Portugal
Capgemini
Bayer
Spécialiste en Préparation des Données Consommateurs
Portugal
Carnaxide, Portugal · Santanyí, Balearic Islands, Spain
SQL
Traduction automatique. Consultez l’original.
À propos du poste
Spécialiste en Préparation des Données Consommateurs
Le Spécialiste en Préparation des Données Consommateurs — Média & Activation est un rôle opérationnel pratique garantissant que les données mondiales de média et d'activation des consommateurs sont complètes, exactes, conformes à la vie privée et prêtes à être utilisées sur les plateformes marketing, les systèmes de mesure et les outils de personnalisation basés sur l'IA. Le rôle s'inscrit dans l'équipe mondiale de données consommateurs et se concentre sur la qualité des données, la gestion des données de plateforme, la validation du consentement, la taxonomie des audiences et la documentation des processus pour permettre des données consommateurs fiables et prêtes à l'activation à grande échelle.
Ce rôle convient à une personne qui aime travailler dans le détail : enquêter sur les problèmes de flux de données dans l'écosystème média et d'activation, s'assurer que les segments d'audience sont construits sur des données propres et consenties, valider les pipelines des points de collecte aux points d'activation, et maintenir des normes qui rendent les données consommateurs utilisables, mesurables et conformes sur les marchés.
Le rôle opère avec un état d'esprit axé sur l'IA, reconnaissant que des données propres, consenties et résolues en identité permettent la personnalisation pilotée par l'IA, la modélisation prédictive (lookalike modeling), le scoring de propension et l'optimisation automatisée des médias. Le spécialiste s'assure que les données sont non seulement correctes, mais aussi utilisables de manière responsable par les machines, rapidement et à grande échelle.
Portée (mondiale, régionale ou locale) : Clé mondiale
Période de candidature : 22.09.2026 - 07.10.2026
Code de référence : 874225
Division : Santé Grand Public
Lieu : Portugal : Estremadura : Carnaxide || Espagne : Catalogne : Barcelone
Domaine fonctionnel : Technologies de l'Information
Niveau du poste : VS 1.1
Type d'emploi : Permanent
Temps de travail : Temps plein
Contactez-nous
Adresse Téléphone E-mail
Av. Baix Llobregat, 3, 08970 Sant Joan Despí,
Barcelone, Espagne
+34 93 495 69 99
Entité légale : Euroservices Bayer
Tâches / Ce que vous ferez
- Maintenir les attributs des données de média et d'activation des consommateurs, en garantissant des profils d'audience, des signaux comportementaux, des balises de campagne, des clés d'identité et des classifications de segments complets, exacts, cohérents et prêts pour l'IA.
- Enquêter et résoudre les problèmes de qualité des données d'activation de bout en bout sur les CDP, CRM, plateformes média, chambres blanches (clean rooms) et systèmes de mesure. Définir et documenter les règles de mappage des données et la logique d'intégration pour harmoniser, dédupliquer et structurer les données consommateurs pour l'utilisation humaine et l'interprétabilité par machine.
- Valider les signaux de consentement, les indicateurs de confidentialité, les statuts d'opt-in/opt-out et les droits d'utilisation pour garantir que tous les flux de données d'activation et d'IA respectent le RGPD, le CCPA, l'ePrivacy et les exigences locales.
- Gérer les interactions opérationnelles avec les partenaires de données média et les fournisseurs de plateformes, surveiller les flux de données, signaler les anomalies et suivre leur résolution. Intégrer de nouvelles sources de données d'activation consommateurs en validant les formats, en alignant les taxonomies, en confirmant la conformité du consentement et en assurant la préparation pour l'ingestion par la plateforme et l'activation par l'IA.
- Soutenir la mesure média, l'analyse d'efficacité, le MMM (Marketing Mix Modeling) et le CPLT (Cross-Localisation Platform Targeting) en garantissant que les données d'audience et de campagne sont structurées, mappées et de qualité assurée pour les besoins d'attribution, de portée/fréquence et de ROI.
