États-Unis
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Bio-Techne
Senior Data Analyst - IA, Opérations et Supply Chain
États-Unis
Minneapolis, Minnesota, United States
PythonSQL
Traduction automatique. Consultez l’original.
Résumé du poste
En rejoignant Bio-Techne, vous intégrez une entreprise dont la mission puissante et positive est de permettre des recherches de pointe dans les sciences de la vie et le diagnostic clinique. Bio-Techne, ainsi que toutes ses marques, fournit aux chercheurs des outils pour mieux traiter et prévenir les maladies dans le monde entier.
Le Senior Data Analyst, Supply Chain & IA travaille sur l'agilité de la chaîne d'approvisionnement, la performance opérationnelle et l'efficacité des coûts grâce aux données, à l'amélioration des processus et à l'IA appliquée. Intégré au sein de l'organisation Opérations et Supply Chain, ce rôle soutient la fabrication, la planification, la gestion des stocks, l'approvisionnement et l'exécution à travers notre réseau mondial, avec une responsabilité sur les résultats opérationnels concrets : service, coûts, santé des stocks et respect des délais de livraison.
Vous combinerez l'analyse, la pensée Lean et Value Stream, ainsi que l'IA et l'automatisation pour identifier les opportunités à fort levier afin d'améliorer le service, les coûts et la fiabilité, et pour construire les outils et flux de travail qui les concrétisent. Il s'agit d'un rôle opérationnel de construction : vous intégrerez des flux de travail agentiques dans les opérations quotidiennes et les processus métier, avec la liberté de définir plutôt que d'hériter. La personne occupant ce poste devra posséder une expérience en analyse opérationnelle et le jugement nécessaire pour appliquer l'IA là où elle fait avancer l'entreprise. En tant que membre de l'équipe Data Analytics & Supply Chain, votre succès est mesuré par l'impact opérationnel.
Fourchette de rémunération : $78,100.00 - $128,500.00
Conditions de travail
- Horaires standard avec variations occasionnelles selon les besoins de production.
- Des heures supplémentaires occasionnelles peuvent être nécessaires pour respecter les délais.
- Déplacements nationaux minimes requis, inférieurs à 10%.
- Le travail sur site est requis pendant les heures de bureau standard.
Exigences physiques
- Capacité à travailler sur un ordinateur pendant de longues périodes.
- Exigences physiques minimales au-delà des besoins standard de bureau.
Bio-Techne est un employeur E-Verify aux États-Unis.
Tous les candidats qualifiés seront pris en considération pour un emploi sans égard à la race, la couleur, la religion, le sexe, l'orientation sexuelle, l'identité de genre, l'origine nationale, le handicap ou le statut de vétéran protégé.
Pour protéger les intérêts de tous, Bio-Techne n'acceptera pas de CV non sollicités provenant d'une autre source qu'une candidature de candidat. Tout CV non sollicité envoyé à Bio-Techne sera considéré comme la propriété de Bio-Techne.
Ce poste nécessite une autorisation de travail qui ne requiert pas, maintenant ou à l'avenir, le parrainage d'un visa pour une autorisation d'emploi aux États-Unis (par exemple, visa H1-B, visa F-1 (OPT), visa TN ou tout autre statut de travail non-immigrant). Si vous avez besoin d'un aménagement raisonnable pour compléter une candidature, participer à un entretien ou prendre part à toute autre étape du processus de recrutement, veuillez contacter [email protected] [[email protected]] pour obtenir de l'aide.
Responsabilités clés
- Analyse de la Supply Chain et des Opérations : Analyser les données transactionnelles, de demande et de production à travers l'ERP et les systèmes opérationnels pour mettre en évidence les inefficacités, les retards et les causes profondes derrière le flux des commandes, la disponibilité des matériaux, les plans de fabrication et le respect des délais de livraison.
- Planification des stocks, de la demande et de l'approvisionnement : Collaborer avec les équipes de planification et d'opérations pour affiner les données de référence et les hypothèses qui pilotent la précision de la planification. Construire les modèles et processus qui améliorent la santé des stocks, anticipent les pénuries et les excédents, et alignent les stocks sur la demande des clients et les contraintes de production, en utilisant des méthodes statistiques et probabilistes pour gérer la variabilité.
