs produits au monde sont construits par de petites équipes de classe mondiale. Nous sommes une équipe pratique avec une forte densité de talents. Nous prenons des décisions collectivement et avançons rapidement, en équilibrant un travail de haute qualité avec un apprentissage continu.

Rejoindre notre équipe nécessite la capacité d'apporter de la structure, d'exercer son jugement et d'exécuter de manière autonome. Notre objectif est de mettre un produit vraiment magique entre les mains de nos utilisateurs.

Construire et améliorer les systèmes de ML qui alimentent nos applications natives de l'IA.

Travailler sur la classification, la récupération, le classement, la personnalisation et l'évaluation, en assurant la responsabilité du développement du modèle jusqu'au déploiement en production.

Ce poste est destiné aux ingénieurs qui aiment résoudre des problèmes pratiques de ML, améliorer la qualité des modèles et déployer des systèmes fiables utilisés par de vrais utilisateurs.

Focus

Résultats attendus

Processus d'entretien

Si le profil correspond, nous vous contacterons pour planifier 3, mais pas plus de 4 entretiens.

Les candidatures sont évaluées par les membres de notre équipe technique. Les entretiens seront menés virtuellement et/ou sur site.

Nous valorisons la transparence et l'efficacité, attendez-vous donc à une décision rapide. Si vous avez démontré les compétences exceptionnelles et l'état d'esprit que nous recherchons, nous vous ferons une offre pour nous rejoindre.