États-Unis
SanMar- External
Ares Management Corporation
Vice-président, Ingénieur IA
États-Unis
New York, New York, United States
PythonKubernetes
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Description du poste
Au cours des 20 dernières années, le succès d'Ares a été porté par ses collaborateurs et sa culture. Aujourd'hui, notre équipe est guidée par nos valeurs fondamentales – Collaboratif, Responsable, Entreprenant, Conscient de soi, Digne de confiance – et par notre objectif d'être un catalyseur de prospérité partagée et d'un avenir meilleur. Grâce à nos processus de recrutement, au développement de carrière et à nos programmes axés sur les employés, nous nous engageons à favoriser un environnement de travail accueillant et inclusif où des talents performants issus de divers horizons, expériences et perspectives peuvent bâtir leur carrière au sein de cette industrie passionnante et en pleine croissance.
RÉSUMÉ
Ares Management recherche un Vice-président, Ingénieur Plateforme IA hautement motivé pour aider à concevoir, construire et mettre à l'échelle la plateforme d'IA d'entreprise de la société ainsi que les capacités d'IA de niveau production qui soutiennent les cas d'usage à travers l'organisation.
Il s'agit d'un rôle d'ingénierie très opérationnel au sein de l'organisation centrale Data & IA. Le VP concevra, construira et exploitera des services de plateforme IA réutilisables et travaillera en étroite collaboration avec les équipes d'ingénierie IA, d'ingénierie des données, de gestion de produit, de cybersécurité et les équipes métier pour mener les solutions d'IA de la conception à la production.
Le candidat retenu combinera de solides fondamentaux en génie logiciel avec une expérience pratique dans la construction de systèmes d'IA générative et de machine learning. Il sera responsable de composants de plateforme importants et de flux de travail techniques, contribuera aux normes d'architecture et d'ingénierie, et aidera à permettre aux équipes de développement de l'entreprise de construire des applications d'IA sécurisées, évolutives, fiables et gouvernées.
RELATIONS HIÉRARCHIQUES
Rapporte à : Directeur général, Responsable de l'ingénierie des données et des plateformes IA
Directeur général, Responsable de l'ingénierie des données et des plateformes IA
FONCTIONS PRINCIPALES ET RESPONSABILITÉS ESSENTIELLES
Ingénierie de plateforme IA
- Concevoir, construire et exploiter des services de niveau production prenant en charge la plateforme d'IA générative d'entreprise d'Ares.
- Prendre en charge les principaux composants de la plateforme et les flux de travail techniques, de la conception à la mise en œuvre, au déploiement et à l'exploitation continue.
- Développer des APIs, des SDKs, des services et des outils de développement réutilisables qui permettent aux équipes de toute l'entreprise de construire efficacement des applications d'IA.
- Contribuer à l'architecture de la plateforme, aux normes techniques, aux modèles de conception et aux meilleures pratiques d'ingénierie.
- Collaborer avec les responsables seniors de l'ingénierie IA et de l'architecture sur les décisions de conception technique et l'évolution de la plateforme.
Écrire du code de production de haute qualité et participer activement aux revues de conception, aux revues de code, aux tests et au dépannage.
Capacités principales de la plateforme IA
- Construire et améliorer les capacités de passerelle multi-LLM prenant en charge plusieurs fournisseurs de modèles, y compris le routage, la limitation de débit, la résilience, le suivi de l'utilisation et la gestion des coûts.
- Développer des services de génération augmentée par récupération (RAG), y compris les embeddings, la recherche sémantique et hybride, les intégrations de bases de données vectorielles, le traitement de documents et la récupération structurée.
- Construire des services d'orchestration réutilisables prenant en charge les flux de travail d'IA agentiques, multi-agents et multi-étapes.
- Développer et maintenir la gestion des prompts, le registre de modèles, le cycle de vie des modèles et les capacités d'évaluation.