- Gouvernance des données : Collaborer avec l'IT sur les modèles de données, l'accès et les normes de gouvernance, afin que les analyses soient construites sur des chemins de données approuvés, sécurisés et évolutifs, et restent alignées à mesure que de nouvelles sources et de nouveaux outils sont introduits.
- Analyses prêtes à la décision : Construire des tableaux de bord, des modèles et des outils d'analyse de données pour l'entreprise, tout en harmonisant les données provenant de multiples ERP et sites en une source unique de vérité.
- IA appliquée aux opérations : Intégrer des flux de travail agentiques et l'automatisation basée sur l'IA - transformant les données non structurées de la supply chain en signaux exploitables, automatisant les étapes de décision manuelles.
- Approvisionnement, coûts et vision fournisseur : Analyser les dépenses, les écarts de prix d'achat, la performance des fournisseurs et le rendement pour mettre en évidence les économies et les opportunités d'approvisionnement stratégique, et quantifier l'impact commercial.
- Excellence des processus et automatisation : Appliquer le Lean, la cartographie de la chaîne de valeur (Value Stream Mapping) et l'amélioration continue pour rationaliser les processus opérationnels et automatiser le travail manuel qui les ralentit.
- Support à la décision stratégique : Traduire l'analyse en recommandations claires qui équilibrent le service, le fonds de roulement et les coûts pour les publics opérationnels, techniques et exécutifs.
- Leadership et mentorat : Diriger les initiatives d'analyse de bout en bout et développer les capacités de l'équipe par le mentorat et le partage des meilleures pratiques.
QUALIFICATIONS
Formation et expérience
- Licence (Bachelor's degree) en Supply Chain, Opérations, Finance, Business Analytics, Génie Industriel, Informatique ou domaine connexe.
- 5-8 ans d'expérience en analyse de données avec une solide expérience en opérations et supply chain, incluant la planification des stocks, la prévision de la demande et un travail pratique sur les bases de données et les systèmes ERP.
- Maîtrise avancée de Power BI et SQL, utilisés pour transformer les données opérationnelles et de supply chain en analyses claires et prêtes à la décision.
- Expérience en modélisation prédictive, analyse de régression et techniques de corrélation.
Connaissances, compétences et aptitudes
- Expérience dans les opérations de fabrication, de production ou d'entrepôt, incluant la planification de la production, la planification de la capacité et les structures de nomenclature (BOM).
- Méthodes avancées de supply chain telles que la prévision probabiliste, la détection de la demande et la fiabilité des fournisseurs ; modélisation statistique ou ML pour la prévision et la simulation.
- Connaissance des méthodologies Lean, Six Sigma ou d'excellence des processus ; expérience dans le support d'environnements multi-sites ou multi-ERP.
- Expérience avec Salesforce, Smartsheet ou d'autres outils de business intelligence.
- Expérience avérée dans la construction de solutions analytiques évolutives et réutilisables et leur déploiement auprès d'utilisateurs réels.
- Capacité à distinguer le signal du bruit dans des ensembles de données complexes et à fournir des informations claires pour la direction.
- Solide compréhension des indicateurs de supply chain et opérationnels - OTD, rotation des stocks, précision des prévisions et fonds de roulement - et expérience avérée dans leur amélioration, pas seulement dans leur reporting.
- Solides compétences en gestion de projet, avec la capacité de diriger des initiatives de manière indépendante et d'opérer avec une supervision limitée.
- Excellentes compétences en communication et en storytelling, avec la capacité de présenter des données complexes clairement à des publics opérationnels, techniques et exécutifs.
- Pratique des données multi-sources à travers les sites, les ERP et les systèmes comme Databricks, Power BI, SQL, Python.
Pourquoi rejoindre Bio-Techne
- NOUS OFFRONS DES AVANTAGES D'ASSURANCE COMPÉTITIFS DÈS LE PREMIER JOUR : MÉDICAL, DENTAIRE, VISION, VIE, INVALIDITÉ DE COURTE DURÉE, INVALIDITÉ DE LONGUE DURÉE, ANIMAUX DE COMPAGNIE, AINSI QUE PROTECTION JURIDIQUE ET D'IDENTITÉ.
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