BGBx

Ingénieur Infrastructure & Data

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À propos de nous

Chez BGBx, nous sommes guidés par une idée simple : une réflexion novatrice crée un impact décisif. En tant que partenaire indépendant de solutions commerciales pour les entreprises pharmaceutiques et des sciences de la vie, nous réunissons des stratèges, des scientifiques, des communicants, des créatifs, des technologues et des experts en données pour relever certains des défis les plus importants du secteur de la santé.

Nos équipes travaillent dans les domaines du conseil et de la communication pour aider nos clients à définir leur stratégie, lancer des innovations, mobiliser les parties prenantes et obtenir des résultats significatifs tout au long du cycle de vie des produits. Le travail est complexe, dynamique et étroitement lié à l'amélioration de la vie des patients, offrant aux esprits curieux l'opportunité de faire une réelle différence au quotidien.

Si vous êtes stimulé par la collaboration, inspiré par l'innovation et motivé par un travail qui a du sens, vous trouverez chez BGBx un environnement propice à votre croissance, à votre contribution et à un impact significatif.

Présentation du poste

Nous recherchons un Ingénieur Infrastructure & Data avec 3-5 ans d'expérience dans la création et la maintenance d'infrastructures cloud, de plateformes de données et de pipelines de données en production. Vous développerez et exploiterez une infrastructure fiable et évolutive qui prend en charge le traitement des données, l'analyse et d'autres applications en aval. Il s'agit d'un rôle axé sur l'ingénierie nécessitant de solides compétences en infrastructure cloud, des capacités de programmation, des connaissances en bases de données et une expérience de travail avec des technologies de données modernes et DevOps.

Vous rejoindrez une équipe d'ingénierie nativement orientée IA qui utilise intensivement des outils modernes, opère avec une grande autonomie et avance rapidement, sans compromettre la sécurité, la fiabilité ou les principes d'ingénierie rigoureux. Nous utilisons activement l'IA tout au long du cycle de vie de l'ingénierie pour accélérer le développement, l'investigation, la documentation et les opérations. Parallèlement, nous accordons une grande importance à une architecture de qualité, à des systèmes maintenables, à des contrôles judicieux et à la capacité de savoir quand ne pas automatiser.

Responsabilités

  1. Concevoir, construire et maintenir des infrastructures cloud et des plateformes de données, principalement sur GCP.
  1. Développer et maintenir des pipelines de données ETL/ELT et des flux d'orchestration.
  1. Construire et gérer l'infrastructure en utilisant Terraform et les pratiques d'infrastructure as code.
  1. Déployer et exploiter des charges de travail conteneurisées en utilisant Docker et Kubernetes.
  1. Développer des solutions de données en utilisant Python et SQL.
  1. Travailler avec des jeux de données à grande échelle en utilisant BigQuery, GCS et d'autres services cloud natifs.
  1. Construire et maintenir des pipelines CI/CD en utilisant GitHub Actions.
  1. Mettre en œuvre et maintenir le lignage des données, les métadonnées et le suivi des dépendances de données à travers les pipelines et les jeux de données.
  1. Surveiller la santé de l'infrastructure et des pipelines, résoudre les pannes et optimiser la fiabilité, les performances et les coûts.
  1. Gérer les permissions cloud, les secrets, les comptes de service et la sécurité de l'infrastructure.
  1. Assister les consommateurs de données, les ingénieurs logiciels, les analystes, les data scientists et les équipes produit.
  1. Améliorer l'automatisation, l'observabilité, les processus de déploiement et les normes d'ingénierie sur l'ensemble de la plateforme.
  1. Utiliser efficacement les outils d'ingénierie assistés par IA tout en appliquant les contrôles appropriés en matière de revue, de test, de sécurité et d'exploitation.

Qualifications

  1. 3-5 ans d'expérience pratique en ingénierie d'infrastructure, ingénierie de données, ingénierie de plateforme ou dans un rôle similaire.
  1. Solides compétences en Python et SQL.
  1. Solide expérience avec la plateforme Google Cloud, en particulier BigQuery et Google Cloud Storage.
  1. Expérience pratique avec Terraform ou un autre outil d'infrastructure as code.
  1. Expérience dans le déploiement et l'exploitation de charges de travail utilisant Kubernetes.
  1. Expérience avec un outil d'orchestration tel qu'Airflow, Dagster, Prefect ou Flyte.
  1. Expérience dans la construction et la maintenance de pipelines CI/CD, idéalement en utilisant GitHub Actions.
  1. Solides connaissances en bases de données et expérience de travail avec une infrastructure de données basée sur le cloud.
  1. Compréhension du lignage des données, de la gestion des métadonnées, de la qualité des données et des dépendances entre les pipelines de données.
  1. Familiarité avec IAM cloud, la mise en réseau, la gestion des secrets, la surveillance et la journalisation.
  1. Solides compétences en résolution de problèmes et en dépannage.
  1. À l'aise pour travailler dans un environnement de développement natif IA et pour utiliser des outils d'IA dans le cadre de l'ingénierie quotidienne.
  1. Solide jugement en ingénierie, incluant la capacité à équilibrer la vitesse avec la sécurité, la maintenabilité et la fiabilité.

Souhaitable

  1. Expérience avec GKE et d'autres services GCP tels que Cloud Run, Pub/Sub, Secret Manager, Artifact Registry, Cloud Monitoring ou Dataplex.
  1. Expérience avec des outils de lignage de données et de métadonnées tels qu'OpenLineage, DataHub, Marquez ou similaire.
  1. Connaissance des concepts de modélisation de données tels que la modélisation dimensionnelle ou Data Vault.
  1. Expérience avec Spark, Databricks ou Apache Beam.
  1. Familiarité avec Helm ou d'autres outils de déploiement Kubernetes.
  1. Expérience avec des outils d'observabilité tels que Grafana, Prometheus, Datadog ou OpenTelemetry.
  1. Expérience dans l'optimisation de l'infrastructure cloud et des charges de travail de données en termes de coûts et de performances.
  1. Expérience dans la construction d'outils de développement internes ou de flux de travail d'ingénierie assistés par IA.
  1. Contributions open-source ou autres projets techniques démontrant des compétences pratiques en ingénierie.

Fourchette de salaire : €55,000 - €75,000 par an

BGBx est un employeur garantissant l'égalité des chances. Tous les candidats seront pris en considération sans distinction de race, couleur, religion, sexe, âge, origine nationale, statut de citoyenneté, orientation sexuelle, handicap, statut d'ancien combattant ou toute autre catégorie ou classe de personne protégée par la loi.

Ce que nous offrons

Chez BGBx, nous investissons dans nos collaborateurs car un talent exceptionnel conduit à un travail exceptionnel. Nous proposons un package de rémunération compétitif conçu pour soutenir votre santé, votre bien-être, votre croissance professionnelle et votre vie en dehors du travail.

Notre package d'avantages sociaux comprend généralement une assurance santé, des plans de retraite, des congés payés et des jours fériés généreux, des avantages liés au bien-être, une assurance vie, des opportunités d'apprentissage et de développement, ainsi que d'autres ressources qui soutiennent nos employés tout au long de leur carrière. Des avantages supplémentaires peuvent être disponibles en fonction de votre localisation. Au-delà des avantages, vous trouverez une culture fondée sur la collaboration, l'innovation, l'inclusion et l'opportunité d'avoir un impact significatif sur le secteur de la santé et les personnes qu'il sert.

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