- Mettre en œuvre des intégrations utilisant le protocole de contexte de modèle (MCP), les modèles d'utilisation d'outils par les agents et d'autres normes d'interopérabilité IA émergentes.
- Développer des capacités d'observabilité et d'IA FinOps pour surveiller la qualité, la latence, la consommation de jetons, l'utilisation et les coûts.
- Intégrer les services de plateforme IA aux produits de données d'entreprise, aux applications, aux APIs et à d'autres systèmes internes.
Activation des applications IA
- Collaborer avec la gestion de produit IA, l'ingénierie des données et les équipes métier pour traduire les besoins métier en solutions techniques évolutives.
- Permettre une connectivité sécurisée entre les applications IA, les systèmes d'entreprise et les sources de données gouvernées.
- Développer des modèles réutilisables et des services de plateforme qui accélèrent la livraison des cas d'usage IA à travers les fonctions d'investissement et d'entreprise.
- Soutenir les équipes d'ingénierie verticales adoptant des capacités de plateforme partagées et fournir des conseils techniques sur la mise en œuvre.
- Créer des implémentations de référence, de la documentation, des artefacts de conception technique et des normes de développement pour promouvoir une adoption cohérente.
DevOps, fiabilité et observabilité
- Construire et maintenir des pipelines CI/CD pour les applications IA et les services de plateforme
- Mettre en œuvre la surveillance, la télémétrie, la mesure des performances et des tableaux de bord de santé opérationnelle
- Établir des processus de déploiement, des cadres de test et des modèles de support de production
- Contribuer aux stratégies de reprise après sinistre et de haute disponibilité pour les composants de la plateforme
Sécurité, risque et gouvernance
- Collaborer étroitement avec les équipes de sécurité de l'information, juridique, conformité, risque et architecture pour mettre en œuvre des contrôles appropriés sur les services IA.
- Mettre en œuvre des capacités d'authentification, d'autorisation, d'habilitation et de contrôle d'accès pour les applications IA et les services de plateforme.
- Développer des normes de chiffrement, de gestion des secrets, de journalisation d'audit et de surveillance.
- Soutenir la gouvernance des modèles, la protection des données, les barrières d'information et les exigences de gestion des risques liés à l'IA.
- Aider à garantir que les solutions d'IA répondent aux normes de cybersécurité, réglementaires, de conformité et de gouvernance de l'entreprise.
- Contribuer à la documentation technique et aux preuves requises pour les revues d'architecture et de gouvernance.
Leadership et collaboration
- Diriger des initiatives techniques complexes et des flux de travail, de l'architecture et de la conception jusqu'au déploiement en production.
- Fournir des conseils techniques, des revues de code et du mentorat aux ingénieurs IA et autres développeurs.
- Collaborer avec les ingénieurs seniors et les leaders technologiques sur l'architecture de la plateforme et la stratégie d'ingénierie.
- Évaluer les modèles d'IA émergents, les frameworks, les outils de développement et les technologies de plateforme, et faire des recommandations basées sur l'expérimentation pratique.
- Aider à établir une culture d'ingénierie forte axée sur la qualité logicielle, la simplicité, l'évolutivité et l'excellence opérationnelle
QUALIFICATIONS
- Formation : Licence en informatique, ingénierie, mathématiques ou une discipline technique connexe
Expérience requise
- 8+ années d'expérience professionnelle en génie logiciel, ingénierie des données, ingénierie machine learning ou expérience connexe.
- 2+ années d'expérience pratique dans la construction de solutions d'IA générative, LLM, machine learning ou de plateforme IA en production.
- Solides compétences en ingénierie Python et expérience démontrée dans l'écriture de logiciels de qualité production.
- Expérience dans la conception et le développement de APIs, de microservices, de systèmes distribués et d'applications cloud-native.
- Expérience pratique avec une plateforme cloud majeure, de préférence Azure.
- Expérience avec les conteneurs, Kubernetes, CI/CD, l'automatisation de l'infrastructure et les pratiques DevOps modernes.