- Maintenir les taxonomies d'audience, y compris les définitions de segments, les classifications d'intérêts/intentions, les étapes du cycle de vie et les structures spécifiques aux canaux, en assurant la cohérence mondiale et l'interprétabilité par l'IA.
- Utiliser des outils d'IA tels que Copilot, des assistants GenAI et des scripts d'automatisation pour améliorer la validation des données, la détection d'anomalies et la documentation. Identifier les opportunités d'automatisation pour la notation de la qualité des audiences, la détection d'anomalies de consentement, la correspondance d'identité et la validation du marquage des campagnes.
- Créer et maintenir des procédures opérationnelles standard (SOP), des diagrammes de flux de données, des cartes de logique de consentement, des spécifications de plateforme, des dictionnaires d'audience et des guides de dépannage pour les utilisateurs et les couches de contexte de l'IA.
- Soutenir la formation et l'intégration des équipes marketing locales et des gestionnaires de données sur les normes de données d'activation, les exigences de confidentialité, les outils de plateforme et les flux de travail activés par l'IA.
- Piloter l'amélioration continue en signalant les problèmes récurrents, en proposant des améliorations de processus et en soutenant les outils et flux de travail activés par l'IA.
Qualifications et Compétences
- Diplôme de licence en Marketing, Média Numérique, Commerce, Analyse de Données, Gestion de l'Information ou domaine connexe.
- 3–5 ans d'expérience en opérations de données numériques/média, gestion des données d'audience, gestion des données CDP/CRM, ou technologie marketing — idéalement dans les secteurs des produits de grande consommation (FMCG), de la santé grand public, de la pharmacie, ou du commerce de détail/e-commerce.
- Expérience pratique avec les plateformes d'activation consommateurs (CDP, CRM, DMP, DSP) et familiarité avec les structures de données d'audience, les concepts de résolution d'identité et les flux de données inter-plateformes.
- Expérience de travail avec les écosystèmes de données média — y compris les jardins clos (walled gardens) (Meta, Google, Amazon), les réseaux média de détail, les plateformes programmatiques et les environnements de chambres blanches (clean rooms). Connaissance pratique des réglementations sur la protection des données (RGPD, CCPA, ePrivacy) et expérience pratique de la validation du consentement, des droits d'utilisation des données et de la conformité à la vie privée dans les flux de données média/activation.
- Expérience avec la collecte de données 1P (web, application, CRM), les partenariats de données 2P et les fournisseurs de données d'audience 3P — compréhension des défis d'intégration et des implications en matière de qualité/conformité.
- Expérience dans la définition et l'application de règles de mappage des données, de logique de déduplication et de normes d'harmonisation sur plusieurs sources de données consommateurs et plateformes.
- Solides compétences analytiques et de résolution de problèmes — capacité à enquêter systématiquement sur les problèmes de données et à trouver des solutions dans des environnements complexes et multi-plateformes.
- Familiarité avec les outils de données et de marketing (par exemple, SQL, Excel avancé, Power BI, outils CDP tels que Treasure Data/Salesforce/Adobe, Google Analytics, plateformes de gestion de campagnes), y compris une familiarité avec le Marketing Mix Modeling (MMM) et les méthodologies d'attribution.
- Curieux de l'IA et connaissant l'IA — à l'aise avec l'utilisation des outils GenAI dans le travail quotidien, comprenant comment la qualité et la structure des données impactent la personnalisation pilotée par l'IA, la modélisation prédictive (lookalike modeling) et l'optimisation automatisée, et désireux d'explorer les applications de l'IA dans les opérations de données média.
- Souci du détail avec de solides compétences organisationnelles et la capacité de gérer plusieurs flux de travail parallèles.
- Expérience dans la création de documentation de processus, de SOP et de matériel de formation.
- Communicateur efficace — capable de travailler entre les cultures et les fonctions, d'expliquer clairement les sujets liés aux données et à la confidentialité aux parties prenantes non techniques.
- Proactif, autonome et à l'aise pour travailler dans un environnement mondial et matriciel.
- État d'esprit de croissance — considère l'IA comme un multiplicateur d'efficacité marketing et cherche activement à intégrer l'IA dans les flux de travail. Anglais courant requis ; langues supplémentaires un plus.
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