États-Unis
SanMar- External
Authentic
Ingénieur logiciel senior - Données
États-Unis
New York, New York, United States
PythonAWS
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À propos de Authentic
Authentic est une MGA (Managing General Agent) technologique. Nous concevons et gérons des programmes d'assurance pour des types d'entreprises spécifiques, tels que les restaurants, les salles de sport et les producteurs d'énergie. Les courtiers nous présentent les entreprises ayant besoin d'une couverture, et les assureurs soutiennent nos polices. Chaque programme fonctionne sur une plateforme que nous avons construite nous-mêmes, et nous possédons chaque ligne de code qui la compose. Des ingénieurs et des experts en assurance la développent côte à côte à New York et à Dayton, dans l'Ohio. Depuis notre création en 2022, nous avons atteint plus de 80 collaborateurs et avons été nommés au classement 2026 CB Insights Insurtech 50.
Authentic construit l'infrastructure sur laquelle repose l'assurance de programmes. Nous travaillons en partenariat avec des courtiers de premier plan pour concevoir et gérer des programmes d'assurance personnalisés, soutenus par des assureurs notés A et A- opérant à l'échelle nationale. Les courtiers apportent les données et la distribution. Nous apportons tout le reste : la technologie, la capacité et l'expertise en souscription pour mettre en place des programmes spécialisés rapidement et les concevoir pour durer. Nous sommes une entreprise de série A soutenue par des investisseurs de premier plan, notamment FirstMark Capital, Zigg Capital, Slow Ventures, Clocktower, Commerce Ventures et Altai. Nous avons connu une croissance de plus de 15x au cours de l'année écoulée, avec d'immenses opportunités de marché devant nous.
Authentic s'engage à créer un environnement de travail inclusif, indépendamment du genre, de l'orientation sexuelle, de la religion, de l'origine ethnique, de la race, de l'éducation, de l'âge ou de toute autre caractéristique personnelle. Nous pensons que les collaborateurs donnent le meilleur d'eux-mêmes lorsqu'ils peuvent être eux-mêmes, et que des perspectives et des expériences différentes nous rendent plus forts en tant qu'équipe. Nous sommes fiers du lieu de travail solidaire et inclusif que nous construisons ensemble et nous nous efforçons constamment de l'améliorer.
Responsabilités
- Diriger la conception et la mise en œuvre des pipelines de données et de l'infrastructure qui alimentent les modèles de souscription, le traitement des sinistres et le reporting opérationnel, en prenant la responsabilité du projet, de la définition du problème jusqu'à la livraison.
- Gérer l'architecture de l'entrepôt de données en prenant des décisions qui équilibrent les performances analytiques, les besoins opérationnels et l'évolutivité à long terme.
- Établir des normes techniques et des bonnes pratiques pour la modélisation des données, le développement de pipelines et la qualité des données au sein de l'équipe.
- Identifier les goulots d'étranglement dans la pile de données et concevoir des solutions qui améliorent la fiabilité, réduisent la latence et s'adaptent à la croissance de l'entreprise.
- Collaborer avec les équipes d'ingénierie, de produit et d'opérations pour comprendre les besoins en données et les traduire en systèmes bien conçus.
- Construire des frameworks de surveillance, d'alerte et de qualité des données permettant de détecter les problèmes avant qu'ils n'affectent les utilisateurs en aval.
- Piloter les pratiques de gouvernance des données, y compris la documentation, le suivi de la lignée des données et les contrôles d'accès pour répondre aux besoins réglementaires et de conformité.
- Encadrer et coacher d'autres ingénieurs de l'équipe, en les aidant à progresser techniquement et à développer un esprit de responsabilité.
Expérience
- 5+ années d'expérience dans la construction et la maintenance de pipelines de données et d'infrastructures dans des environnements de production à grande échelle.
- Maîtrise solide des outils de la pile de données moderne : Snowflake, dbt et Airflow (ou des outils d'orchestration similaires).
- Expérience approfondie de Python pour le traitement des données et le développement de pipelines.
- Compréhension experte des meilleures pratiques de modélisation des données (modélisation dimensionnelle, dimensions à évolution lente, data vault, etc.).
- Familiarité avec les services de données AWS et l'infrastructure en tant que code (IaC).
- Sens élevé de l'initiative et de la responsabilité : vous clarifiez naturellement ce qu'est un résultat de qualité, posez les bonnes questions et menez les projets jusqu'à leur terme.
- Expérience avérée dans la construction de systèmes fiables sans sacrifier la vélocité ; vous savez quand agir rapidement et quand faire preuve de prudence.
- Expérience dans l'encadrement d'ingénieurs et le développement des compétences de l'équipe.
Nos avantages (pour les employés à temps plein)
- Salaire compétitif, participation au capital (equity) et perspectives d'évolution de carrière.
- Couverture santé complète pour vous et votre famille.
- Plan 401(k) avec abondement de l'entreprise.
- Congés payés illimités.
- Congé parental rémunéré.
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