- Expérience pratique dans la construction d'applications LLM utilisant des techniques telles que le RAG, les embeddings, la recherche vectorielle, l'ingénierie de prompt, l'utilisation d'outils ou les flux de travail agentiques.
- Connaissance de l'évaluation des modèles, des tests, de l'observabilité et de la surveillance de production pour les systèmes d'IA.
- Compréhension de la sécurité logicielle, de l'authentification et de l'autorisation, de la gestion des secrets et des pratiques de développement sécurisé.
- Expérience dans la livraison de systèmes de production hautement évolutifs et fiables.
- Capacité démontrée à prendre en charge de manière indépendante des initiatives d'ingénierie complexes, de la conception à la production.
- Solides compétences en communication et en gestion des parties prenantes avec la capacité de travailler efficacement avec les équipes d'ingénierie, produit, données, sécurité et métier.
Qualifications souhaitées
- Expérience avec Databricks, y compris des capacités telles que Delta Lake, Unity Catalog, le service de modèles, MLflow ou la recherche vectorielle.
- Expérience avec Azure OpenAI, les services IA Azure ou d'autres fournisseurs LLM d'entreprise.
- Expérience avec les frameworks LLM et agents tels que LangGraph, LangChain, LlamaIndex, Semantic Kernel, AutoGen ou des technologies comparables.
- Expérience dans la mise en œuvre de passerelles multi-LLM, de routage de modèles ou de modèles de proxy IA.
- Expérience avec le protocole de contexte de modèle (MCP) ou d'autres frameworks d'utilisation d'outils par les agents et d'interopérabilité.
- Expérience dans la construction de cadres d'évaluation pour la qualité de la récupération et de la génération, y compris l'évaluation automatisée ou les approches LLM-as-judge.
- Expérience avec l'observabilité LLM, le traçage, la gouvernance des modèles et l'IA FinOps.
- Expérience dans la construction de plateformes de développement internes, de frameworks d'ingénierie réutilisables ou de capacités en libre-service.
- Expérience dans les services financiers, la gestion d'actifs, le capital-investissement, la banque d'investissement ou les investissements alternatifs.
- Master en informatique, intelligence artificielle, ingénierie ou une discipline technique connexe.
Rémunération
La fourchette de salaire de base prévue pour ce poste est indiquée ci-dessous. La rémunération totale peut également inclure une prime discrétionnaire basée sur la performance. Veuillez noter que la fourchette prend en compte un large éventail de qualifications, y compris, mais sans s'y limiter, les années d'expérience professionnelle pertinente, la formation et d'autres qualifications pertinentes spécifiques au rôle.
$250,000 - $270,000
L'entreprise propose également des avantages sociaux solides. Les avantages sociaux de base d'Ares aux États-Unis comprennent des plans médicaux/Rx, dentaires et de vision complets ; un programme 401(k) avec abondement de l'entreprise ; des comptes d'épargne flexibles (FSA) ; des comptes d'épargne santé (HSA) avec contribution de l'entreprise ; une assurance vie de base et volontaire ; une assurance invalidité de longue durée (LTD) et de courte durée (STD) ; un programme d'aide aux employés (EAP) et un plan d'avantages sociaux pour les trajets domicile-travail pour le stationnement et les transports.
Ares offre un certain nombre d'avantages supplémentaires, notamment l'accès à une équipe de conseil médical de classe mondiale, une application de santé mentale qui comprend du coaching, de la thérapie et de la psychiatrie, une application de pleine conscience et de bien-être, un avantage de bien-être financier qui comprend l'accès à un conseiller financier, un congé pour les nouveaux parents, une assistance à la reproduction et à l'adoption, des soins d'urgence de secours, un programme de dons jumelés, un programme de parrainage éducatif, et bien plus encore.
Il n'y a pas de date limite fixée pour postuler à cette opportunité d'emploi. Les candidatures seront acceptées sur une base continue jusqu'à ce que la recherche ne soit plus active.
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