Banco Mercantil del Norte, S.A.

20 oct. 2026

DIRECTEUR DÉVELOPPEMENT MULTICANAL

Mexique

Nuevo Monterrey, Mexico

Traduction automatique. Consultez l’original.

À propos du poste

Directeur du développement des services IA MLOPS

Objectif du poste : Diriger la stratégie, l'architecture, la mise en œuvre, l'exploitation et l'évolution des capacités d'intelligence artificielle, en garantissant la fourniture de services évolutifs, sécurisés et conformes aux réglementations pour les différentes lignes de métier.

(Monterrey, Nuevo León)

Cliquez sur le bouton postuler et ne manquez pas l'occasion de développer tout votre potentiel.

Chaque jour, vous serez confronté à des défis nouveaux et stimulants dans le cadre de vos fonctions, au cours desquels vous serez responsable de :

Développer la feuille de route technologique et opérationnelle de l'IA sur 3-5 ans.

Construire et exploiter une plateforme d'entreprise d'IA et MLOps permettant d'accélérer le développement, le déploiement, la surveillance et la gouvernance de modèles analytiques, machine learning, deep learning, d'IA générative et d'agents intelligents, en maximisant la valeur commerciale et en minimisant les risques opérationnels, technologiques et réglementaires.

Établir des normes d'architecture, de sécurité et de gouvernance des modèles.

Mettre en œuvre des cadres d'IA responsable, d'IA explicable (XAI) et de gestion éthique des algorithmes.

Superviser la conformité réglementaire associée aux modèles analytiques et à l'automatisation des décisions.

Participer aux comités de risque technologique, de données et de transformation numérique.

Interagir avec les départements métier, développement, infrastructure, données et sécurité pour générer des solutions.

Concevoir et exploiter des plateformes d'IA d'entreprise.

Définir des architectures en cloud hybride et multi-cloud.

Mettre en œuvre des pratiques avancées de MLOps et LLMOps.

Gérer le cycle de vie complet des modèles : développement, entraînement, validation, déploiement, surveillance, réentraînement, retrait.

Analyser et appliquer des schémas de sécurité sur les API et les services exposés sur les MCP.

Exigences

Formation professionnelle

Diplômé d'une licence ou d'un diplôme d'ingénieur dans des domaines connexes tels que les mathématiques, les statistiques, la science des données, l'intelligence artificielle, les technologies de l'information ou l'informatique, avec dans tous les cas une expérience dans le développement de solutions de ML/MLOPS.

Années d'expérience

+ 10 ans en technologie et analytique avancée.

+ 8 ans à la tête d'équipes de données et d'IA.

+ 5 ans à gérer des plateformes d'entreprise de Machine Learning et MLOPS.

Domaines d'expérience

Direction de programmes de transformation numérique dans des institutions financières.

Gestion de budgets à grande échelle et d'équipes de plus de 30 personnes.

Connaissances requises

Maîtrise avancée du Machine Learning supervisé et non supervisé, Deep Learning. NLP, vision par ordinateur, apprentissage par renforcement, LLMs, réglage fin (fine-tuning), ingénierie de prompt, IA agentique, IA de graphe, IA explicable.

Expérience sur Google Cloud

MLOps et LLMOps

Expérience approfondie de MLFlow, Kubeflow, Databricks, SageMaker, Azure ML, Vertex AI ; ainsi que du registre de modèles, du réentraînement automatisé, de la CI/CD pour l'IA, de la surveillance de modèles, de la détection de dérive, des magasins de caractéristiques (feature stores), du suivi d'expériences, de l'observabilité LLM.

Mise en œuvre de plateformes d'IA générative (souhaitable).

Déploiement de LLMs dans des environnements d'entreprise (souhaitable).

Mise en œuvre d'architectures RAG (souhaitable).

Développement de produits basés sur des agents intelligents (souhaitable).

Mise en œuvre d'une gouvernance de l'IA au niveau de l'entreprise (souhaitable).

Chez Banorte, nous agissons selon un principe d'égalité des chances. Par conséquent, nous ne pratiquons aucune discrimination fondée sur l'âge, l'origine ethnique, la nationalité, le sexe, l'orientation sexuelle, l'état civil, la condition sociale, l'état de santé, les croyances religieuses, la doctrine politique ou le handicap.

Langues

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Formation professionnelle

Années d'expérience

Domaines d'expérience

Connaissances requises

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